公开(公告)号：CN215868337U

公开(公告)日：2022-02-18

申请号：CN202122086692.4

申请日：2021-08-31

Applicant: 国网江苏省电力有限公司灌云县供电分公司 ,  连云港溢瑞科技有限公司

Inventor： 韩亮 ,  刘博文 ,  孙威 ,  徐滔 ,  陈小宇 ,  梁琳琳 ,  卜凡龙 ,  朱敏

IPC: G09B23/18 ,  H05K5/02 ,  H05K7/20

Abstract: 本实用新型公开了一种带有保护装置的断路器模拟装置，包括安装盒体和安装板，安装板设置在安装盒体内，安装板上固连电路元件板；安装盒体内壁上沿竖直方向设置滑动槽，电路元件板两侧设置滚轮；安装盒体上还设置有空心槽，空心槽内设置固定杆、套杆、扣动孔和挡片，用于对安装板进行限位，使得整个电路元件板可以快速的安装和拆离，从而在后期发生损坏的时候，能够第一时间进行快速检修，让设备可以快速的投入使用；安装盒体的两侧还设置通风口和过滤网，并设置配合使用的挡板，使得设备能够进行更好的散热，且在不使用期间可以通过挡板进行防护，避免了水液的进入，保护了设备的安全使用。

公开(公告)号：CN119382139A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411181771.5

申请日：2024-08-27

Applicant: 国网江苏省电力有限公司灌云县供电分公司

Inventor： 任飞 ,  王仲利 ,  梁坤 ,  王凯洋 ,  冯友伟 ,  朱伏虎 ,  黄继莹 ,  刘博文

IPC: H02J3/06 ,  H02J3/38 ,  H02J3/46 ,  H02J3/32 ,  H02J3/14 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及虚拟电厂技术领域，公开了一种电力传输用虚拟电厂调度系统及方法。本发明的系统包括：数据采集模块、数据存储模块、数据分析处理模块、负荷预测模块、调度决策模块、执行控制模块、监控评估模块、分布式能源发电设备、太阳能发电设备、风能发电设备、负荷终端、储能装置，所述分布式能源发电设备、太阳能发电设备、风能发电设备、负荷终端、储能装置信号连接至所述执行控制模块并由所述执行控制模块统一控制。本发明技术方案由于以成本最低为目标建立了更加完善和精确的数学模型和约束条件，能够更准确地计算出经济效益最大化的功率需求，从而制定出更优的调度策略，获取更高的经济效益。

公开(公告)号：CN117390951A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311177463.0

申请日：2023-09-13

Applicant: 国网江苏省电力有限公司灌云县供电分公司

Inventor： 刘博文 ,  韩亮 ,  孙威 ,  陈小宇 ,  吴月宝 ,  孟文青 ,  李亚宏

IPC: G06F30/27 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明提出了一种基于自适应蚁群整定长短期记忆网络的分布式光伏功率预测方法，包括以下步骤：步骤1：建立用于预测分布式光伏功率的多维度特征数据向量集；步骤2：针对步骤1建立的用于预测分布式光伏功率的多维度特征数据向量集，建立用于预测分布式光伏功率的长短期记忆网络；步骤3：针对步骤2建立的长短期记忆网络，建立用于优化长短期记忆网络参数的自适应蚁群算法模型。本发明显著提升了预测模型的泛化能力，增强了预测模型对不同环境条件下的预测准确性和稳定性，从而提高了预测方法的有效性和普适性。通过自适应蚁群算法的参数优化，可以进一步提高光伏功率预测模型的性能和效率，为光伏发电系统的智能管理和优化运行提供有力支持。

公开(公告)号：CN116260258A

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN202211606388.0

申请日：2022-12-12

Applicant: 国网江苏省电力有限公司灌云县供电分公司

Inventor： 吴月宝 ,  韩亮 ,  房华 ,  孟文青 ,  刘博文 ,  孙威 ,  陈小宇

IPC: H02J50/40 ,  H02J50/10 ,  H02J7/00 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/214 ,  G06N3/084 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的多负载无线充电系统及其控制方法，本发明可以通过定向耦合器实时监测系统的工作状态，根据反射系数计算等效负载阻抗值，由等效负载阻抗值通过神经网络算法计算得到阻抗匹配网络最优电容值，通过调整电容矩阵，实时的调整负载阻抗，使得系统工作在最高效率处；且本发明基于神经网络的多负载无线充电系统及其控制方法依据神经网络具有对非线性函数无限拟合的特性，可以对上述变化实时快速调整系统工作状态，保持系统传输效率运行在高水平状态。

公开(公告)号：CN117390951B

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202311177463.0

申请日：2023-09-13

Applicant: 国网江苏省电力有限公司灌云县供电分公司

Inventor： 刘博文 ,  韩亮 ,  孙威 ,  陈小宇 ,  吴月宝 ,  孟文青 ,  李亚宏

IPC: G06F30/27 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明提出了一种基于自适应蚁群整定长短期记忆网络的分布式光伏功率预测方法，包括以下步骤：步骤1：建立用于预测分布式光伏功率的多维度特征数据向量集；步骤2：针对步骤1建立的用于预测分布式光伏功率的多维度特征数据向量集，建立用于预测分布式光伏功率的长短期记忆网络；步骤3：针对步骤2建立的长短期记忆网络，建立用于优化长短期记忆网络参数的自适应蚁群算法模型。本发明显著提升了预测模型的泛化能力，增强了预测模型对不同环境条件下的预测准确性和稳定性，从而提高了预测方法的有效性和普适性。通过自适应蚁群算法的参数优化，可以进一步提高光伏功率预测模型的性能和效率，为光伏发电系统的智能管理和优化运行提供有力支持。