一种基于mRMR-EABiLSTM-TCN电力负荷预测方法及预测系统

    公开(公告)号:CN119129813A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411151287.8

    申请日:2024-08-21

    Abstract: 一种基于mRMR‑EABiLSTM‑TCN的电力负荷预测方法,包括以下步骤:步骤1,采集负荷数据以及影响用户用电负荷的关键因子,进行数据清洗和归一化预处理;步骤2,基于处理的数据,使用最大相关最小冗余算法mRMR对特征因子进行重要性排序,选取前N个相关特征,构成粗选特征集;步骤3,构建结合超越自注意力EA、双向长短期记忆神经网络BiLSTM以及时间卷积网络TCN的mRMR‑EABiLSTM‑TCN短期用户负荷预测模型,以粗选特征集作为模型的特征输入;步骤4,基于构建的模型进行预测,并通过前向选择算法评估不同输入特征的有效性,确定最优输入特征集合,优化电力预测模型。有利于最终负荷预测精度的提升,具有一定的工程价值。

    一种电力设施预测性维护方法及系统

    公开(公告)号:CN119067265A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202411553840.0

    申请日:2024-11-04

    Abstract: 本发明公开了一种电力设施预测性维护方法及系统,涉及电力维护技术领域,包括:通过实时传感监测获得设施运行数据集;基于设施运行数据集进行分析,构建预测模型,对电力设施进行状态预测,获得多个设施状态预测参数;对设施状态预测参数进行覆盖遍历标识,生成多个待检测标签;基于待检测标签进行异常分析,生成故障信号,基于设施状态预测参数结合故障信号制定第一维护决策;对电力设施执行维护决策结合预测模型进行异常检测,生成检测反馈结果,根据检测反馈结果优化第一维护决策,获得第二维护决策对电力设施进行预测性维护响应。本发明解决现有技术存在反应不及时和维护效率低的技术问题,达到提升设备运行的稳定性与安全性的技术效果。

    一种智能网联汽车的隐私数据离车管理方法及系统

    公开(公告)号:CN119011146A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411491667.6

    申请日:2024-10-24

    Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域,提供一种智能网联汽车的隐私数据离车管理方法及系统。所述方法包括:按照预定策略对离车数据集进行数据分类和处理,得到多个数据类型和多个标准数据集;基于多个数据类型匹配确定多个唯一标识符,生成多个加密密钥;基于多个数据类型匹配调用多个标准编码器,分别对多个标准数据集进行差分编码处理,得到多个差分数据集;根据多个加密密钥分别对所述多个差分数据集进行数据加密,并通信传输至云端服务器进行存储和处理。本申请解决了智能网联汽车中隐私数据处理时的隐私泄露风险高和数据传输效率低的技术问题,实现了通过结合数据隐私保护与实时数据处理,确保隐私数据安全性,提高数据传输速度和处理效率的效果。

    一种综合能源系统的组件容量匹配全局寻优方法和系统

    公开(公告)号:CN112381670B

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202011367579.7

    申请日:2020-11-27

    Abstract: 本申请公开了一种综合能源系统的组件容量匹配全局寻优方法和系统,所述方法包括:确定搜索空间;在搜索空间内随机选取某一点作为常量进行优化目标计算;重复随机选取坐标点进行计算,对所选取点计算得到的结果进行评价及排序;依据较优一部分的结果重新设置搜索空间,重复上述步骤,直到达到所设定的运算次数即停止运算得到结果。本发明针对互相影响的变量组件容量w和优化目标p求解问题,通过在合理取值范围内随机产生w值计算得到该w值下的p值并进行排序,之后更新搜索空间使得的w取值范围逐渐收缩得到最优解。该方法可以加快收敛,防止局部最优,提高计算效率。

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