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公开(公告)号：CN112685741A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202010791650.8
申请日：2020-08-07
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种智能电网环境下计算与防护并行的可信计算平台的静态度量方法，可信计算平台的智能电网计算部件用于完成计算任务，根据动态自主可信策略对智能电网计算部件进行主动度量和主动控制；静态度量方法包括：在可信计算平台上电后，智能电网防护部件中的主动免疫芯片先于智能电网计算部件中的智能电网专用CPU和硬件启动，智能电网防护部件以主动免疫芯片为信任根，通过主动免疫芯片代理逐级对智能电网计算部件的启动流程进行度量，直至智能电网计算部件的信任链建立完成。本发明所提供的静态度量方法，将主动免疫芯片作为主动度量和主动控制的源点，为智能电网计算部件构建了安全可信的信任链，能够有效保障智能电网计算部件的安全性能。
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公开(公告)号：CN113689295B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202110992199.0
申请日：2021-08-27
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种多元参与主体间的分布式能源交易方法及系统，将博弈理论和能源区块链相结合，通过区块链技术与能源互联网互补优化，无需第三方信任机制的优势能有效降低安全保障成本，促进业务的高效进行，考虑到了能源用户和能源商户之间因为利益产生的博弈行为以及能源量、安全等物理约束，使得交易过程更为安全可靠，通过改进PBFT算法减少了网络传播开销，缩短了区块共识时间，更能满足能源互联网对于交易效率的业务需求。
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公开(公告)号：CN111030889B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN201911343425.1
申请日：2019-12-24
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L43/0876 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于GRU模型的网络流量预测方法，涉及信息通信技术领域；其为将网络流量数据序列输入到GRU神经网络模型中并完成预测网络流量；其通过将网络流量数据序列输入到GRU神经网络模型中并完成预测网络流量等，实现提高了网络流量预测的准确度和效果。
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公开(公告)号：CN112217737B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202011009694.7
申请日：2020-09-23
Applicant: 北京邮电大学 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于业务优先级的机会网络资源动态分配方法，应用于机会网络中携带业务消息的当前节点，所述业务消息包括发送所述业务消息的目标延时、所述业务消息的消息大小以及目的节点的标识，获取所述机会网络中的节点总数，所述当前节点的社交群的平均拥塞度，所述当前节点的缓存空间大小以及所述业务消息的初始优先级；基于所述目标延时，所述消息大小，所述节点总数，所述社交群的平均拥塞度，当前节点的缓存空间大小以及所述业务消息的初始优先级，计算所述业务消息的副本数；获取所述业务消息的副本数个业务消息副本，并将所获取的业务消息副本发送给具有所述标识的目的节点。本方案可以提高业务消息所属业务的服务质量。
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公开(公告)号：CN114066112A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202010755379.2
申请日：2020-07-30
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力信息网络安全态势评估方法和系统，涉及电力信息安全领域。该方法包括：拟合复杂电力网络安全态势评估中的感知数据与安全态势之间的隐函数关系，进而计算出网络安全态势评估值，从而建立基于神经网络的复杂网络安全态势评估模型；采用人工蜂群搜索(ABC)算法优化神经网络的权值和偏置值，获得最优的权值和偏置值，使ABCNN模型评估结果更准确；引入以不规则性，遍历性和随机性为特征的混沌序列，以执行整个群体的初始化过程，判断是否达到混沌迭代次数，如果不符则重新更新混沌变量；通过本方案提出的基于神经网络的复杂网络安全态势评估模型，有效提高了网络安全态势的评估精度，加快了收敛速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111835827B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202010531172.7
申请日：2020-06-11
Applicant: 北京邮电大学 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供物联网边缘计算任务卸载方法及系统。该方法包括：获取物联网边缘计算网络的场景模型；基于深度强化学习PPO算法，设计任务卸载策略，定义环境状态向量和行为向量；根据环境状态变量和行为向量设定预设任务请求规定，基于预设任务请求规定完成所述场景模型中若干网元的计算任务卸载请求。本发明实施例通过在物联网场景下引入边缘计算技术和深度强化学习技术，利用深度强化学习中的PPO算法逐步学习，完善其神经网络模型，应用更优的边缘计算任务卸载策略，在保证复杂度不高的情况下，可以灵活地降低网络时延。
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公开(公告)号：CN112637211A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011551808.0
申请日：2020-12-24
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于区块链的跨域访问的认证方法及系统，应用于计算机技术领域。该方法包括：目标设备在进行针对目标信任域的跨域访问时，利用目标设备的域内私钥和跨域私钥，对自身的设备标识进行签名并加密，得到第一信息，将第一信息发送至第一网关；第一网关利用第二网关的域内公钥和跨域公钥对第一信息中所包括信息进行加密，得到目标设备的第二信息，向目标信任域内的第二网关发送携带有第二信息的访问请求；第二网关利用第二网关的跨域私钥和域内私钥，对第二信息解密，得到目标设备的设备标识，对目标设备的设备标识进行验证，在验证通过后，确定目标设备对目标信任域进行跨域访问时的密钥。解决了云服务器的管理压力的问题。
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公开(公告)号：CN111488145A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010363365.6
申请日：2020-04-30
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 高丽芳 , 王智慧 , 吕鹏鹏 , 杨会峰 , 孙辰军 , 王静 , 王少影 , 方蓬勃 , 连阳阳 , 李启蒙 , 肖帆 , 刘玮 , 刘迪 , 王琰洁 , 刘泽三 , 高丽娟 , 郭少勇 , 陈连栋
Abstract: 本发明公开了一种基于业务域数据模型库的微服务代码生成系统及方法，涉及微服务技术领域；系统包括建立业务域数据模型库模块和建立MOM对象文件模块，建立业务域数据模型库模块，用于建立业务域数据模型库，建立MOM对象文件模块，用于引用业务域数据模型库中的业务模型实体对象，将其转换为MOM对象文件；方法为引用业务域数据模型库中的业务模型实体对象将其转换为MOM对象文件；其通过建立业务域数据模型库模块和建立MOM对象文件模块等，实现提高了微服务的开发效率。
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公开(公告)号：CN111046323A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911343753.1
申请日：2019-12-24
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于EMD的网络流量数据预处理方法，涉及信息通信技术领域；其采用EMD分解网络流量序列并得到EMD分解子序列，从而降低时序数据的复杂度；其通过采用EMD分解网络流量序列并得到EMD分解子序列等，实现了提升网络流量数据预处理的适用性、保持数据完整性、丰富数据特征信息。
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公开(公告)号：CN111030889A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911343425.1
申请日：2019-12-24
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GRU模型的网络流量预测方法，涉及信息通信技术领域；其为将网络流量数据序列输入到GRU神经网络模型中并完成预测网络流量；其通过将网络流量数据序列输入到GRU神经网络模型中并完成预测网络流量等，实现提高了网络流量预测的准确度和效果。
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