-
公开(公告)号:CN118551929A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410636441.4
申请日:2024-05-22
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/0639 , G06F18/2431 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种非介入式负荷辨识设备的准确度评价方法及系统,涉及智能传感技术领域,解决了目前存在实验室性能评价结果与现场实际应用效果存在较大的差异,实验室性能评价结果可靠性较低的问题。该方法包括:通过待评价非介入式负荷辨识设备采集模拟测试电气信号,获取待评价非介入式负荷辨识设备输出的负荷辨识数据,以及基于负荷辨识数据生成多个评价指标的指标值,进而建立目标决策矩阵,之后确定每个评价指标的客观权重、主观权重,以及基于每个评价指标的客观权重和对应的主观权重利用组合赋权法确定组合权重,确定组合权重命中的目标用电场景对应的权重区间,进而得到准确度评价结果。
-
公开(公告)号:CN117543592B
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202311478500.1
申请日:2023-11-08
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
IPC: H02J3/14 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H02J3/48 , H02J3/50
Abstract: 本发明公开了一种工业设备负荷识别方法、装置、存储介质及计算机设备,涉及负荷识别技术领域。其中方法包括:获取待测用户的总电力负荷数据,所述总电力负荷数据包括有功功率、无功功率和电流数据;然后对总电力负荷数据进行负荷事件检测,其中,负荷事件的类型包括设备启动和设备停止;若检测到总电力负荷数据中存在负荷事件,则在总电力负荷数据中提取负荷事件对应的有功功率、无功功率和电流数据,得到待测事件序列;最终根据所述待测事件序列,基于预训练的负荷识别模型,得到负荷识别结果,其中,所述负荷识别结果包括所述负荷事件对应的设备类型和负荷事件类型。上述方法可以提高对稳态功率接近的工业设备负荷的识别准确率。
-
公开(公告)号:CN117543592A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311478500.1
申请日:2023-11-08
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
IPC: H02J3/14 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H02J3/48 , H02J3/50
Abstract: 本发明公开了一种工业设备负荷识别方法、装置、存储介质及计算机设备,涉及负荷识别技术领域。其中方法包括:获取待测用户的总电力负荷数据,所述总电力负荷数据包括有功功率、无功功率和电流数据;然后对总电力负荷数据进行负荷事件检测,其中,负荷事件的类型包括设备启动和设备停止;若检测到总电力负荷数据中存在负荷事件,则在总电力负荷数据中提取负荷事件对应的有功功率、无功功率和电流数据,得到待测事件序列;最终根据所述待测事件序列,基于预训练的负荷识别模型,得到负荷识别结果,其中,所述负荷识别结果包括所述负荷事件对应的设备类型和负荷事件类型。上述方法可以提高对稳态功率接近的工业设备负荷的识别准确率。
-
公开(公告)号:CN118944051A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202410925420.4
申请日:2024-07-11
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种用电负荷辨识方法、装置、设备及存储介质,涉及电力系统技术领域,以至少解决相关技术中复杂工况场景的生产线负荷进行辨识时负荷辨识结果低的技术问题。该方法包括:构建多个预设时间段分别对应的各个初始模型;根据各条生产线在各个预设时间段的历史负荷数据,分别对各个初始模型的模型参数进行优化,得到多个预设时间段分别对应的目标模型;将当前时间之前的观察负荷数据输入至与当前时间之前的预设时间段所属的预设时间段对应的目标模型中,分别得到各个生产线在当前总功率下的各个目标运行状态和各个目标运行状态下各个生产线的目标能量分布。
-
公开(公告)号:CN115828067A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211648858.X
申请日:2022-12-21
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
Abstract: 本申请公开了一种电力振荡信号参数的估计方法及装置、存储介质、设备,该方法包括:步骤1,通过预设滑窗对电力系统的振荡信号进行处理,获得滑窗振荡信号;步骤2,对所述滑窗振荡信号进行柔性计算,获得所述滑窗振荡信号对应的估计振荡信号;步骤3,依据预设振荡信号表达式,对所述估计振荡信号进行拟合,确定所述估计振荡信号对应的特征参数;步骤4,将所述特征参数代入所述预设振荡信号表达式中得到目标振荡信号表达式,并获取所述目标振荡信号表达式对应的重构振荡信号;步骤5,依据所述滑窗振荡信号和所述重构振荡信号,确定所述特征参数是否为所述电力系统的最优电力振荡信号参数。
-
-
-
-