基于自适应与主成分降维的配电网电缆早期故障辨识方法

    公开(公告)号:CN115561579A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211177989.4

    申请日:2022-09-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于自适应与主成分降维的配电网电缆早期故障辨识方法,该方法包括,获取电缆早期运行状态下的故障相电流;提取故障相电流的多域特征;通过主成分分析法对故障相电流的多域特征进行特征降维,根据成分累计贡献率大小排序得到有效特征;将得到的有效特征进行归一化处理后输入卷积神经网络模型,进行快速精确的分类辨识。本发明通过提取故障相电流的多域有效特征,可以实现配电网背景下电缆早期故障的快速有效辨识。使用的辨识方法是从电缆多域特征的角度出发,选取降维后的有效多域特征作为辨识早期故障的依据并进行分类辨识,同时多种故障条件设置可以保证分类辨识的准确性和可靠性。

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