电网调度方法及系统
    3.
    发明授权

    公开(公告)号:CN119231519B

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202411722548.7

    申请日:2024-11-28

    Abstract: 本发明涉及智能电网调度技术领域,尤其涉及电网调度方法及系统,其方法包括:收集环境数据、设备健康数据及经济与市场数据,利用边缘计算设备生成融合数据;采用多模型集成的深度学习模型预测电力需求和供应,结合强化学习算法对电网调度情景进行模拟,生成最优调度策略;动态调整发电站输出功率及电网节点负载分布,并实时更新调度策略。本发明通过多模型集成提高预测精度,利用强化学习优化情景模拟策略,并结合多层次反馈分析实现全局和局部状态的协调优化,显著提升了电网运行的稳定性和经济性,同时降低了碳排放,适用于现代智能电网调度的复杂场景。

    电网调度方法及系统
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119231519A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411722548.7

    申请日:2024-11-28

    Abstract: 本发明涉及智能电网调度技术领域,尤其涉及电网调度方法及系统,其方法包括:收集环境数据、设备健康数据及经济与市场数据,利用边缘计算设备生成融合数据;采用多模型集成的深度学习模型预测电力需求和供应,结合强化学习算法对电网调度情景进行模拟,生成最优调度策略;动态调整发电站输出功率及电网节点负载分布,并实时更新调度策略。本发明通过多模型集成提高预测精度,利用强化学习优化情景模拟策略,并结合多层次反馈分析实现全局和局部状态的协调优化,显著提升了电网运行的稳定性和经济性,同时降低了碳排放,适用于现代智能电网调度的复杂场景。

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