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公开(公告)号：CN109299814B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN201811000055.7
申请日：2018-08-30
Applicant: 国网江苏电力设计咨询有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种气象影响电量分解预测方法，包括以下步骤：S1：设置基础月份：默认春季基础月份为5月，秋季基础月份为10月；S2：计算气象相关性：分成冬季和夏季两个部分分别计算数据，如果所在月份属于11‑4月份，则计算冬季相关性，如果所在月份属于6‑9月份，则计算夏季相关性，基础月份则不参与计算，相关性计算公式为 得到相关性数据；S3：计算每月气象影响电量增长率：对S2中的相关性数据通过ym＝yi‑yj和δ＝(ym/yj)*100％式进行计算，得到每月气象影响电量增长率并显示相关系数。根据科学的理论根据，推断出气象因素是影响电力负荷预测的重要考虑因素，提升负荷预测的准确率，误差较小。
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公开(公告)号：CN109299814A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811000055.7
申请日：2018-08-30
Applicant: 国网江苏电力设计咨询有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种气象影响电量分解预测方法，包括以下步骤：S1：设置基础月份：默认春季基础月份为5月，秋季基础月份为10月；S2：计算气象相关性：分成冬季和夏季两个部分分别计算数据，如果所在月份属于11-4月份，则计算冬季相关性，如果所在月份属于6-9月份，则计算夏季相关性，基础月份则不参与计算，相关性计算公式为得到相关性数据；S3：计算每月气象影响电量增长率：对S2中的相关性数据通过yt＝yi-yj和δ＝(yt/yj)*100％公式进行计算，得到每月气象影响电量增长率并显示相关系数。根据科学的理论根据，推断出气象因素是影响电力负荷预测的重要考虑因素，提升负荷预测的准确率，误差较小。
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公开(公告)号：CN112880133B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202110104600.2
申请日：2021-01-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏电力设计咨询有限公司
IPC: F24F11/46 , F24F11/62 , F24F130/10
Abstract: 本发明提供用于楼宇空调系统的灵活用能控制方法，考虑温度，能源价格对冬季楼宇空调系统的供暖的影响，有助于提高空调系统供暖的经济性；考虑楼宇负荷的需求响应特性，将负荷从高峰时段迁移到非高峰时段，有助于电网的削峰填谷和楼宇的经济运行。
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公开(公告)号：CN113505958A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110560205.5
申请日：2021-05-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏电力设计咨询有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电采暖多能源交易的清洁能源消费机制分析方法，包括，基于电采暖的能源终端优化运行搭建成本模型；以能源终端成本最小为目标函数，在满足用户各类用能需求的情况下，对所述能源终端的购能曲线进行优化；基于最终的所述购能曲线，对所述能源终端的清洁能源消纳能力及用户购能成本进行分析。本发明能够有效促进能源终端内部资源的优化配置，降低能源终端用户的用能成本，并有效避免弃风弃光现象的发生。
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公开(公告)号：CN112880133A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110104600.2
申请日：2021-01-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏电力设计咨询有限公司
IPC: F24F11/46 , F24F11/62 , F24F130/10
Abstract: 本发明提供用于楼宇空调系统的灵活用能控制方法，考虑温度，能源价格对冬季楼宇空调系统的供暖的影响，有助于提高空调系统供暖的经济性；考虑楼宇负荷的需求响应特性，将负荷从高峰时段迁移到非高峰时段，有助于电网的削峰填谷和楼宇的经济运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119887276A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411883309.X
申请日：2024-12-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0283 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/092 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于竞价智能体的发电商报价方法，包括：建立包含：进行跨天能量状态协调的发电商收益模型和进行日前自调度的发电商出清收益模型的发电商自由联合的竞价模型；构建竞价智能体，以模拟发电商自由联合的竞价、出清过程，竞价智能体第一阶段基于发电商自由联合的竞价模型以发电商期望收益最高为目标，储能的单日能量变化趋势作为决策变量，选择合谋对象；竞价智能体第二阶段以报价系数作为决策变量，根据第一阶段的合谋对象和上一轮的市场出清结果，当合谋成功时形成竞价策略，根据竞价策略进行报价。有益效果：建立发电商自由联合的竞价模型的竞价智能体构建方法，从而计算市场竞价博弈问题的解；根据市场实际运行情况，考虑技术出力约束条件，免因为市场成员的市场行为导致电力传输出现阻塞。
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公开(公告)号：CN119887273A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411717079.X
申请日：2024-11-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0601 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种考虑市场的抽水蓄能电站成本疏导策略的建立方法，该方法根据抽水蓄能电站参与市场程度将市场发展阶段分为市场初期、市场中期和市场成熟期；然后基于抽水蓄能电站的市场发展阶段建立对应于市场初期的价格模型为两部制电价机制；对应于市场中期的价格模型为固定收入结合变动竞价机制；对应于市场成熟期的价格模型为市场化价格机制；最后基于抽水蓄能电站各市场发展阶段价格模型建立抽水蓄能电站对应于各市场发展阶段的成本疏导策略，从而可提高抽水蓄能电站的经济效益和可持续发展能力。
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公开(公告)号：CN119250338A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411173597.X
申请日：2024-08-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2321 , H02J3/32 , H02J3/14 , H02J3/24
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车响应潜力分级方法及系统和参与电网调峰的电动汽车调度方法，该电动汽车响应潜力分级方法首先构建电动汽车需求响应潜力评估体系，在基于所构建的体系获取若干辆电动汽车中每辆电动汽车的第一响应评估指标值和第二响应评估指标值，再分别进行相关于物理属性维度和经济属性维度的聚类，对应获取电动汽车在物理属性维度上的第一聚类结果和在经济属性维度的第二聚类结果；最后将聚类结果进行相关性耦合，得到电动汽车综合聚类结果，作为电动汽车响应潜力分级方案。该方法综合物理和经济层面实现对电动汽车参与需求响应的精准分级调控。
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公开(公告)号：CN118821391A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410653371.3
申请日：2024-05-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F113/06 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于气象因素的多风电场出力联合概率建模方法，该方法先根据风电场历史实际出力与风电场历史预测出力得到风电场历史出力误差；然后对历史风速值划分风速区间；将历史出力误差值按照对应风速区间归入相应的误差样本集合；再对每个误差样本集合内的误差样本使用核密度估计法得到误差概率密度函数；通过风电场未来预测出力与对应风速区间下的误差概率密度函数得到风电场未来实际出力概率密度与分布函数；最后，采用Copula方法将所有风电场的未来实际出力概率分布联合起来，形成整体联合概率分布。该方法兼顾了气象因素和出力误差对联合概率建模的影响，反映了真实的多个风电场的联合出力特性。
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公开(公告)号：CN117635365A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311491929.4
申请日：2023-11-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q50/06 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明涉及基于碳和绿电交易的深远海风电全生命周期成本疏导方法，属于深远海风电系统经济优化技术领域，包括如下步骤：分析深远海风电系统引发系统成本的原因；将系统成本定义为电力系统因发展深远海风电而产生的成本，提出深远海风电的系统成本构成；提出通过对比深远海风电情景和煤电情景间对应成本的差额来计算系统成本的思路，采用对比差额法计算深远海风电的系统成本；通过深远海风电电力系统生产模拟模型计算得到系统中煤电灵活性改造容量、新建储能容量、新建线路容量等，结合系统规划数据与相关成本计算方法得到系统投资运行成本；考虑碳交易和绿证交易机制，建立系统收益最大化模型，建立深远海风电成本疏导机制。
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