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公开(公告)号：CN112580186B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202011210087.7
申请日：2020-11-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏苏源高科技有限公司
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公开(公告)号：CN113554363B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202111110184.3
申请日：2021-09-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 基于网格化系统监测的电力客户业务工单处理方法及系统，对供电服务区域划分网格，依据各网格内用户数量，对各网格分配业务工单处理人员；监测时间区间内，采集各网格服务请求，监测各网格状态；获取异常网格信息及其内部出现频率最高的服务请求为异常点，调度异常点的周边网格提供服务；将异常网格编号添加至向异常网格提供服务的业务工单处理人员信息中；从供电服务区域内筛选业务工单处理人员，根据服务请求信息向业务工单处理人员分配工单；完成并生成工单处理详情。通过网格化管理，匹配最适合的业务工单处理人员；通过对客户服务中心工单状态的监测，及时发现紧急事件，借助网格化管理，迅速调派紧急事件发生地周边的业务人员，提供协助。
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公开(公告)号：CN113326728A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110386675.4
申请日：2021-04-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 深圳市国电科技通信有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供一种基于D‑S证据理论的网络异常检测方法，包括以下步骤：S1：利用采集装置对多个检测点进行监测；S2:将采集到的网络数据进行预处理：S3：将步骤S2预处理得到的数据导入至故障诊断分析系统内进行数据分析；S4：将故障诊断分析系统检测得到的结果进行可视化显示。本发明通过将采集装置采集到的数据传递至预处理装置内，进行对应的数字信号和非数字信号的分类，然后，在导入至故障诊断分析系统内进行故障分析，最后进行可视化显示更为的直观。
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公开(公告)号：CN119357437A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411498012.1
申请日：2024-10-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学
IPC: G06F16/901 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于图神经网络和LSTM的动态图表示方法及系统，包括如下步骤：基于图神经网络和改进的LSTM记忆循环网络对DGNN模型进行改进得到DLGN模型；采集训练数据集，将时间序列长度按照活动频率比例分为不同的时间段，对DLGN模型进行训练；获取动态图节点初始化向量输入训练后的DLGN模型，得到节点的嵌入向量。本发明将采用图神经网络聚合节点信息之后输入到LSTM记忆网络，采用改进的LSTM的循环网络来获取图网络动态时间序列信息，利用了图神经网络在学习图结构信息的优势，以及循环神经单元LSTM在时间方面的优势，将两者结合使得节点嵌入向量在节点分类和链接预测任务呈现出较好的效果。
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公开(公告)号：CN117743963A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311740503.8
申请日：2023-12-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2413 , G06F18/2337 , G06F18/22
Abstract: 一种基于模糊相关性聚类的电网数据分类分级方法和系统。该方法包括，对电网数据的特征权重和梯度下降算法的参数进行初始化，计算电网数据集的样本间相似度，基于样本间相似度并利用梯度下降算法对特征权重进行迭代学习和更新，输出优化的特征权重；基于优化的特征权重，采用模糊相关性均值聚类算法迭代确定电网数据集的聚类中心，利用聚类中心对电网数据集进行分类，得到每个样本的类别；利用聚类中心确定与分级模板数据集中的每个分级模板样本数据对应的类别，根据每个分级模板样本数据的分级级别，确定每个类别的分级结果。本发明解决了电网数据不同维度特征在不同分类场景下重要性不一致的问题，并采用分类模板实现分级自动化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119809728A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510010523.2
申请日：2025-01-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q30/0251 , G06Q30/0241
