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公开(公告)号:CN116402174A
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202211520108.4
申请日:2022-11-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司 , 山东大学
Abstract: 本发明提供了一种基于JSOA‑LSTM线路阻抗负荷预测方法及系统,对任一条支路,获取设定时间间隔的阻抗变化值,得到此支路的阻抗变化曲线;采用小波变换提取阻抗变化曲线的低频信号、第一高频信号和第二高频信号;根据低频信号、第一高频信号和第二高频信号以及预训练的LSTM网络模型,得到各个信号的负荷预测;其中,采用JSOA算法进行LSTM网络模型的神经元个数寻优;将各信号的负荷预测结果进行叠加后,得到此支路的阻抗负荷预测;本发明实现了更精准的线路阻抗负荷预测。
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公开(公告)号:CN116338322A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202310316000.1
申请日:2023-03-24
Applicant: 山东大学
IPC: G01R27/08 , H02J3/00 , G06F18/00 , G06F18/10 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供了一种电网线路阻抗预测方法及系统,获取电网线路的阻抗历史数据;对获取的阻抗历史数据进行时间序列分解,得到多个趋势信号数据;对得到的趋势信号数据采用导数动态时间规整算法距离优化的k‑medoids聚类算法进行聚类,得到多个分类;对同一分类的趋势信号数据采用预训练的预测模型,得到当前电网线路未来设定时间段的阻抗预测数据;本发明将若干个长时间的线路阻抗在降噪后分成若干个序列进行聚类分析,能够有效的降低曲线噪声以及提取曲线的周期性,通过分类预测的方法,提高了预测的精度。
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公开(公告)号:CN118244002A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410292845.6
申请日:2024-03-14
Applicant: 山东大学
IPC: G01R23/16
Abstract: 本发明公开一种装置多参量状态信号时频分析方法及系统,包括:获取待处理充电桩输出电压、电流和功率信号,并对其进行GLCT变换后得到时频分布;根据时频分布计算Rényi熵,以Rényi熵最小为GLCT变换参数优化的目标函数,由此通过迭代优化后,得到最优变换参数;对基于最优变换参数得到的时频分布进行最大时频能量的迭代分离,由此得到时频系数;基于时频系数、信号频率和时间绘制得到待处理充电桩信号的时频特征。通过对GLCT变换参数进行优化,提高充电桩运行过程中的时频谱能量的聚集程度和分辨率,通过迭代分离模态能量,有效克服噪声干扰,从而在复杂环境中描绘清晰且能量集中的充电桩信号时频表示。
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