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公开(公告)号：CN111965476A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010587147.0
申请日：2020-06-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
IPC: G01R31/08 , G01R19/165 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电网技术领域，公开了一种基于图卷积神经网络的低电压诊断方法，基于配电网构建拓扑连接图、节点物理信息；根据图模型计算图的拉普拉斯矩阵；并对拉普拉斯矩阵进行谱分解；利用图模型上的傅里叶变换进行图的卷积操作；输入X通过Lc图卷积层和Lf全连通层，通过soft max激活函数，利用卷积核和全连接网络计算最终输出的y；基于训练结果进行模型优化。与现有技术相比，本发明在空间维度上应用图卷积神经网络对图状态进行推理预测，完成低电压节点诊断，有效地提高了低电压实时诊断的有效性与实时性，提高了电力系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN113484669A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110699521.0
申请日：2021-06-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及配电网运行和设备管理技术领域，公开了一种基于双向LSTM的配电网低电压原因定位方法，建立每个配变节点的运行状态矩阵；确定低电压节点并对低电压节点标注，确定低电压起止时间；分别计算各工参与低电压的相关系数，将指标作为低电压成因指标；确认低电压成因标注样本分项成因；构建成因独热向量；构建嵌入向量并拼接生成节点特征向量；构建基于双向LSTM低电压成因训练模型；加载待预测节点的运行状态矩阵，对其低电压分类及低电压成因进行预测。与现有技术相比，本发明应用双向LSTM进行分类，不仅考虑配电工参导致的低电压，还充分利用线路负荷累计信息和负荷时间序列变化信息，更适用于实际工作需求。
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公开(公告)号：CN116660640A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310237662.X
申请日：2023-03-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
Abstract: 一种电缆沿线定位装置及检查方法，所述的电缆沿线定位装置包括主机和信号探测器，主机和探测器信号连接；检查方法配合电缆沿线定位装置对目标电缆进行检查，将主机的输出端与目标电缆的一端连接，对目标电缆注入1Hz可变直流信号，并且将目标电缆的另一端接地；采用信号探测器中的电流传感器探测电缆电流信号，电流传感器的电流信号经过电流放大模块放大处理并发送至CPU2，由CPU2处理并计算出实际的电流大小和波形；CPU2控制液晶显示模块显示实际的电流波形，同时通过电流波形和频率判断被测电缆是否为目标电缆。本发明既不容易产生干扰，也容易采集和显示，同时可以通过切换注入脉冲直流信号的大小，波形显示在视觉上增加了人对电缆判断的可信度。
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公开(公告)号：CN111965476B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202010587147.0
申请日：2020-06-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
IPC: G01R31/08 , G01R19/165 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电网技术领域，公开了一种基于图卷积神经网络的低电压诊断方法，基于配电网构建拓扑连接图、节点物理信息；根据图模型计算图的拉普拉斯矩阵；并对拉普拉斯矩阵进行谱分解；利用图模型上的傅里叶变换进行图的卷积操作；输入X通过Lc图卷积层和Lf全连通层，通过soft max激活函数，利用卷积核和全连接网络计算最终输出的y；基于训练结果进行模型优化。与现有技术相比，本发明在空间维度上应用图卷积神经网络对图状态进行推理预测，完成低电压节点诊断，有效地提高了低电压实时诊断的有效性与实时性，提高了电力系统的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112003308A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010854641.9
申请日：2020-08-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
Abstract: 本发明涉及配电网控制技术领域，公开了一种基于遗传算法的台区负荷平衡控制方法，通过周期性读取台区首端三相电流数据，筛除异常数据，计算三相电流不平衡度和负载率，如果连续n次三相电流不平衡度大于阈值且负载率大于阈值，则基于遗传算法形成控制策略，主要包括产生初始种群；个体评价；选择；交叉；变异；策略校验等。与现有技术相比，本发明采用搜索能力较强且对目标函数依赖度低的遗传算法进行非线性多目标优化，以尽量少的动作次数达到较好的三相不平衡治理效果。
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公开(公告)号：CN113484669B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202110699521.0
申请日：2021-06-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及配电网运行和设备管理技术领域，公开了一种基于双向LSTM的配电网低电压原因定位方法，建立每个配变节点的运行状态矩阵；确定低电压节点并对低电压节点标注，确定低电压起止时间；分别计算各工参与低电压的相关系数，将指标作为低电压成因指标；确认低电压成因标注样本分项成因；构建成因独热向量；构建嵌入向量并拼接生成节点特征向量；构建基于双向LSTM低电压成因训练模型；加载待预测节点的运行状态矩阵，对其低电压分类及低电压成因进行预测。与现有技术相比，本发明应用双向LSTM进行分类，不仅考虑配电工参导致的低电压，还充分利用线路负荷累计信息和负荷时间序列变化信息，更适用于实际工作需求。
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公开(公告)号：CN112165095B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202011158420.4
申请日：2020-10-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及配电网控制技术领域，公开了一种基于群智能的低压配网无功优化方法，针对低压配网工况，构建低压配网潮流模型；趋势数据带入低压配网潮流模型，预测无功电压问题发生时间和程度；结合低压配网一次控制设备的可调空间，构建低压配网潮流模型中的功率、电压、导纳调整矩阵，采用群智能算法对调整中的低压配网潮流模型进行寻优，获得最优控制动作策略；执行动作策略，根据低压台区实际量测进行校核，调整参数，形成全局闭环无功优化结构。本发明实现无功电压问题就地治理，通讯要求低，适应性好；通过滚动时段将预测结果和实际结果进行对比和校核，优化群智能算法参数，形成历史‑实时‑趋势全局闭环的反馈模式，提高准确度。
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公开(公告)号：CN112165095A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011158420.4
申请日：2020-10-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及配电网控制技术领域，公开了一种基于群智能的低压配网无功优化方法，针对低压配网工况，构建低压配网潮流模型；趋势数据带入低压配网潮流模型，预测无功电压问题发生时间和程度；结合低压配网一次控制设备的可调空间，构建低压配网潮流模型中的功率、电压、导纳调整矩阵，采用群智能算法对调整中的低压配网潮流模型进行寻优，获得最优控制动作策略；执行动作策略，根据低压台区实际量测进行校核，调整参数，形成全局闭环无功优化结构。本发明实现无功电压问题就地治理，通讯要求低，适应性好；通过滚动时段将预测结果和实际结果进行对比和校核，优化群智能算法参数，形成历史‑实时‑趋势全局闭环的反馈模式，提高准确度。
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公开(公告)号：CN111965408A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010640890.8
申请日：2020-07-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC: G01R19/00
Abstract: 本发明涉及配电网故障检测技术领域，公开了一种基于形态滤波器的交直流混合电网故障零序电压幅值检测方法，包括如下步骤S1：设计广义形态滤波器，采用选用不同尺寸的结构元素的算法，通过级联开闭运算，构造一类广义开-闭滤波器和闭-开滤波器；S2：在S1中广义形态滤波器滤波的基础上，利用S变换检测电力信号的故障压降深度。与现有技术相比，本发明使用广义形态滤波器，提高信号抗干扰能力，考虑故障压降检测中会产生时移性偏差，加入了调节因子，确保故障零序电压能够在不同调节因子的窗函数作用下变换，提高了故障零序电压幅值检测的精度。
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