一种用车数字化审计方法

    公开(公告)号:CN110490537A

    公开(公告)日:2019-11-22

    申请号:CN201910595405.7

    申请日:2019-07-03

    Abstract: 本发明公开了一种用车数字化审计方法,包括如下步骤:A、将车辆行驶轨迹和加油账单数据提取至本地,对数据进行处理后导入数据库模板;B、利用车辆GPS系统记录,将经纬度数据差值进行积分运算与加权计算;C、以行驶公里数和加油费用为驱动数据建立逻辑分析模型,编辑逻辑判断程序,最终进行车辆油耗比对和加油真实性核查。本发明具有做到主动感知、即时预警、辅助决策的优点,能大大提高审计工作效率,同时也能对车辆油耗情况进行动态监控,形成时间轴上的纵向对比和不同驾驶员间的横向对比,有利于减轻审计人员负担,也能减少人为的差错,促进审计质量的提升,解决了监审工作中车辆管理海量数据的不相关性、数据分析结果的不直观等问题。

    一种由粗到细的视频目标行为识别方法

    公开(公告)号:CN110163127A

    公开(公告)日:2019-08-23

    申请号:CN201910375228.1

    申请日:2019-05-07

    Abstract: 本发明公开了一种由粗到细的视频目标行为识别方法,该方法首先利用姿态估计算法或者视频内标注信息获取人体关键点,裁剪缩放人体不同身体部位。以深度神经网络作为特征提取网络,提取不同部位区域的特征向量。利用提取出的不同部位特征向量,迭代训练分类器,寻找行为的最优粗类别划分。对于粗分类器和每个细粒度分类器,选取不同部位与全局特征向量进行级联。单独训练各个分类器。将粗粒度分类器和细粒度分类器分类结果概率融合,得到整个行为识别最终结果。本发明通过构造一个由粗到细的行为识别框架,利用级联行为人不同身体部位不同粒度的特征表达,针对性的训练分类器,从而有效的降低分错相似行为概率,提高了整体行为识别准确率。

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