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公开(公告)号:CN112149915A
公开(公告)日:2020-12-29
申请号:CN202011071646.0
申请日:2020-10-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
Abstract: 本申请公开了一种充电站充电负荷预测方法和系统,所述方法包括获取目标充电站历史充电记录,筛选并预处理充电样本数据集,得到每条充电记录的充电时长和充电电量,以及各单位时间段内充电站的充电汽车数量;根据每条充电记录的充电时长和充电电量得到充电负荷特征数据集;根据充电样本数据集中各单位时间段内充电站的充电汽车数量得到充电汽车数量特征数据集;根据分时电价、充电负荷特征数据集和充电汽车数量特征数据集,构建并训练充电站各单位时间段充电负荷预测模型;利用充电站各单位时间段充电负荷预测模型进行各单位时间段充电负荷预测。基于数据规律的方法,对单一区域充电站进行充电负荷预测,能够提高充电负荷预测的准确率和适用性。
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公开(公告)号:CN112149915B
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202011071646.0
申请日:2020-10-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
Abstract: 本申请公开了一种充电站充电负荷预测方法和系统,所述方法包括获取目标充电站历史充电记录,筛选并预处理充电样本数据集,得到每条充电记录的充电时长和充电电量,以及各单位时间段内充电站的充电汽车数量;根据每条充电记录的充电时长和充电电量得到充电负荷特征数据集;根据充电样本数据集中各单位时间段内充电站的充电汽车数量得到充电汽车数量特征数据集;根据分时电价、充电负荷特征数据集和充电汽车数量特征数据集,构建并训练充电站各单位时间段充电负荷预测模型;利用充电站各单位时间段充电负荷预测模型进行各单位时间段充电负荷预测。基于数据规律的方法,对单一区域充电站进行充电负荷预测,能够提高充电负荷预测的准确率和适用性。
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