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公开(公告)号：CN116127163B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310398270.1
申请日：2023-04-14
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司
IPC: G06F16/907 , G01R31/00 , G06F16/901
Abstract: 本发明属于电力工程技术领域，公开了一种抗干扰的电力变压器短路冲击分析系统及方法，该系统包括短路冲击管控数据库、录波读取模块、冲击分析模块、干扰识别模块和终端接收模块；所述干扰识别模块对电流通道状态变量的标记为F的电流通道设置五个串行判据；该方法通过电流采样值计算确定电流突变时刻，并更改电流通道状态变量的标记，然后根据短路电流比更改电流通道状态变量的标记，对电流通道状态变量的标记为F的电流通道设置五个串行判据，将经干扰识别模块处理的故障录波反馈回短路冲击管控数据库，根据管控要求设定短路电流比的注意值、预警值和异常值。本发明实现了变压器短路冲击数字化分析。
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公开(公告)号：CN116127163A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310398270.1
申请日：2023-04-14
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司
IPC: G06F16/907 , G01R31/00 , G06F16/901
Abstract: 本发明属于电力工程技术领域，公开了一种抗干扰的电力变压器短路冲击分析系统及方法，该系统包括短路冲击管控数据库、录波读取模块、冲击分析模块、干扰识别模块和终端接收模块；所述干扰识别模块对电流通道状态变量的标记为F的电流通道设置五个串行判据；该方法通过电流采样值计算确定电流突变时刻，并更改电流通道状态变量的标记，然后根据短路电流比更改电流通道状态变量的标记，对电流通道状态变量的标记为F的电流通道设置五个串行判据，将经干扰识别模块处理的故障录波反馈回短路冲击管控数据库，根据管控要求设定短路电流比的注意值、预警值和异常值。本发明实现了变压器短路冲击数字化分析。
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公开(公告)号：CN117389967B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311704334.2
申请日：2023-12-13
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/16 , G01R31/62 , G01R31/72 , G01R31/08 , G06F16/14 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F16/35 , G06F18/22
Abstract: 本发明属于自然语言处理领域，涉及一种变电设备多维故障信息提取处理和诊断方法及系统，根据变电设备录波构词规范构建标准名称数据库，并构建录波文件通道名称数据集；基于录波文件通道名称数据集训练词向量模型以及词分类模型；从录波文件中提取通道名称，并利用分词工具对名称文本进行预处理，获得待标准化名称分词；利用词分类模型和利用词向量模型得到相似度最大的标准名称分词；根据变电设备录波构词规范将替换后的名称分词组合为标准名称；然后根据标准名称提取的录波文件对变电设备进行诊断分析，包括变压器漏磁通诊断和母线故障位置诊断。本发明可充分利用录波文件，及时掌握电网变电设备的状态并提前预警。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117235465A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311518465.1
申请日：2023-11-15
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01R31/00 , G01R23/16
Abstract: 本发明属于变压器故障诊断技术领域，公开了一种基于图神经网络录波分析的变压器故障类型诊断方法，收集不同类型故障下变压器的时序信号数据作为训练样本；根据突变量启动元件原理确定故障起始时刻，并对时序信号数据进行预处理；利用马氏距离计算各时序信号之间的特征关系，构建图结构；利用所得图结构训练图神经网络分类模型；针对要诊断的变压器，获取时序信号数据并处理，将处理后的数据输入到图神经网络分类模型中，得到故障类型诊断结果。本发明可以较好的保证变压器故障诊断的稳定性和准确性。
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公开(公告)号：CN117389967A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311704334.2
申请日：2023-12-13
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/16 , G01R31/62 , G01R31/72 , G01R31/08 , G06F16/14 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F16/35 , G06F18/22
Abstract: 本发明属于自然语言处理领域，涉及一种变电设备多维故障信息提取处理和诊断方法及系统，根据变电设备录波构词规范构建标准名称数据库，并构建录波文件通道名称数据集；基于录波文件通道名称数据集训练词向量模型以及词分类模型；从录波文件中提取通道名称，并利用分词工具对名称文本进行预处理，获得待标准化名称分词；利用词分类模型和利用词向量模型得到相似度最大的标准名称分词；根据变电设备录波构词规范将替换后的名称分词组合为标准名称；然后根据标准名称提取的录波文件对变电设备进行诊断分析，包括变压器漏磁通诊断和母线故障位置诊断。本发明可充分利用录波文件，及时掌握电网变电设备的状态并提前预警。
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公开(公告)号：CN117235465B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311518465.1
申请日：2023-11-15
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01R31/00 , G01R23/16
Abstract: 本发明属于变压器故障诊断技术领域，公开了一种基于图神经网络录波分析的变压器故障类型诊断方法，收集不同类型故障下变压器的时序信号数据作为训练样本；根据突变量启动元件原理确定故障起始时刻，并对时序信号数据进行预处理；利用马氏距离计算各时序信号之间的特征关系，构建图结构；利用所得图结构训练图神经网络分类模型；针对要诊断的变压器，获取时序信号数据并处理，将处理后的数据输入到图神经网络分类模型中，得到故障类型诊断结果。本发明可以较好的保证变压器故障诊断的稳定性和准确性。
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公开(公告)号：CN115238754B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN202211150771.X
申请日：2022-09-21
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/00 , G06F18/25 , G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力变压器监测技术领域，涉及一种基于多元感知的电力变压器短期运行温度预测方法，获取电力变压器的历史状态感知数据，使用小波变换对状态感知数据进行预处理，去除状态感知数据中的噪声信号；基于状态感知数据进行特征筛选，构造用于热点温度暂态曲线预测的原始特征数据集；构建针对未来短期负荷电流的多元线性回归预测模型，并综合多元线性回归预测模型和电力调度系统的预测值，确定负荷电流的最终预测值；根据原始特征数据集，构造基于多特征尺度融合的时间卷积网络预测模型，对空间油温、绕组温度进行预测。本发明可以对多维度的电力变压器状态数据进行有效利用和分析，对电力变压器异常状态时的运行温度进行有效预测。
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公开(公告)号：CN115238754A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202211150771.X
申请日：2022-09-21
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于电力变压器监测技术领域，涉及一种基于多元感知的电力变压器短期运行温度预测方法，获取电力变压器的历史状态感知数据，使用小波变换对状态感知数据进行预处理，去除状态感知数据中的噪声信号；基于状态感知数据进行特征筛选，构造用于热点温度暂态曲线预测的原始特征数据集；构建针对未来短期负荷电流的多元线性回归预测模型，并综合多元线性回归预测模型和电力调度系统的预测值，确定负荷电流的最终预测值；根据原始特征数据集，构造基于多特征尺度融合的时间卷积网络预测模型，对空间油温、绕组温度进行预测。本发明可以对多维度的电力变压器状态数据进行有效利用和分析，对电力变压器异常状态时的运行温度进行有效预测。
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