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公开(公告)号:CN110854911A
公开(公告)日:2020-02-28
申请号:CN201911147530.8
申请日:2019-11-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于协调控制器的储能站功率快速控制方法及装置,包括协调控制器、PCS和BMS,协调控制器根据自身采集的电压、电流量实时检测电网电压和频率的波动情况,然后计算出全站储能系统有功和无功的调节量,同时根据接收到PCS的信息,实时分配每个PCS的有功和无功调节量,再将每个PCS的调节量同时下发给各PCS。PCS接收到协调控制器的调节指令,直接根据指令调节功率输出。本发明实现储能电站的动态无功和一次调频有功的统一控制和快速调节,提升储能系统的动态无功电压支撑能力和一次调频能力。
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公开(公告)号:CN119850364A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202411858093.1
申请日:2024-12-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q50/06 , H02J3/06 , G06F18/23213 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及配电网技术领域,尤其涉及一种基于CPO算法的可调资源聚合方法、装置、设备及介质,方法包括:获取配电网潮流数据,并根据潮流数据计算配电网综合电压薄弱度;根据综合电压薄弱度,利用冠豪猪优化器CPO算法选取初始最优集群数量,并选取最高电压薄弱度作为初始集群中心;对初始最优集群数量和初始集群中心使用K‑means聚类算法进行聚类,以电气距离为量度距离对配电网进行动态聚类。本发明中使用冠豪猪优化器CPO来改进K‑means聚类算法,以电气距离为量度距离对配电网进行动态聚类;实现对配电网各支路的合理聚类。有助于更好了解配电网的电压分布情况,为电网的安全稳定运行提供有力保障。
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公开(公告)号:CN118572801A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410759558.1
申请日:2024-06-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
Abstract: 本发明公开一种风电集群多场站协控子站无功分配控制方法、系统、设备及介质,属于多风电无功电压控制技术领域;其包括基于双层AVC系统点对点交互数据,构建多风电无功电压控制系统数据集合;协控子站根据多风电无功电压控制系统数据集合计算得到无功总目标值;协控子站根据无功总目标值对风电集群多场站进行协同无功分配;本发明在增加的第二级控制机构中实现,是风电场集群的控制大脑,风电场AVC子站属于无功功率执行机构,且在风电场并网点电压所有稳态过程中均有控制的过程。
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公开(公告)号:CN118213984B
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410306355.7
申请日:2024-03-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了适应风电集群并网的电压控制参数自适应跟随方法及系统,属于海上风电集群自动电压控制领域,包括以下步骤:步骤1:计算不同运行方式下风电场并网点的无功电压灵敏度;步骤2:风电场AVC在线辨识电网运行方式的变化;步骤3:提出不同运行方式下风电场AVC无功电压灵敏度参数自适应跟随策略;本发明通过参数自适应跟随方法,在满足风电场电压调压要求的前提下提升风电场站对电网运行方式改变的适应性,有效减少了风电场AVC预设无功电压灵敏度与实际偏差较大时出现的电压振荡现象。
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公开(公告)号:CN118213984A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410306355.7
申请日:2024-03-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了适应风电集群并网的电压控制参数自适应跟随方法及系统,属于海上风电集群自动电压控制领域,包括以下步骤:步骤1:计算不同运行方式下风电场并网点的无功电压灵敏度;步骤2:风电场AVC在线辨识电网运行方式的变化;步骤3:提出不同运行方式下风电场AVC无功电压灵敏度参数自适应跟随策略;本发明通过参数自适应跟随方法,在满足风电场电压调压要求的前提下提升风电场站对电网运行方式改变的适应性,有效减少了风电场AVC预设无功电压灵敏度与实际偏差较大时出现的电压振荡现象。
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公开(公告)号:CN110460154A
公开(公告)日:2019-11-15
申请号:CN201910720969.9
