一种基于改进小波变换算法的配电网故障辨识方法及系统

    公开(公告)号:CN117290788B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311586339.X

    申请日:2023-11-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进小波变换算法的配电网故障辨识方法及系统,方法包括:对零序电压信号进行 次分解,得到一目标近似分量和 个细节分量;将一目标近似分量和 个细节分量相加得到第一重构信号,计算第一重构信号的第一样本熵;判断第一重构信号的第一样本熵与零序电压信号的目标样本熵的比值是否小于预设阈值;若小于,则对一目标近似分量和 个细节分量进行降采样,并将降采样后的一目标近似分量和 个细节分量相加得到第二重构信号;将第二重构信号中的样本熵组合成故障特征向量,并将故障特征向量输入至预设的故障分类模型中,输出故障类型的分布概率。能够减少因光伏并网对故障时域特征的影响导致故障特征值(56)对比文件Xuanwen Ding 等.Power grid faultdiagnosis method based on CNN imagerecognition《.ICASIT 2020: Proceedings ofthe 2020 International Conference onAviation Safety and InformationTechnology》.2020,第742–746页.

    一种基于改进小波变换算法的配电网故障辨识方法及系统

    公开(公告)号:CN117290788A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202311586339.X

    申请日:2023-11-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进小波变换算法的配电网故障辨识方法及系统,方法包括:对零序电压信号进行#imgabs0#次分解,得到一目标近似分量和#imgabs1#个细节分量;将一目标近似分量和#imgabs2#个细节分量相加得到第一重构信号,计算第一重构信号的第一样本熵;判断第一重构信号的第一样本熵与零序电压信号的目标样本熵的比值是否小于预设阈值;若小于,则对一目标近似分量和#imgabs3#个细节分量进行降采样,并将降采样后的一目标近似分量和#imgabs4#个细节分量相加得到第二重构信号;将第二重构信号中的样本熵组合成故障特征向量,并将故障特征向量输入至预设的故障分类模型中,输出故障类型的分布概率。能够减少因光伏并网对故障时域特征的影响导致故障特征值容易混淆的问题。

    一种含分布式光伏配电网接地故障辨识方法及系统

    公开(公告)号:CN117054803A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202310700538.2

    申请日:2023-06-14

    Abstract: 本发明公开一种含分布式光伏配电网接地故障辨识方法及系统,方法包括:对获取的零序电压信号进行变分模态分解,得到模态分量序列,模态分量序列中包含本征模时间子序列;基于改进的MPE算法对本征模时间子序列进行多尺度粗粒化,得到多尺度排列熵矩阵;将多尺度排列熵矩阵输入卷积神经网络中,经过卷积神经网络的卷积层和池化层处理后,将处理得到的池化特征矩阵输入卷积神经网络的全连接层进行分类,使卷积神经网络输出故障类型的分布概率。在进行池化时,通过计算各个位置与均值的差值的平方,并乘以该位置的指数值作为权值,该权值能够放大输入数据中原本较小的差异,能够对故障特征矩阵信息进行有效辨识,提高了故障辨识的准确率。

    基于多特征提取和融合的局部放电类型识别方法及系统

    公开(公告)号:CN118709095A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202411194528.7

    申请日:2024-08-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于多特征提取和融合的局部放电类型识别方法及系统,方法包括:对局部放电信号数据进行图结构特征提取,得到与局部放电信号数据相对应的图结构特征,并将周期特征和图结构特征进行融合,并对融合后的融合特征进行图层归一化处理,得到目标融合特征;将位置编码添加至目标融合特征,并对添加后的待输入特征进行时序特征提取,得到最终特征向量;将最终特征向量输入至预先构建的局部放电识别模型中,局部放电识别模型输出与最终特征向量相对应的局部放电类型。能够通过自适应调整注意力权重,增强模型对输入信号变化的响应能力,从而提高特征提取的准确性和对动态变化的适应能力。

    光伏组件缺陷与发电效率损失的映射模型构建方法及系统

    公开(公告)号:CN116029160B

    公开(公告)日:2023-06-20

    申请号:CN202310290992.5

    申请日:2023-03-23

    Abstract: 本发明公开一种光伏组件缺陷与发电效率损失的映射模型构建方法及系统,方法包括:获取至少一类光伏组件缺陷下的k组状态因素数据;将k组状态因素数据输入至预设的非线性函数模型中,得到光伏组件在某一类光伏组件缺陷下的发电效率损失率序列;获取光伏组件在所有类光伏组件缺陷下的总发电效率损失率序列;根据所有类光伏组件缺陷下的总发电效率损失率序列以及某一类光伏组件缺陷下的发电效率损失率序列计算各类光伏组件缺陷的相关系数;根据相关系数构建各类光伏组件缺陷与总发电效率损失率的定量关系。对缺陷相关系数为目标进行计算,得出光伏组件缺陷与发电效率损失率的定量关系,可有效评估光伏组件缺陷中各缺陷指标对发电效率的直接影响。

    一种具有自动清洁功能的AR智能眼镜

    公开(公告)号:CN115793253A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211484846.8

    申请日:2022-11-24

    Abstract: 本发明公开了一种具有自动清洁功能的AR智能眼镜,其包括包括AR眼镜,以及;放置单元,所述放置单元包括设置在AR眼镜上的壳体、设置于壳体内部的容纳腔、设置于容纳腔内壁的滑道、设置于容纳腔侧面的弹簧伸缩杆以及设置于滑道内的滑块,所述滑道滑动连接弹簧伸缩杆,以及;清洁单元,所述清洁单元包括设置于滑道侧面的第一发条齿轮、设置于容纳腔内壁的第二发条齿轮、两端转动连接容纳腔内壁的传动杆以及滑动连接传动杆的清洁组件,本发明的放置单元可以有效牢靠的将手机固定在AR智能眼镜上,同时还能对手机起到一个减震的作用,清洁单元可以及时对嵌入AR智能眼镜的手机屏幕进行清洁,保证手机屏幕的清晰度。

    考虑故障下SOP负荷支撑能力的配电网优化方法及系统

    公开(公告)号:CN116702399A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310981554.3

    申请日:2023-08-07

    Abstract: 本发明公开一种考虑故障下SOP负荷支撑能力的配电网优化方法及系统,方法包括:构建在至少一个典型场景下的配电网优化模型,其中,配电网优化模型中包含第一阶段优化子模型以及第二阶段优化子模型;对第一阶段优化子模型进行求解,得到综合各个典型场景下的软开关安装位置和储能系统容量;对第二阶段优化子模型进行求解,得到配电网中的分布式光伏容量;将分布式光伏容量输入至第一阶段优化子模型中,直至求解得出综合各个典型场景下最小经济成本和最优分布式光伏容量。降低配电网经济成本和提升分布式光伏的消纳能力,保证系统安全风险的基础上提升配电网的灵活性及运行效率。

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