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公开(公告)号：CN113129063B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202110433579.0
申请日：2021-04-20
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F16/182 , G06F16/178 , G06F9/54
Abstract: 本发明公开了一种基于云平台和数据中台的电费计算发行方法及系统，所述方法是从电力系统中剥离核算管理业务，基于技术支撑平台建设量费计算中心和核算应用，技术支撑平台基于云平台和数据中台进行构建，内容包括基于数据中台的分布式文件系统Hadoop、关系数据库PostgreSQL、分布式列数据库HBase、实时计算平台Storm；基于云平台的分布式缓存Redis、分布式消息队列Kafka、微应用群Docker。本发明提供更高且更易扩展的系统性能，以增强电量电费计算的效率。新的架构整体上采用了分布式存储和流式计算等技术以实现核算业务。极大的程度上加快了电费计算发行速度，使用户每月都能更早收到电费账单信息，整体上为客户提供了极大的方便，使客户的用电体验效果更好。
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公开(公告)号：CN116149930A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211540492.4
申请日：2022-11-28
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力信息系统业务监控平台及监控方法，包括数据采集层；通过旁路接入方式将采集设备部署到电力信息系统中，采用分布式部署的方式将采集系统部署于设备上，获取业务交互流量进行分区存储；数据分析层；对存储的数据包进行流量详细分析、协议解码和指标计算；数据特征提取层；对业务流量包进行特征提取、分析计算及统计；数据展示层；对信息系统资产信息、IP节点交互关联、业务整体性能、异常行为和业务告警进行实时可视化展示。本发明监控平台结构简单，设计合理，实现方便，结合监控方法，能够有效应用在电力信息系统业务监控中，使用效果好，便于推广使用。
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公开(公告)号：CN113159843A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110421953.5
申请日：2021-04-20
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开了一种电力系统费用预警阈值计算系统及计算方法，包括客户端、软件后台和电力系统，其中所述软件后台与电力系统的用电信息数据库连接，所述软件后台根据电力系统的数据库提供的用户个人信息数据、用户用电量数据以及电价参数，计算出用户剩余电费不足时的预警阈值，同时获取用户用电的实时信息，并传递至客户端，所述客户端用于用户直接快速的根据使用软件观看到自身的用电使用状况。该电力系统费用预警阈值计算系统及计算方法，为用户的用电阈值进行精准判断，极大的程度上避免了判断出错较大的问题，为用户的用电状况提供保障，及时的在临近阈值时提醒客户进行缴费，整体上为客户提供了极大的方便，使客户的用电体验效果更好。
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公开(公告)号：CN116451876B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310706074.6
申请日：2023-06-15
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于人工智能的配电网故障预测和主动检修系统，用于采集包括PMS系统、调度云系统以及业务中台中电网调度数据、电网及设备运行数据、电网网架数据，并按照统一数据模型进行转换，最后融合为多时态电网及设备数据中心的数据采集模块；用于通过电网设备知识图谱和人工智能深度学习算法，实现配电网和设备故障分析预测的故障诊断模块；用于当收到故障隐患分析预测结果后，进行主动应急抢修，通过路线最优算法优选抢修站点和运检人员，并通过主动派单进行排查抢修，对受停电影响用户主动告知服务的检修调度模块。本发明有效提高了管理决策水平、故障抢修和运检作业效率、用户体验和评价水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113129063A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110433579.0
申请日：2021-04-20
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F16/182 , G06F16/178 , G06F9/54
Abstract: 本发明公开了一种基于云平台和数据中台的电费计算发行方法及系统，所述方法是从电力系统中剥离核算管理业务，基于技术支撑平台建设量费计算中心和核算应用，技术支撑平台基于云平台和数据中台进行构建，内容包括基于数据中台的分布式文件系统Hadoop、关系数据库PostgreSQL、分布式列数据库HBase、实时计算平台Storm；基于云平台的分布式缓存Redis、分布式消息队列Kafka、微应用群Docker。本发明提供更高且更易扩展的系统性能，以增强电量电费计算的效率。新的架构整体上采用了分布式存储和流式计算等技术以实现核算业务。极大的程度上加快了电费计算发行速度，使用户每月都能更早收到电费账单信息，整体上为客户提供了极大的方便，使客户的用电体验效果更好。
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公开(公告)号：CN113159843B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202110421953.5
申请日：2021-04-20
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开了一种电力系统费用预警阈值计算系统及计算方法，包括客户端、软件后台和电力系统，其中所述软件后台与电力系统的用电信息数据库连接，所述软件后台根据电力系统的数据库提供的用户个人信息数据、用户用电量数据以及电价参数，计算出用户剩余电费不足时的预警阈值，同时获取用户用电的实时信息，并传递至客户端，所述客户端用于用户直接快速的根据使用软件观看到自身的用电使用状况。该电力系统费用预警阈值计算系统及计算方法，为用户的用电阈值进行精准判断，极大的程度上避免了判断出错较大的问题，为用户的用电状况提供保障，及时的在临近阈值时提醒客户进行缴费，整体上为客户提供了极大的方便，使客户的用电体验效果更好。
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公开(公告)号：CN116451876A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310706074.6
申请日：2023-06-15
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于人工智能的配电网故障预测和主动检修系统，用于采集包括PMS系统、调度云系统以及业务中台中电网调度数据、电网及设备运行数据、电网网架数据，并按照统一数据模型进行转换，最后融合为多时态电网及设备数据中心的数据采集模块；用于通过电网设备知识图谱和人工智能深度学习算法，实现配电网和设备故障分析预测的故障诊断模块；用于当收到故障隐患分析预测结果后，进行主动应急抢修，通过路线最优算法优选抢修站点和运检人员，并通过主动派单进行排查抢修，对受停电影响用户主动告知服务的检修调度模块。本发明有效提高了管理决策水平、故障抢修和运检作业效率、用户体验和评价水平。
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公开(公告)号：CN117894059B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410296145.4
申请日：2024-03-15
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/44 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种3D人脸识别方法，涉及人脸识别技术领域，通过获取多姿态人脸图像及预处理，多姿态人脸3D渲染模型训练，将3D人脸区域做网格化划分，将最终获得的3D人脸进行形状和纹理特征提取并与人脸样本空间中人脸进行匹配，完成人脸识别，在人脸识别过程中不会影响到被识别人的自然活动过程，不需要约束人脸与摄像头之间的距离，应用于设有通用监控摄像头的场所，例如电力营业厅，对场所内的人群进行身份识别。
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公开(公告)号：CN117894059A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410296145.4
申请日：2024-03-15
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/44 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种3D人脸识别方法，涉及人脸识别技术领域，通过获取多姿态人脸图像及预处理，多姿态人脸3D渲染模型训练，将3D人脸区域做网格化划分，将最终获得的3D人脸进行形状和纹理特征提取并与人脸样本空间中人脸进行匹配，完成人脸识别，在人脸识别过程中不会影响到被识别人的自然活动过程，不需要约束人脸与摄像头之间的距离，应用于设有通用监控摄像头的场所，例如电力营业厅，对场所内的人群进行身份识别。
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