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公开(公告)号：CN114580781A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210282773.8
申请日：2022-03-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了属于电力系统技术领域的一种考虑地区差异性的电网发展阶段预测和分析方法。包括以下几个步骤：收集地区经济、电网发展相关数据并进行预处理；利用长短期记忆人工神经网络模型对地区电网发展数据进行预测；基于主成分分析法对高维数据进行降维；采用改进Logistic模型对发展阶段进行划分；建立考虑发展阶段差异性的电网精准投资决策模型；对优化模型进行求解，得到电网精准投资决策结果。本发明与传统电网发展阶段划分与精准投资决策方法相比，能够得到更符合电网发展趋势的发展阶段划分结果与更符合地区发展需求的投资决策结果，适用于解决省级电网投资分配问题。
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公开(公告)号：CN114186856A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111514393.4
申请日：2021-12-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了属于电力系统技术领域的一种电网工程建设关键技术因素的识别方法。包括步骤1：收集历年电网主网工程数据并构建样本集；步骤2：构建基于大数据的电网线路建造工程关键技术识别模型，输入样本集数据，求得新指标所对应的贡献率；步骤3：计算各指标对电网线路建造工程的影响程度，选取影响程度靠前的若干指标作为关键技术。本发明方法可进一步提高电网线路建造过程中主要关键技术识别的标准化和有效性，更加全面系统地反映对特定电网线路工程产生重要影响的关键性技术因素，更加可靠地支持电网企业工程技术人员未来的运作决策。
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公开(公告)号：CN112330068A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011363723.X
申请日：2020-11-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于蚁群算法与地理信息系统的变电站输电线路规划方法，首先采用栅格化算法对拟架设线路区域进行划分编号，根据线路规划红线区域，将GIS数据输入到模型中，经栅格化后得到栅格化线路规划原始图，而后依据蚁群智能优化模型对输电线路进行优化并赋给参数，每次的迭代过程都会产生一个最短路径L，最终得到优化结果,获得最优的输电线路规划路径。
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公开(公告)号：CN119670860A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411482998.3
申请日：2024-10-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于电力工程项目知识图谱的数据推荐方法和系统，该方法对电力工程项目中异构化数据进行结构化处理，获取结构化数据及其实体信息，构建结构化数据库；通过对结构化数据进行关键要素捕捉，结合电力工程项目海量文本数据，构建具有结构化数据及其关联信息的电力工程项目知识图谱。相比于单一的数据存储与查询不同，本发明所构建的电力工程项目知识图谱能够揭示数据之间的深层次语义关系和隐藏的关联。这不仅增强了数据的可理解性，还通过推理算法和大语言模型，进一步提升了知识库的完整性和准确性，实现了动态、智能的知识管理与扩展。
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公开(公告)号：CN116894176A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310931118.5
申请日：2023-07-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F18/213 , G06F18/22 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种面向输变电工程设计文档的指标提取优化方法和系统，包括：构建由若干条指标项组成的指标信息库；所述指标项包括指标名称、指标预设标题、指标提取方式以及指标提取参数；对所述输变电工程设计文档进行切分，形成由章节标题和章节内容组成的若干个章节；根据指标信息库中指标项的指标预设标题与所述若干个章节的章节标题的相似度，筛选出包含指标项的关键章节；根据指标项所对应的指标提取方式和指标提取参数，对筛选出的关键章节中的章节内容进行指标提取。本发明的指标提取方法便既能保证指标提取的质量，又能节约指标提取的时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115619011A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211198546.3
申请日：2022-09-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了基于系统动力学的电网公司责任投资规模预测方法及系统，首先根据电网公司责任投资规模信息与电网公司责任投资规模预测关键特征变量之间的映射关系，建立因果关系模型，再根据电网公司责任投资规模预测关键特征变量，以及电网公司责任投资规模预测关键特征变量与分类变量的对应关系，构建预测存量流量模型，之后根据分类变量，以及分类变量对应的电网公司责任投资规模预测结果，构建状态模型，最后构建网公司责任投资规模预测模型。本发明还搭建了基于系统动力学的电网公司责任投资规模预测系统，可以预测电网公司未来数年的固定资产投资规模及环境、社会、治理投资权重，并有效提高电网公司投资规模预测的自动化程度和精确度。
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公开(公告)号：CN112766629A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011411843.2
申请日：2020-12-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明属于配电网投资建设技术领域，公开一种基于深度学习下的电网投资风险评估方法，包括以下步骤：仿真前的以网架坚强程度、供电安全与质量、运行经济与高效、供电协调性分别作为评判指标的需安排投资计划的区域配电网本身数据，与仿真后的以网架坚强程度、供电安全与质量、运行经济与高效、供电协调性分别作为评判指标的需安排投资计划的区域配电网本身数据之间分别进行对应对比，获取风险预测和评估；对混合所有型电网投资风险及可行性进行的事前有效评估，提升对混合所有行电网投资风险评估的评估准确性；基于仿真结果与投资评估及风险度量分析，为区域电网提供电网投资决策的管理策略。
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公开(公告)号：CN119277017A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411246456.6
申请日：2024-09-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H04N7/18 , H04N13/204
Abstract: 本发明公开了一种基于3D摄像头的水土保持在线监测装置及方法，所述装置包括：3D摄像头，用于对被监测位置的水土情况进行图像采集；数据处理模块，接收3D摄像头采集的图像信息，并对所述图像信息进行相应的处理，获得被监测位置的水土保持信息；通信模块，发送所述水土保持信息；预警模块，用于根据预设的预警阈值对实时数据进行判断，通过所述通信模块发出预警信号。有益效果：通过3D摄像头实时采集被监测位置的水土情况，并对所述图像信息进行相应的处理，获得被监测位置的水土保持信息，能够实时、准确的监测水土流失情况，并进行数据分析和预警，自动化程度高，可广泛应用于不同类型的土地和场景中进行水土保持监测工作。
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公开(公告)号：CN115567798A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211054101.8
申请日：2022-08-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种植被水土保持监管用监测装置，包括无人机显控台、无人机和摄像装置，所述无人机采用5.8Hz频段和GPS信号的方式与无人机显控台连接，所述无人机的下端面固定安装有摄像装置，所述无人机显控台包括飞行器平台、测控与信息传输系统、任务载荷系统、地面综合保障系统和导航飞控系统。该植被水土保持监管用监测装置，通过无人机显控台、摄像模块、无人机和存储模块之间的配合，利用摄像模块，有效地解决施工前后水土保持的对比问题，采用无人机对水土保持的监测方式，开展输变电工程水土保持智能管控系统研究，逐步实现电网工程水土保持智能评审，辅助管理人员对建设项目进行科学、量化、全面、高效的决策。
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公开(公告)号：CN112270099A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011204388.9
申请日：2020-11-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 上海交通大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F119/02 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种电网投资时序优化方法及系统，所述优化方法包括：获取可选电网建设路线、投资期及路线建设信息；将所述投资期划分为多个阶段，构建多阶段动态规划模型，该多阶段动态规划模型以最大化投建期内的最终收益为目标函数，采用的约束条件包括节点功率平衡约束、线路直流潮流约束、紧后关系约束、投产时间约束、投资项目数量约束、发电机出力约束和总投资额约束，所述紧后关系约束和投产时间约束基于所述路线建设信息获得；求解所述多阶段动态规划模型，生成电网项目投资时序优化策略。与现有技术相比，本发明具有提高电网及用户可靠性、有效利用资源等优点。
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