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公开(公告)号：CN117474363A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311565933.0
申请日：2023-11-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司建设分公司 , 中国电力企业联合会电力建设技术经济咨询中心
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0635 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开了应用绿色建造技术的输变电工程造价管理方法，涉及输变电工程造价管理领域。该应用绿色建造技术的输变电工程造价管理方法，通过获取输变电工程预算费用值以及多个应用不同绿色建造技术的输变电工程的绿色预期费用值，所述绿色预期费用值包括：绿色原材料费用值、绿色施工成本费用值、绿色维修成本费用值；读取各个输变电工程的绿色预期费用值并分别进行计算，本发明通过及时识别异常数据点，构建针对性的优化模型，以确保工程的实际效益符合预期，通过异常检测算法和智能调整，实现了自动化的工程优化，保障预期效益实现，这一流程提高了效益可靠性，确保工程效益符合预期，以智能化和自动化调整提高了调整的速度和精准度。
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公开(公告)号：CN114254814A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111474583.8
申请日：2021-12-06
Applicant: 国网江苏省电力工程咨询有限公司 , 中国电力企业联合会电力建设技术经济咨询中心
Inventor： 沙俊强 , 董惠婷 , 谢洪平 , 刘强 , 杨波 , 黄涛 , 王雪霏 , 苗艺 , 赵越 , 凌宇辰 , 李迎 , 尚晓 , 鲁延辉 , 聂麟鹏 , 叶嘉雯 , 黄烨 , 罗日文 , 罗青云 , 闫微
Abstract: 本发明提供一种输电线路组塔施工费用预测方法、系统、设备及介质，包括，获取待预测输电线路杆塔工程的施工数据，并识别输电线路组塔施工数据中的施工费用影响因素，其中，所述施工费用影响因素至少包括组塔类型数据、塔高数据及塔重数据；将获取的所述施工费用影响因素作为输入项输入预设的施工费用预测模型，得到待预测输电线路组塔工程的施工费用预测值，实现施工费用预测。本发明实现有效且高效的预测输电线路组塔施工费用的方法，为电力企业的成本预测提供了思路与建议。
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公开(公告)号：CN119197391B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411710813.X
申请日：2024-11-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司建设分公司
IPC: G01B11/30
Abstract: 本发明涉及墙面检测技术领域，尤其涉及基于三维扫描技术的墙面平整度检测方法及系统，本发明提出以下方案，通过激光扫描仪获取全局点云数据，计算宏观平整度并标记问题区域；使用结构光扫描仪对问题区域进行局部扫描，获得局部点云数据；应用深度学习算法识别缺陷类型，并计算局部平整度；对全局与局部点云数据进行配准，基于最优配准结果计算校正系数；利用校正系数对局部平整度进行加权，并与宏观平整度融合，生成墙面平整度报告。报告包含总体平整度评估、局部缺陷详情和平整度分布图。本发明提供了高精度的全局与局部平整度融合分析方法，有效提升了墙面平整度检测的准确性和全面性。
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公开(公告)号：CN113869961A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111211766.0
申请日：2021-10-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司建设分公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明提供的一种基于双向信息流的输变电工程造价预警方法，预警方法包括：获取全过程造价管理模式下的输变电工程的数据信息集；根据数据信息集构建全过程造价数据集系统；采用PLS‑VIP方法在数据集系统中的各类数据中挖掘输变电工程造价偏差预警关键指标，获得全过程造价模式下的输变电工程造价偏差预警指标数据库；运用K‑means算法对输变电工程造价偏差预警指标数据库进行警情划分和阈值界定，获得警情划分结果和阈值；根据警情划分结果和所述阈值采用支持向量机计算输变电工程全过程造价预警整体水平。实现了对各造价预警指标偏差程度的客观划分，运用支持向量机对输变电工程全过程造价预警整体水平进行计算。
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公开(公告)号：CN119573596A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411676763.8
申请日：2024-11-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司建设分公司
Abstract: 本发明涉及基于点云数据的三维墙面扫描方法及系统，属于三维墙面扫描技术领域，包括以下步骤：S1、前期准备阶段；S2、数据采集阶段；S3、数据预处理；S4、墙面信息提取；S5、墙面模型构建；S6、后续应用。该基于点云数据的三维墙面扫描方法及系统，通过利用激光测距原理，能够快速获取墙面表面的三维数据，大大节省了测量时间，能够获取墙面表面的大量密集点的三维坐标数据，从而生成高精度的三维模型，能够捕捉到墙面的细微特征，满足高精度测量的需求；采用非接触式测量方法，避免了测量过程中对被测墙面的损伤或污染，能够，确保测量人员的安全，同时，非接触测量也避免了人为因素导致的误差，提高了测量的准确性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119197391A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411710813.X
