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公开(公告)号：CN119106703A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411137150.7
申请日：2024-08-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司仪征市供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06N3/042 , G06N3/084 , G06N5/022 , G06F18/241
Abstract: 本发明提供了一种类典型表征与记忆引导的异配性感知图表征学习方法，解决了传统图神经网络模型无法适应异配图上的节点表征学习的问题。本发明从图神经网络的消息传递过程与结果两个角度进行优化。本发明首先通过异配性引导的边权重生成根据同配性假设生成理想的边权重，改善朴素的消息传递的聚合过程；然后通过构建全局类典型表征引入全局信息来指导使用生成的边权重消息传递聚合结果的优化方向；最后全局类典型记忆传递远距离信息，并使全局类典型记忆从全局类典型表征中学习，最终在异配图数据上学习到高质量的节点表征。
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公开(公告)号：CN118131090A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410296484.2
申请日：2024-03-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司仪征市供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种太阳能供电的熔断器远程监测装置及方法，属于熔断器远程监测领域。本发明包括安装在高压负荷开关上用于对熔断器进行行程监测的行程监测组件；行程监测组件包括密封式保护结构、清洁结构和位移监测组件；高压负荷开关上安装有用于对熔断器进行电流监测的电流监测组件；电流监测组件包括插接安装结构、嵌套式外壳结构、电流检测结构和读数组件。本发明在工作中，对位移监测组件、电流检测结构进行保护，避免外界的环境产生影响，进而提高装置的使用寿命；可定期对透明玻璃的外表面进行清洁处理，保证检测的准确性。
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公开(公告)号：CN119881529A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411970466.4
申请日：2024-12-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司仪征市供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及电力系统配电网故障定位领域，具体涉及一种基于改进冠豪猪优化算法的有源配电网故障定位方法。该方法包括：根据有源配电网的拓扑结构，对分段开关节点上的故障电流进行离散化编码，读取馈线终端单元检测到的分段开关的故障电流状态信息，第i个开关节点的实际故障电流矩阵；建立馈线区段与分段开关状态之间逻辑关系的期望故障电流状态函数，并利用状态函数和实际状态编码的差值建立目标函数；基于改进冠豪猪优化算法对目标函数进行寻优，获取全局最优解，即定位故障点。本发明在不同数量、不同位置分布式电源接入配电网的情况下，所提算法提高了故障区段的定位速度和定位精度，为电力系统的可靠性提供了有力保障。
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公开(公告)号：CN119106702A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411137148.X
申请日：2024-08-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司仪征市供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/098
Abstract: 本发明提供一种特征切分的分布式图卷积神经网络方法，首先将输入特征分割成多个部分并分配到不同的计算节点，每个计算节点上加载完整的图结构和一小部分节点特征，从而降低内存需求；然后，每个计算节点上的GCN分片模型对其特征片段进行前向传播，计算节点间的通信仅在输入和输出阶段进行；最后，所有计算节点的输出表征传输到主节点进行拼接，并通过切片编码统一调整各块GCN的输出表征，最终提高图神经网络在大规模图数据上的训练效率。
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