一种基于近似动态规划的高压配电网多阶段随机规划方法

    公开(公告)号:CN119250358A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411341237.6

    申请日:2024-09-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于近似动态规划的高压配电网多阶段随机规划方法,首先构建了基于马尔科夫决策过程的多阶段随机规划模型,采用近似动态规划算法进行求解;多阶段随机规划模型以总成本最小为目标,考虑投资成本与运行维护成本,运行成本中除维护、购电等成本还考虑了系统可靠性成本。模型将规划期分为多个阶段,每个阶段包含数年,生成多个负荷增长不确定性场景,建立了考虑多阶段负荷发展不确定性的规划模型;求解方法采用基于决策后状态的近似动态规划算法,通过迭代模拟不同阶段场景之间转换得到近似值函数表。随后,将上述问题转化为单阶段优化问题求解,得到多阶段规划方案。

    一种基于数据驱动的配电网多时间尺度典型场景生成方法

    公开(公告)号:CN119150016A

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411128807.3

    申请日:2024-08-16

    Abstract: 本发明提供了一种基于数据驱动的配电网多时间尺度典型场景生成方法,包括:(1)采用对抗生成网络通过数据挖掘和特征提取的方法生成区域负荷、新能源以及历史电价的样本数据;(2)生成中长期源荷电价预测数据;(3)进行长时间尺度下不同规划阶段间场景聚类,再确定不同规划阶段转移概率特性;(4)对源荷电价进行反规范化,匹配相应的场景路径概率,生成多阶段场景树;(5)进行短时间尺度下阶段内的场景聚类;(6)组合(3)得到的阶段间典型场景,采用启发式的同步回代场景削减方法,形成多阶段多维的典型场景集。本发明的配电网多时间尺度典型场景生成方法,能够更全面地分析不同规划阶段间的场景特征,生成更全的场景更全面。

    一种储能电站异常故障报警装置及其报警方法

    公开(公告)号:CN119007395A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202410965060.0

    申请日:2024-07-18

    Abstract: 本发明公开了一种储能电站异常故障报警装置及其报警方法,属于异常故障检测技术领域,该方法包括:步骤一、通过相关数据收集模块,收集并处理储能电站的关键部位的相关数据;步骤二、通过区域划分模块划分储能电站区域,将经过处理的数据分类并标记区域来源,通过远程传输至数据处理云端;步骤三、在数据处理云端基于机器学习建立预测模型,设置相关系数,通过相关系数提高模型准确性;步骤四、设置相关数据的差值阈值,并根据相关数据的权重大小设置综合阈值,计算预测值与实际值的差值,通过差值阈值比较判断进行异常故障报警,通过阈值判断进行异常故障报警;本方案能够有效甄别储能电站的异常故障类型,方便管理人员及时的做出处理。

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