公开(公告)号：CN119644154A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411707843.5

申请日：2024-11-27

Applicant: 国网江西省电力有限公司赣州供电分公司

Inventor： 蔡长兴 ,  钟禹 ,  曾松 ,  谢晓帆 ,  罗超 ,  屠沁琳 ,  欧阳亮 ,  屠志斌 ,  黄志仁 ,  肖仁杰 ,  黄志鹏 ,  郭文鑫 ,  廖先泽 ,  黄佐财 ,  陈化博 ,  俞龙飞 ,  王升财 ,  肖锋铭 ,  刘盛权 ,  刘童 ,  刘子浩 ,  刘敏 ,  肖天飞 ,  谢小城 ,  肖孟钦

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/388 ,  G06F18/23 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于容量增量曲线预测的退役电池筛选方法、系统、设备及介质，涉及电池应用技术领域。所述方法包括：首先，获取目标电池的局部充电数据，包括电压和容量，并进行离散化处理得到预处理数据。然后，利用基于卷积神经网络的电压‑容量曲线预测模型，对预处理数据进行完整充电曲线的预测，并生成容量增量曲线。接着，提取容量增量曲线的特征数据，包括左侧峰高度、右侧峰高度及对应的电压，作为聚类指标进行退役电池筛选。最终，根据特征数据确定目标电池的判别结果，实现电池的精准筛选和评估。本发明能够大幅缩短聚类特征获取时间，提高聚类效率，实现退役电池的快速筛选。

公开(公告)号：CN119644155A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411708004.5

申请日：2024-11-27

Applicant: 国网江西省电力有限公司赣州供电分公司

Inventor： 蔡长兴 ,  钟禹 ,  曾松 ,  谢晓帆 ,  罗超 ,  屠沁琳 ,  欧阳亮 ,  屠志斌 ,  黄志仁 ,  肖仁杰 ,  俞龙飞 ,  黄志鹏 ,  郭文鑫 ,  陈化博 ,  廖先泽 ,  黄佐财 ,  王升财 ,  肖锋铭 ,  刘盛权 ,  刘童 ,  刘敏 ,  刘子浩 ,  肖天飞 ,  谢小城 ,  肖孟钦

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/392 ,  G01R31/396 ,  G01R31/389 ,  G06F17/10

Abstract: 本发明公开一种基于局部加权曼哈顿距离的锂电池组多故障诊断方法、系统、设备及介质，涉及电池应用技术领域。所述方法包括：获取目标电池组中各单体电池在充电阶段和放电阶段的电压曲线；利用传统曼哈顿距离算法对充电阶段的各电压曲线进行计算，得到第一偏差值；利用局部加权曼哈顿距离算法对放电阶段的各电压曲线进行计算，得到第二偏差值；其中，偏差值为在充电或放电阶段中各电压曲线与正常电压曲线之间的偏差数据；将第一偏差值和第二偏差值分别与设定评估阈值范围进行对比，确定目标电池组中是否存在故障单体电池以及故障单体电池的定位。本发明能够实现对电池低SOC低容量的混合故障、内阻故障、连接故障和外部短路故障的检测。