一种基于多模型的电网负荷预测方法及装置

    公开(公告)号:CN119726658A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411756871.6

    申请日:2024-12-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于多模型的电网负荷预测方法及装置,方法包括:获取多个变电站的历史负荷数据,形成初始历史负荷数据,对初始历史负荷数据进行聚类分析,给出初始历史负荷数据的类别划分;通过改进的LSTM模型,各类别的初始历史负荷数据,对各个变电站进行负荷预测,并结合第一区域历史负荷数据以及第一区域的产业数据、气象数据,对第一区域电力网络进行负荷预测;基于第一区域电力网络的负荷预测,通过构建的神经网络组合模型,结合第二区域历史负荷数据,对第二区域电力网络进行负荷预测。本发明以由下而上的方式通过多模型实现针对多级电力网络的电网负荷预测,各个模型考虑每级电力网络的特征,显著提升了各级电网负荷的预测精度。

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