申请日：2024-11-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司建设分公司
IPC: G01B11/30
Abstract: 本发明涉及墙面检测技术领域，尤其涉及基于三维扫描技术的墙面平整度检测方法及系统，本发明提出以下方案，通过激光扫描仪获取全局点云数据，计算宏观平整度并标记问题区域；使用结构光扫描仪对问题区域进行局部扫描，获得局部点云数据；应用深度学习算法识别缺陷类型，并计算局部平整度；对全局与局部点云数据进行配准，基于最优配准结果计算校正系数；利用校正系数对局部平整度进行加权，并与宏观平整度融合，生成墙面平整度报告。报告包含总体平整度评估、局部缺陷详情和平整度分布图。本发明提供了高精度的全局与局部平整度融合分析方法，有效提升了墙面平整度检测的准确性和全面性。
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公开(公告)号：CN117521904A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311534046.7
申请日：2023-11-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司建设分公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/08 , G06N3/006 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供的一种基于强化学习的施工计划和进度优化方法，所述优化方法包括：对施工项目的全过程进行WBS分解，划分成影响工期和资源成本的工序列表，并标明各工序的工期成本属性和不同工序之间的紧前紧后关系；构建基于多代理的施工方案优化模型，确定初始施工方案和所有可行的施工备选方案；以工期最短和成本最小为目标，考虑各时段资源约束，通过强化学习算法对所构建模型进行求解，得到最优施工方案。RL‑ABM提供了多个调度场景以实现最短持续时间，其中规划者可以根据其他附加标准做出活动排序决策。
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公开(公告)号：CN119289999A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411564957.9
申请日：2024-11-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司建设分公司
Abstract: 本发明涉及水下地形测量领域，尤其涉及一种用于水下数据采集的无人船航迹规划系统，包括GPS定位模块、数据采集模块、数据处理模块、初始路径规划模块和路径调整模块，所述GPS定位模块用于获取无人船的定位以及无人船最终目的地的定位；所述数据采集模块用于采集数据；所述数据处理模块用于对数据进行初步处理；所述初始路径规划模块用于规划无人船的初始路径；所述路径调整模块用于对无人船的路径进行调整。本发明通过初始路径规划模块生成预设坐标，有利于对无人船的移动路线进行规划，有利于保证无人船的采集范围的有效范围能够遍布整个河道，有利于获取构建河塘水底三维地形模型所需的各种数据。
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公开(公告)号：CN117452947A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311525565.7
申请日：2023-11-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司建设分公司
IPC: G05D1/43 , G05D109/30
Abstract: 本发明公开了一种基于测深无人船的路径规划和航行的方法及系统，包括：获取传感器采集的水下地形及生物特征；对采集到的信息进行识别和分析，并结合海面障碍及路径点的规划进行无人船的路径规划；根据路径规划结果，控制无人船进行航行，并根据对无人船的航行进行预测，对路径规划和航行控制进行调整。能够实时获取并分析水下地形和生物特征，结合海面障碍和路径点进行路径规划。可以预测某些生物是否会对无人船的航行造成影响。考虑了路径的生物因素影响、航行时间和路径长度，通过设定能量损耗的优化目标函数，可以选取能量损耗最小的路径进行航行，从而提高无人船的工作效率和续航时间。
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公开(公告)号：CN115659247A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211362610.7
申请日：2022-11-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司建设分公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明提供的一种基于机器学习算法的造价风险等级划分方法，所述划分方法包括：采集输变电工程项目的历史数据；建立支持向量机分类预测模型；将搜集的历史数据输入模型进行检验，判断预测精度是否达到精度阈值，如果是，得到训练后的支持向量机模型，用于偏差预测；否则，继续对模型进行修改。在对大量输变电工程造价数据搜集整理的基础上，引入聚类理论、智能机器学习算法等创建造价偏差分析预测模型。提高了预测的精度。
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