申请日:2019-08-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种储能站功率协调控制系统架构,由监控系统、协调控制器、储能变流器(PCS)、电池管理系统(BMS)组成,并通过交换机组成局域网;监控系统可接收远方调度AGC、AVC指令,计算出每台PCS的功率调节量,也可直接在人机界面进行PCS调节,通过MMS调节指令将PCS调节量发送给协调控制器;协调控制器可接收监控系统的MMS调节指令直接转换为GOOSE调节指令发送给相应PCS,也可进行就地暂态功率调节,直接采集并网点的电压和电流值,通过电网电压和频率的波动计算每台PCS的功率调节量,然后通过GOOSE调节指令发送给相应PCS。协调控制器中就地暂态调节优先级高于监控后台的MMS指令。本发明实现储能站功率协调分配,提高调节一致性,提升储能电站整体运行可靠性。
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公开(公告)号:CN114158217B
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202210006946.3
申请日:2022-01-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H05K5/02
Abstract: 本发明公开了主站系统的定制值流转方法,包括步骤:站端人员操作终端设备,接收任务,进行定值的校核及下装,操作日志发送至定值校核服务器,定值校核服务器将操作日志发送至主站管控系统;主站管控系统将操作日志发送到保信主站,保信主站对操作日志进行核验,并将核验结果反向反馈至终端设备;站端人员通过终端设备查看核验结果,如通过,进行下一步,没有通过则重新定值的校核及下装。本发明采用便携式定值运维终端设备,能够完成完成“一键式”数据同步,以及“一键式”定值校核和下放,加快定值校核和修改速度;终端设备完成现场校核,保信主站进行远程校核,双校核都通过任务完成,提高准确性。
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公开(公告)号:CN116796911A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202311078820.8
申请日:2023-08-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及中压配电网实时优化调控领域,公开了一种基于典型场景生成与在线场景匹配的中压配电网优化调控方法及系统,包括:进行第一次场景分类,设定三种场景类型;对三类场景基于K‑means聚类算法进行第二次场景分类,生成历史典型场景库;对历史场景库中的网损过高场景,基于PSO算法进行网络重构;基于网络重构结果,PSO算法离线生成多目标历史优化策略,形成历史策略库;基于深层神经网络模型进行在线场景匹配;在线场景匹配后,从历史策略库中直接调用匹配策略作为在线状态的实时优化调控方案。本发明决策速度快,大幅提升了实时优化的速度,摆脱了物理模型和参数的限制,能够保证系统安全经济低碳运行。
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公开(公告)号:CN110474377B
公开(公告)日:2023-04-11
申请号:CN201910651363.4
申请日:2019-07-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 上海交通大学
IPC: H02J3/48
Abstract: 本发明公开了一种基于竞标机制的主动配电网区域协调控制方法,用于主动配电网的协同控制,包括步骤1)基于馈线控制误差的区域协同自治模式划分区域,为区域下发功率协调系数;步骤2)各区域进行功率偏差竞标,修正功率协调系数;步骤3)通过竞标机制实现对主动配电网实时功率波动的最优分担。本发明的区域协调控制方法基于FCE控制方程,各自治区域根据下发的功率协调系数平衡功率波动,通过竞标机制修正FCE控制方程中的协调系数改变不同区域对功率波动的分担比例,实现对于主动配电网实时功率波动的最优分担。
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公开(公告)号:CN115563882A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202211331534.3
申请日:2022-10-28
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/00 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06F111/08 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于改进模仿学习的非实时观测有源配电网优化方法,涉及配电网优化技术领域。本发明首先根据配电网完整的历史数据,采用粒子群优化算法,对配电网的历史断面数据进行优化,获得对应历史断面的优化指令,构建最优指令库;然后,构建配电网优化的生成对抗网络模型;之后,对构建好的生成对抗网络模型进行训练,将历史断面数据输入生成器,生成优化指令,将生成指令和最优指令及其标签输入判别器,对判别器进行训练,实现对指令优秀与否的判定,将判别器对生成指令的判定结果反馈给生成器,对生成器进行反向更新,最终达到纳什均衡状态,完成训练;最后,在线应用时,将实时可以获得的量测数据输入生成对抗网络模型,输出对应的优化指令。
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