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公开(公告)号:CN119784265A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411844066.9
申请日:2024-12-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种针对配电系统规划问题的多阶段场景集构建方法,其包括如下步骤:步骤一、基于负荷增长率的期望值、标准差,构建负荷增长不确定性模型;步骤二、基于马尔科夫链‑拉丁超立方抽样的方法生成多阶段不确定性场景,构建多阶段负荷状态场景树;步骤三、基于逆向序列削减法对多阶段负荷场景树进行场景削减,生成配电系统多阶段场景集;本发明计及配电系统负荷增长不确定性,生成具有代表性的典型场景集,降低实际负荷场景与预测负荷场景之间的误差,切实满足配电系统规划问题在负荷增长不确定性场景下的适用能力。
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公开(公告)号:CN119742771A
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202411885849.1
申请日:2024-12-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/126 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了基于季节性负荷的配电网智能规划方法,属于配电网智能规划技术领域,包括:步骤一、收集配电网历史记录的用电负荷数据,提取历史负荷数据中的用电负荷特征数据并对其进行预测,步骤二、基于目标季节时间段负荷运行方式的变化趋势,建立配电网规划模型,步骤三、基于遗传算法求解配电网规划模型,获取配电网的最优规划方案,本发明通过收集并分析历史负荷数据,构建季节性负荷预测模型,然后,根据预测结果,结合配电网的实际情况,筛选配电网规划方案,该方案不仅考虑了季节性负荷的变化,还兼顾了电网的经济性、安全性和可靠性,确保配电网在季节性负荷变化下的高效运行。
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