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公开(公告)号：CN117117926A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311386439.8
申请日：2023-10-25
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 江西腾达电力设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种配电网储能配置方法及系统，方法包括：基于配电区域的自然灾害信息，确定所述配电区域的第一环境影响系数；预测配电区域的用电量，得到用电估计信息；基于所述第一环境影响系数和所述用电估计信息，确定所述配电区域的储能配置策略；所述储能配置策略包括储能类型和储能量。本申请提供的技术方案，能够精确配置储能方式及储能量，从而可以为配电网储能提供更为准确的指导，保障电能平衡。
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公开(公告)号：CN116934374A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310962272.9
申请日：2023-08-02
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 江西腾达电力设计院有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种考虑需求响应的动态分时电价优化决策方法及系统，方法包括：建立基于需求价格弹性的用户侧需求响应模型；将各个时段的峰谷隶属度整合得到的隶属度矩阵进行标准化处理，得到隶属度集合；对隶属度集合进行聚类，得到动态分时划分结果；基于动态分时电价优化后用户各个时段的用电量确定动态分时电价方案，并根据动态分时电价方案计算期望售电收益；建立以预期收益最大和风险损失最小为目标的日前动态分时电价优化模型；求解日前动态分时电价优化模型，得到最优电价动态分时电价决策。解决了现有静态TOU机制难以充分发挥用户侧负荷可调控柔性的问题，提升了电网运行的稳定性。
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公开(公告)号：CN115603342B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211611692.4
申请日：2022-12-15
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 江西腾达电力设计院有限公司
IPC: H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/38 , G06F30/25 , G06F111/06 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开一种计及源网协同的微电网中混合储能规划方法及系统，方法包括：通过风光的出力数据和负荷的需求数据获取HESS的原始出力数据信号，对原始信号进行EMD分解得到预处理得到的若干个IMF信号，采用希尔伯特变换和本发明提出的动态滑窗搜索滤波方法对IMF信号进行精细化的处理，剔除高频IMF信号中混杂的低频信号，得到最后的处理的高频和低频出力信号。在EMD分解的基础上结合动态滑窗滤波对出力信号进行精细处理，得到更为细致的储能装置出力信号，提高储能装置的使用寿命和功率规划分配的准确性。
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公开(公告)号：CN116957362A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311199483.8
申请日：2023-09-18
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 江西腾达电力设计院有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种区域综合能源系统的多目标规划方法及系统，方法包括：获取区域综合能源系统中各个历史场景的历史场景特征因子，并对历史场景特征因子进行标准化处理；获取区域综合能源系统中的实时数据，并计算实时数据中包含的场景特征因子与各个历史场景的历史场景特征因子之间的局部相似度；计算实时数据与各个历史场景的结构相似度；筛选出大于相似度阈值的至少一个全局相似度，并将至少一个全局相似度对应的历史场景的能源结构传递至预设的多目标规划模型中进行分析，得到能源结构中各个设备的最优容量。通过选出相似度高的场景能更好地确定区域综合能源系统的能源结构。
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公开(公告)号：CN115603342A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211611692.4
申请日：2022-12-15
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院(CN) , 国家电网有限公司(CN) , 江西腾达电力设计院有限公司(CN)
IPC: H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/38 , G06F30/25 , G06F111/06 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开一种计及源网协同的微电网中混合储能规划方法及系统，方法包括：通过风光的出力数据和负荷的需求数据获取HESS的原始出力数据信号，对原始信号进行EMD分解得到预处理得到的若干个IMF信号，采用希尔伯特变换和本发明提出的动态滑窗搜索滤波方法对IMF信号进行精细化的处理，剔除高频IMF信号中混杂的低频信号，得到最后的处理的高频和低频出力信号。在EMD分解的基础上结合动态滑窗滤波对出力信号进行精细处理，得到更为细致的储能装置出力信号，提高储能装置的使用寿命和功率规划分配的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115622056A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211636246.9
申请日：2022-12-20
