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公开(公告)号：CN118037143B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202311812522.7
申请日：2023-12-26
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
Inventor： 余腾龙 , 汪庆文 , 余志琴 , 彭谦 , 邱日轩 , 江文燕 , 褚红亮 , 熊小舟 , 黄康 , 胡兵 , 严浩然 , 王璠 , 柏杨 , 王松 , 齐俊 , 刘思言 , 石丹妮
IPC: G06Q10/067 , H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，具体涉及一种基于图掩码重建的配电网状态表征方法，包括如下步骤：S1：将配电网的拓扑结构建模为异构图；S2：通过路径掩码预测器重构路径；S3：通过节点属性掩码预测器重构节点属性；S4：对模型进行优化。本发明提出的异构图掩码建模的配电网状态计算方法，可以准确地建模配电网的拓扑关系和状态变量，该模型能够捕获包含语义的复杂图结构，更高效的预测图的节点属性和边，通过预训练的图神经网络模型，可以快速准确地计算出配电网的状态，将电网配电拓扑数据抽象为异质图结构，高效、直观、灵活的表现数据，在状态估计任务上相比反向传播网络和卷积神经网络具有更高的准确性。
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公开(公告)号：CN118709519A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410644098.8
申请日：2024-05-23
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , H02J3/00 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06N5/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了基于模型压缩的电网状态快速推演方法，涉及电网状态推演技术领域，包括以下步骤：S1、构建数据集、S2、搭建图卷积网络、S3、模型剪枝、S4、优化剪枝过程和S5、计算未知输电线路。本发明通过剪枝率分析算法确定剪枝率，保证每次对模型进行剪枝的过程中均会对相关的掩码进行更新，使得剪枝策略算法在处理过程中能够更加准确，及时识别冗余以及不必要的参数，降低剪枝过程中出现的错误，同时对于错误的剪枝操作也会通过再生处理算法进行调整，使得重新生成的模型不仅具备高效的推理性能，而且还能够减少计算资源和内存损耗。
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公开(公告)号：CN118643732A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410644030.X
申请日：2024-05-23
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , H02J3/00 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/086 , G06N3/0985 , G06N5/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了基于参数自动寻优的配网状态加速推演方法，涉及电网运行状态技术领域，包括以下步骤：S1、准备训练数据集；S2、搭建图神经网络；S3、确定超参取值范围；S4、超参寻优；S5、训练神经网络。本发明通过粒子群算法PSO进行模型超参数的寻优，实现了在神经网络模型训练过程中，根据模型的训练效果对模型超参数进行动态调节，超参数设置合适可以缩短神经网络的训练进程，提升训练效果，从而使得训练的模型能够更好地根据电网监测设备输出推理电网运行状态，提高网络电网推演的能力，Adam优化器建立从损失函数与网络参数之间的映射，从而使得神经网络的输出逐步趋于预期。
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公开(公告)号：CN118037143A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311812522.7
申请日：2023-12-26
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
Inventor： 余腾龙 , 汪庆文 , 余志琴 , 彭谦 , 邱日轩 , 江文燕 , 褚红亮 , 熊小舟 , 黄康 , 胡兵 , 严浩然 , 王瑶 , 柏杨 , 王松 , 齐俊 , 刘思言 , 石丹妮
IPC: G06Q10/067 , H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，具体涉及一种基于图掩码重建的配电网状态表征方法，包括如下步骤：S1：将配电网的拓扑结构建模为异构图；S2：通过路径掩码预测器重构路径；S3：通过节点属性掩码预测器重构节点属性；S4：对模型进行优化。本发明提出的异构图掩码建模的配电网状态计算方法，可以准确地建模配电网的拓扑关系和状态变量，该模型能够捕获包含语义的复杂图结构，更高效的预测图的节点属性和边，通过预训练的图神经网络模型，可以快速准确地计算出配电网的状态，将电网配电拓扑数据抽象为异质图结构，高效、直观、灵活的表现数据，在状态估计任务上相比反向传播网络和卷积神经网络具有更高的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115269589A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210713760.1
