公开(公告)号：CN117788214A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311815357.0

申请日：2023-12-27

Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通讯分公司 ,  国网智能电网研究院有限公司

Inventor： 余腾龙 ,  汪庆文 ,  余志琴 ,  彭谦 ,  邱日轩 ,  江文燕 ,  褚红亮 ,  熊小舟 ,  黄康 ,  胡兵 ,  严浩然 ,  王瑶 ,  柏杨 ,  王松 ,  齐俊 ,  刘思言 ,  石丹妮

IPC: G06Q50/06 ,  G06N3/042

Abstract: 本发明属于图神经网络技术领域，具体涉及一种基于多头图多注意力神经网络的电网状态推演方法，所述控制方法包括以下步骤：步骤1.节点自注意；步骤2.相邻关联注意；步骤3.远程关联注意；步骤4.GCN通道注意；步骤5.多重注意力融合策略；步骤6.网轮模型的训练测试；步骤7.模型参数调优；步骤8.模型性能评估与验证；步骤9.结果解释与可视化。该发明提出图多注意力神经网络，将节点自注意、远程关联注意、GAT相邻关联注意和GCN通道注意嵌入同一网络，实现对电力系统稳定性的精确评估，多重注意力融合策略有效挖掘节点间关联，通过动态权值拼接和自适应调整提高电网状态推演可靠性，具有重要的实用价值，较传统评估方法具更高精度。

公开(公告)号：CN118037143B

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202311812522.7

申请日：2023-12-26

Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 ,  国网智能电网研究院有限公司

Inventor： 余腾龙 ,  汪庆文 ,  余志琴 ,  彭谦 ,  邱日轩 ,  江文燕 ,  褚红亮 ,  熊小舟 ,  黄康 ,  胡兵 ,  严浩然 ,  王璠 ,  柏杨 ,  王松 ,  齐俊 ,  刘思言 ,  石丹妮

IPC: G06Q10/067 ,  H02J3/00 ,  G06Q10/063 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，具体涉及一种基于图掩码重建的配电网状态表征方法，包括如下步骤：S1：将配电网的拓扑结构建模为异构图；S2：通过路径掩码预测器重构路径；S3：通过节点属性掩码预测器重构节点属性；S4：对模型进行优化。本发明提出的异构图掩码建模的配电网状态计算方法，可以准确地建模配电网的拓扑关系和状态变量，该模型能够捕获包含语义的复杂图结构，更高效的预测图的节点属性和边，通过预训练的图神经网络模型，可以快速准确地计算出配电网的状态，将电网配电拓扑数据抽象为异质图结构，高效、直观、灵活的表现数据，在状态估计任务上相比反向传播网络和卷积神经网络具有更高的准确性。

公开(公告)号：CN118037143A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202311812522.7

申请日：2023-12-26

Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 ,  国网智能电网研究院有限公司

Inventor： 余腾龙 ,  汪庆文 ,  余志琴 ,  彭谦 ,  邱日轩 ,  江文燕 ,  褚红亮 ,  熊小舟 ,  黄康 ,  胡兵 ,  严浩然 ,  王瑶 ,  柏杨 ,  王松 ,  齐俊 ,  刘思言 ,  石丹妮

IPC: G06Q10/067 ,  H02J3/00 ,  G06Q10/063 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，具体涉及一种基于图掩码重建的配电网状态表征方法，包括如下步骤：S1：将配电网的拓扑结构建模为异构图；S2：通过路径掩码预测器重构路径；S3：通过节点属性掩码预测器重构节点属性；S4：对模型进行优化。本发明提出的异构图掩码建模的配电网状态计算方法，可以准确地建模配电网的拓扑关系和状态变量，该模型能够捕获包含语义的复杂图结构，更高效的预测图的节点属性和边，通过预训练的图神经网络模型，可以快速准确地计算出配电网的状态，将电网配电拓扑数据抽象为异质图结构，高效、直观、灵活的表现数据，在状态估计任务上相比反向传播网络和卷积神经网络具有更高的准确性。