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 江西腾达电力设计院有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/38 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/12 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开一种基于线性加权和选解法的储能优化配置方法及系统，方法包括：构建储能配置方案的多目标函数及确定多目标函数的初始权重；将储能配置方案的Pareto最优解集作为输入，Pareto最优解集中的协调最优解作为输出，对BP神经网络进行训练，得到目标求解模型；根据目标求解模型计算各目标函数对应的SHAP值，并根据SHAP值求解多目标函数的修正权重；对初始权重和修正权重进行加权平均，得到多目标函数的目标权重，并根据目标权重重新选取Pareto最优解集中的协调最优解，作为最终的储能配置方案。在约束条件允许的范围内，最大考虑权重较大的目标函数最优化，使储能配置结果更优。
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公开(公告)号：CN117117926B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311386439.8
申请日：2023-10-25
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 江西腾达电力设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种配电网储能配置方法及系统，方法包括：基于配电区域的自然灾害信息，确定所述配电区域的第一环境影响系数；预测配电区域的用电量，得到用电估计信息；基于所述第一环境影响系数和所述用电估计信息，确定所述配电区域的储能配置策略；所述储能配置策略包括储能类型和储能量。本申请提供的技术方案，能够精确配置储能方式及储能量，从而可以为配电网储能提供更为准确的指导，保障电能平衡。
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公开(公告)号：CN115622056B
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211636246.9
申请日：2022-12-20
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 江西腾达电力设计院有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/38 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/12 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开一种基于线性加权和选解法的储能优化配置方法及系统，方法包括：构建储能配置方案的多目标函数及确定多目标函数的初始权重；将储能配置方案的Pareto最优解集作为输入，Pareto最优解集中的协调最优解作为输出，对BP神经网络进行训练，得到目标求解模型；根据目标求解模型计算各目标函数对应的SHAP值，并根据SHAP值求解多目标函数的修正权重；对初始权重和修正权重进行加权平均，得到多目标函数的目标权重，并根据目标权重重新选取Pareto最优解集中的协调最优解，作为最终的储能配置方案。在约束条件允许的范围内，最大考虑权重较大的目标函数最优化，使储能配置结果更优。
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公开(公告)号：CN118627939A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411102948.8
申请日：2024-08-13
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 江西腾达电力设计院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 吴键 , 戴奇奇 , 陈俊志 , 李映雪 , 熊惠敏 , 王清 , 王翠 , 李凌 , 黄海艳 , 姚文昊 , 张雪婷 , 宫嘉炜 , 王永利 , 王敏 , 吴浩 , 王伟 , 陈日欢 , 吴同宇 , 申俊杰
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种短期电力负荷预测方法及系统，方法包括：获取历史电力负荷数据以及电力负荷影响因素，并对历史电力负荷数据进行预处理并分解；对电力负荷影响因素进行分析并选取相关性强的电力负荷影响因素作为输入特征；构建基于EVO‑GRU‑Attention的电力负荷预测模型；将分解后的历史电力负荷数据和输入特征输入至所述电力负荷预测模型中，所述电力负荷预测模型输出得到各分量的预测结果，并将各分量的预测结果进行叠加得到最终的预测结果。采用EVO算法优化GRU网络的超参数，利用优化得到最佳预测模型进行负荷预测，从而进一步提升负荷预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117543706A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202410022162.9
申请日：2024-01-08
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 江西腾达电力设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于微电网风光储系统的混合储能配置方法及系统，方法包括：对风光历史数据中的各个风光功率与对应时刻的负荷历史数据中的各个负荷功率做差，得到净负荷曲线；分解净负荷曲线得到高频分量以及低频分量；根据储能蓄电池吸收低频分量以及根据储能超级电容吸收高频分量，并在第一约束条件中以储能系统年综合成本最小为第一目标函数构建第一优化模型，以及在第二约束条件中以系统年净收益最优为第二目标函数构建第二优化模型，使形成混合储能配置优化双层模型；基于预设的改进粒子群算法对混合储能配置优化双层模型进行求解。实现了考虑混合储能成本以及最大配置收益的混合储能配置。
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