申请日：2022-06-23
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/22 , H04L67/1097 , G06F16/28 , G06F16/215
Abstract: 本发明属于资产盘点技术领域，公开了一种数据资产盘点方法，包括对源端系统的数据资产进行盘点：按照系统级、表级和字段级进行盘点，通过梳理数据库表和字段的描述信息，对于缺少的数据库表和字段信息，补充其准确的描述信息，形成数据资源目录；对接入到数据中台各层的元数据进行盘点：按照业务系统或者资产目录进行分类管理，所述数据中台各层包括贴源层、近源层、共享层和分析层。本发明通过资产盘点摸清各层数据及血缘关系，便于掌握数据资产现状，消除数据重复存储，有效提升数据中台的数据质量及价值，有效支撑“数据一个源”的落地，为辅助数据管理制度的落地提供有力的支撑手段。
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公开(公告)号：CN118643495A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410229511.4
申请日：2024-02-29
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种通用数据处理方法及引擎，包括：获取数据中台的日志数据；获取用于对日志数据进行数据加工的配置信息，所述配置信息包括配置状态信息、数据加工间隔时间信息、待加工日志字段信息、数据预处理信息以及数据加工操作信息；基于获取的日志数据、数据加工间隔时间信息和待加工日志字段信息确定待加工日志数据，并基于数据预处理信息对待加工日志数据进行数据预处理，基于数据加工操作信息对数据预处理后的待加工日志数据进行数据加工得到安全风险识别模型输入数据。该方法及引擎可方便且高效的为不同安全风险识别模型提供用于识别安全风险的规范数据集。
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公开(公告)号：CN117788214A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311815357.0
申请日：2023-12-27
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通讯分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
Inventor： 余腾龙 , 汪庆文 , 余志琴 , 彭谦 , 邱日轩 , 江文燕 , 褚红亮 , 熊小舟 , 黄康 , 胡兵 , 严浩然 , 王瑶 , 柏杨 , 王松 , 齐俊 , 刘思言 , 石丹妮
Abstract: 本发明属于图神经网络技术领域，具体涉及一种基于多头图多注意力神经网络的电网状态推演方法，所述控制方法包括以下步骤：步骤1.节点自注意；步骤2.相邻关联注意；步骤3.远程关联注意；步骤4.GCN通道注意；步骤5.多重注意力融合策略；步骤6.网轮模型的训练测试；步骤7.模型参数调优；步骤8.模型性能评估与验证；步骤9.结果解释与可视化。该发明提出图多注意力神经网络，将节点自注意、远程关联注意、GAT相邻关联注意和GCN通道注意嵌入同一网络，实现对电力系统稳定性的精确评估，多重注意力融合策略有效挖掘节点间关联，通过动态权值拼接和自适应调整提高电网状态推演可靠性，具有重要的实用价值，较传统评估方法具更高精度。
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公开(公告)号：CN118118223A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410115375.6
申请日：2024-01-26
Applicant: 北京邮电大学 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/142 , H04L41/14
Abstract: 本发明提供一种多方关联数据合谋行为识别模型构建方法、识别方法及装置，包括：获取用户访问数据，并根据字段提取有效数据作为用户特征；基于用户特征，构建随机变量表；将随机变量表中各变量作为节点，并根据不同变量之间的关联关系设置节点之间的连接线，以构建基于贝叶斯网络结构识别模型，计算识别模型中各节点的先验概率；将各用户组合输入识别模型，得到各用户组合发生合谋行为的概率。基于本发明提供的方法构建得到的识别模型适用于多用户多操作的数据访问安全风险识别，且识别效率高、精度高。
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公开(公告)号：CN117708851A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311714020.0
申请日：2023-12-13
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F21/60 , G06F18/213 , G06F16/2455
Abstract: 本发明涉及数据访问管控技术领域，公开了一种基于特征驱动的中台化架构数据访问管控方法及装置，方法包括：基于中台化架构网络空间的访问数据的特征标签集合划分为业务特征属性集、数据特征属性集、主体特征属性集；将业务特征属性集与数据特征属性集划分为客体，主体特征属性划分为主体并进行形式化表达；基于生成面向主体用户的数据访问控制策略和面向客体数据资源的检索策略进行主体用户和客户数据资源的双向匹配，若双向匹配成功获取预设授权范围内对应客体数据的访问权限；基于访问权限获取数据后进行预设特征驱动下的授权函数及数据传播控制模式对数据进行管控。本发明能精准定位供需双方的需求特点，提高检索准确率以及精确授权范围。
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