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公开(公告)号：CN114580781A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210282773.8
申请日：2022-03-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了属于电力系统技术领域的一种考虑地区差异性的电网发展阶段预测和分析方法。包括以下几个步骤：收集地区经济、电网发展相关数据并进行预处理；利用长短期记忆人工神经网络模型对地区电网发展数据进行预测；基于主成分分析法对高维数据进行降维；采用改进Logistic模型对发展阶段进行划分；建立考虑发展阶段差异性的电网精准投资决策模型；对优化模型进行求解，得到电网精准投资决策结果。本发明与传统电网发展阶段划分与精准投资决策方法相比，能够得到更符合电网发展趋势的发展阶段划分结果与更符合地区发展需求的投资决策结果，适用于解决省级电网投资分配问题。
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公开(公告)号：CN112101673B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202011000648.0
申请日：2020-09-22
Applicant: 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于隐马尔可夫模型的电网发展趋势预测方法及系统。该方法包括：采用主成分分析法计算目标指标类型对应的目标指标值；根据目标指标值确定电网发展动态趋势特征向量；根据电网发展动态趋势特征向量和优化模型求解隶属度函数模型的参数并生成隶属度函数；将电网发展动态趋势特征向量代入隶属度函数生成电网发展动态趋势隶属度向量；根据电网发展动态趋势隶属度向量生成隶属度矩阵，对隶属度矩阵进行聚类；根据聚类后的隶属度矩阵，对隐马尔可夫模型进行训练，根据训练后的隐马尔可夫模型，采用维比特算法预测电网发展趋势等级。采用本发明的方法及系统，能够对电(56)对比文件WO 2013174146 A1,2013.11.28艾欣 等.电网发展诊断的改进模糊评价模型与评级.中国电力.2022,第55卷(第5期),66-75+165.秦欢 等.基于隐马尔科夫和主成分分析的电网数据词典构建.电力大数据.2019,第22卷(第1期),16-21.Inês L. Roça 等.Solving Ill-Conditioned State-Estimation Problems inDistribution Grids With Hidden-MarkovModels of Load Dynamics.IEEE Transactionson Power Systems.2020,第35卷(第1期),1-9.dataAnatoli Paul Ulmeanu 等.HiddenMarkov Models revealing the householdthermal profiling from smart meterdata.Energy and Buildings.2017,第154卷127-140.Alan Carlin 等.Higher AutomatedLearning through Principal ComponentAnalysis and Markov Models.ArtificialIntelligence in Education.2013,661-665.郑敏嘉;卢洵;程鑫.基于HMM模型的电力负荷预测模型研究.机电工程技术.2018,(11),170-173.
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公开(公告)号：CN112101673A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202011000648.0
申请日：2020-09-22
Applicant: 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于隐马尔可夫模型的电网发展趋势预测方法及系统。该方法包括：采用主成分分析法计算目标指标类型对应的目标指标值；根据目标指标值确定电网发展动态趋势特征向量；根据电网发展动态趋势特征向量和优化模型求解隶属度函数模型的参数并生成隶属度函数；将电网发展动态趋势特征向量代入隶属度函数生成电网发展动态趋势隶属度向量；根据电网发展动态趋势隶属度向量生成隶属度矩阵，对隶属度矩阵进行聚类；根据聚类后的隶属度矩阵，对隐马尔可夫模型进行训练，根据训练后的隐马尔可夫模型，采用维比特算法预测电网发展趋势等级。采用本发明的方法及系统，能够对电网发展趋势进行合理判断，以辅助调整未来电网发展部署各项决策指导。
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公开(公告)号：CN119787351A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510272547.5
申请日：2025-03-10
Applicant: 安徽方能电气技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00 , H02J3/06 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了基于时序数据分析的电力网络拓扑优化方法，涉及电力网络拓扑优化技术领域，包括以下步骤：将电网划分为若干个子区域，并在子区域内注入扰动信号；获取时序扰动响应数据并提取震荡特征，识别震荡节点；构建震荡薄弱评估模型，对震荡节点进行薄弱评估；基于评估结果对DTW的相位差矩阵进行修正，筛选跨区域风险传播路径；根据筛选结果进行电网拓扑重构解决传统网络优化方法中薄弱节点识别不准确以及跨区域高风险路径筛选准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN119716374A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411626877.1
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 翟晓萌 , 徐超 , 吴霜 , 王球 , 马倩 , 王静怡 , 程曦 , 仓敏 , 刘汇川 , 诸德律 , 孙海森 , 徐佳琪 , 张华 , 吴雪 , 洪芦诚 , 李雪菲 , 章兴睿