Abstract: 本发明公开一种基于用户行为分析与数据驱动的线上活动推广系统，包括：数据采集模块；数据存储模块；基于素材内容关键字周期性对单个用户浏览的素材进行归集的数据预处理模块；用以根据素材内容区的浏览时长占比初步判定单个素材内容区的推送符合第一预设标准时根据浏览权重系数判定单个素材内容区的推送是否符合第二预设标准的数据分析模块；响应于浏览驱动系数小于第二预设驱动系数时判定针对所述用户的素材的推送不符合第三预设标准并在不符合第三预设标准时，按照等比例方式初始化所述用户的素材的推送，或，减小对所述用户浏览的素材进行归集的周期的时长的数据校验模块，实现了线上活动素材的精准推广。
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公开(公告)号：CN115587230B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202211164123.X
申请日：2022-09-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F16/906 , G06F16/2455 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/28
Abstract: 结合行业文本和用电负荷的高耗能企业识别方法及系统，首先通过已确定为高耗能行业的清单，进行高耗能行业标准库的建立。该行业标准库包括企业名称标准矩阵、企业产品标准库、企业用电曲线标准矩阵和企业用电特征标准库。完成标准库的建立后，获取待识别企业文本信息和用电信息，计算与标准库的相似度，获得四大类特征向量。将四大类特征向量加权求和，得到企业与各个行业之间的相似度总体得分。将该得分与阈值比较，判断企业是否从属于某个高耗能行业。该方法结合文本信息和用电信息，提供了更加可靠精准的企业识别判定结果。
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公开(公告)号：CN113489621A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110653329.8
申请日：2021-06-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了一种通信设备网路检测修复方法，由网络采集模块、处理模块、目标逻辑模块、网络检测模型构建模块、第一优化模块、故障确定模块、网络纠正模型构建模块、第二优化模块组成；本发明的有益效果是：通过处理模块对采集的通信设备网络数据处理请求进行解析，从而获取数据处理请求的类型，根据数据处理请求的类型，调用目标逻辑模块，通过目标逻辑模块对与数据处理请求对应的通信设备网络数据进行处理，提高了通信设备网络数据处理的准确性；通过最优检测模型提高了通信设备网络数据检测的准确性和精确度；通过最优纠正模型提高了网络故障纠正修复的自动化水平；通过设计的通信模块，有助于减少通信设备网络数据传输时的延迟。
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公开(公告)号：CN112255446A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202010948300.8
申请日：2020-09-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司兴化市供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 一种面向用电异常分析的线路电流监测装置，包括钳形电流表测试仪、绝缘伸缩杆、数据控制与显示屏、微处理器、钳形电流表测试仪钳头和蓝牙信号接收器，绝缘伸缩杆下端装有带蓝牙传输功能的控制器，在控制器上端装有测试值显示器，绝缘伸缩杆另一端顶部安装蓝牙信号接收器，蓝牙信号接收器连接钳形电流表测试仪，数据控制与显示屏通过蓝牙技术实现对钳形电流表测试仪的控制及测量数据传输，在绝缘伸缩杆内部通过弹簧伸缩式连接线将数据控制与显示屏与钳形电流表测试仪穿心式电流互感器进行连接。本发明具备高低压架空或电缆线路电流的突击检查和常态化实时监测功能，具有绝缘强度高、安全性能好、实用性强特点，有效避免人身触电事故的发生。
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公开(公告)号：CN118364322A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410335871.2
申请日：2024-03-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 江苏方天电力技术有限公司
IPC: G06F18/23213
Abstract: 一种审计异常数据检测方法和系统。该方法包括，采集历史批次审计数据，利用K‑Means聚类算法对所述历史批次审计数据进行聚类，得到包含原始聚类中心点的历史聚类模型；采集当前批次审计数据，基于所述历史聚类模型对当前批次审计数据进行异常数据识别，其中，根据当前批次审计数据的数据点密度和标准化欧氏距离确定当前批次审计数据中的疑似异常数据点；利用当前批次审计数据更新聚类中心点，如果新的聚类中心点与原始聚类中心点的距离偏差在预定义阈值距离内，则将所述疑似异常数据点确定为实际异常数据，否则利用K‑Means聚类算法对所述当前批次审计数据重新进行聚类，基于聚类结果确定异常数据。本发明的方案提高了审计异常数据检测的效率和准确率。
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