Abstract: 本发明公开了一种基于离散中值滤波器和数学形态学的电网诊断方法，包括如下步骤：步骤1)从电网保护继电器的测量单元采集电流信号，进行预处理；步骤2)将预处理后的信号通过数学形态学算法提取信号中的故障特征，计算直流残差；步骤3)将所述直流残差与预设阈值进行交叉匹配以判断是否存在故障，如果超过阈值，则触发故障隔离逻辑；步骤4)计算基于数学形态学算法的能量值，根据能量值的极性，判断故障的类型，并定位故障发生的具体位置。有益效果：结合了离散中值滤波器和数学形态学，离散中值滤波器能够有效地消除噪声干扰，数学形态学算法能够有效地提取故障特征，两者结合能够提高故障诊断的准确性和鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118195420A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410506925.7
申请日：2024-04-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q40/06 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及新能源电力技术领域，尤其涉及一种增量配电网光储协同投资效益评估方法、装置、设备及介质，包括设计增量配电网光储协同投资运营过程中各利益主体之间关系，建立增量配电网光储协同投资商业模式；建立增量配电网光储协同投资运营年度时序仿真数学模型；确定增量配电网光储协同项目效益评估指标；建立动态反馈回路和系统动力学模型，使用所述系统动力学模型对增量配电网投资商投资建设光储项目进行投资效益评估，确定基期和待效益评估的投资期，获得最佳投资策略；本发明能够直接应用于增量配电网光储协同投资商业模式、运营管理及综合效益评估，助力碳减排，促进可再生能源有效利用，提高配电网运营投资效益。
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公开(公告)号：CN117575798A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311450592.2
申请日：2023-11-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 一种业扩配套项目投资管理方法及其系统，其通过获取业扩配套项目投资的历史数据，并在后端引入语义理解技术来进行历史数据中的各个业扩配套项目投资和待评估业扩配套项目投资的语义分析，从而基于历史数据对待评估业扩配套项目投资的投资规模进行预测，提高业扩配套项目投资规模预测的精度和效率。通过这样的方式，能够自动化和标准化投资管理过程，减少人工干预和主观判断的影响，帮助企业更好地管理和评估投资项目，进而提高决策的科学性和可靠性。
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公开(公告)号：CN116187925A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211556762.0
申请日：2022-12-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供的一种源网荷储一体化项目发展影响因素识别方法，所述识别方法包括：根据对源网荷储一体化项目发展影响因素的识别，汇总并筛选影响源网荷储一体化项目发展的因素集合；建立影响因素之间的初始直接影响矩阵，对矩阵进行规范化处理；建立综合影响矩阵，计算各个因素的影响度、被影响度、中心度和原因度；集成DEMATEL‑ISM的方法计算整体影响矩阵，确定可达矩阵并进行层级分解。解决了现有影响因素指标之间相互影响、相互制约的复杂干扰关系，不能很好地反映复杂系统的多种因素之间的相互影响程度，难以通过层级分析得出层次结构中的关键因素问题。
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公开(公告)号：CN119961298A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411683633.7
申请日：2024-11-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F16/2455 , G06F18/10 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于最小二分图匹配的电网时序数据聚合方法，包括如下步骤：步骤1)获取多年度的电网时序数据，进行数据预处理，检测并排除极端值；步骤2)利用最小二分图匹配算法，找到不同年度之间相似度高的时序数据对，构建匹配模式组；步骤3)利用匹配模式组，随机生成新的时序数据集，并对每个数据集进行聚类，获得初始代表性时段；步骤4)将预处理中排除的极端时序数据与初始代表性时段合并，得到最终的电网时序数据聚合结果。本发明通过构建匹配模式组并随机生成新的时序数据集进行聚类，获得更稳定、泛化性更好的代表性时段聚合结果。本发明在提高时序数据聚合的泛化性和稳定性方面具有明显优势，有利于提高电网规划、调度等决策的准确性。
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公开(公告)号：CN119853123A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411636093.7
申请日：2024-11-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种“源‑网‑荷‑储”电力系统的储能容量配置方法，包括：将系统的灵活性双向缺额电量值量化为灵活性缺额经济当量成本，并构建考虑系统的灵活性供给与灵活性需求平衡的储能容量配置模型，该储能容量配置模型以各区域的储能容量配置优化为决策变量，并以系统的投资运行成本和灵活性缺额经济当量最低为目标函数，并以计及区域的功率平衡约束以及区域间耦合约束为约束条件；对构建的所述储能容量配置模型进行求解以获取各区域储能优化配置方案。采用本发明方法有效提升了电力系统的灵活调节能力，提高了综合经济效益。
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