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公开(公告)号：CN119475157A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411508905.X
申请日：2024-10-28
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 南京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种电力系统异常数据检测方法及装置，属于电力数据检测领域。该方法包括：获取电力系统数据，根据电力系统数据筛选可疑数据，根据可疑数据构建可疑数据集；将图模型各节点的可疑数据输入至多头图注意力网络模型，输出综合特征；其中，综合特征由空间特征和时间特征融合得到；获取门控循环单元前一时刻的隐藏状态，将当前时刻的综合特征和前一时刻的隐藏状态输入至门控循环单元，得到输出特征；根据输出特征计算可疑数据为异常数据的概率，当概率高于异常阈值时，将可疑数据判断为异常数据。本发明能够解决精准检测异常数据的问题。
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公开(公告)号：CN115713143A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211331850.0
申请日：2022-10-27
Applicant: 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Inventor： 魏晓菁 , 樊涛 , 李毅松 , 慕群 , 宋继勐 , 沈子奇 , 宋金伟 , 吴海涵 , 祝金会 , 辛锐 , 杨会峰 , 王兆辉 , 卢艳艳 , 康之增 , 姜丹 , 赵小萌 , 彭娇 , 陈曦 , 路欣 , 李守超 , 张瑜 , 杨天光 , 康春婷
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于长短期记忆网络的短期负荷预测方法、系统及终端，主要涉及短期负荷预测技术领域，用以解决现有的方法难以拟合负荷规律的问题。包括：从变电设备中获取原始电力数据集，确定出现频次值，以创建FP树；基于FP树和预设节点阈值，获得样本数据集；将样本数据集作为LSTM网络算法的输入，获取预测结果。本申请通过上述方法实现了快速有效地获得预测结果。
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公开(公告)号：CN113780877A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111122865.1
申请日：2021-09-24
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 辛锐 , 杨会峰 , 王兆辉 , 康之增 , 姜丹 , 赵小萌 , 卢艳艳 , 彭姣 , 陈曦 , 路欣 , 张贻红 , 李俊妮 , 郝保中 , 张晓宇 , 周春雷 , 宋金伟 , 宣东海 , 李守超 , 张瑜 , 孙亮亮 , 康春婷 , 杨天光
Abstract: 本发明公开了一种面向低耦合高汇聚易复用的技术架构，包括应用服务层、数据服务层、平台服务层及基础设施层，其中，数据服务层及平台服务层与应用服务层及基础设施层相连接，该架构能够实现处理数据的统一，同时实现数据融合共享及产品开放复用。
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公开(公告)号：CN116781338B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202310691959.3
申请日：2023-06-12
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请适用于网络攻击检测技术领域，提供了一种DDos攻击识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取目标网络中的数据包流量值；数据包流量值包括网络设备的IP数据包流量值和控制器的Packet‑in数据包流量值；根据数据包流量值和动态流量阈值，确定DDos攻击的检测结果；若检测结果为检测异常，则根据异常类型，获取目标网络的当前网络窗口中的源地址数据包集合和目的地址数据包集合；根据源地址数据包集合和目的地址数据包集合，确定当前网络窗口的窗口熵值，并根据窗口熵值和动态熵值阈值，确定DDos攻击的识别结果。本申请能够提高DDos攻击识别的准确率和效率，同时提高DDos攻击识别的实时性。
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公开(公告)号：CN112365196A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011410649.2
申请日：2020-12-03
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于Spark的分布式改进差分进化算法的电源规划方法，包括种群计算和种群汇总，其中种群计算包括以下步骤：进行参数初始化；根据全局或局部搜索阶段，对差分进化进行不同的随机初始化；S随机选取3个不与当前个体重复的个体进行种群更新；针对新旧种群对应个体的每一个维度进行交换；计算分布式电源的建设和运行总费用，并且将该值作为DIDE的适应度值；根据电力系统潮流计算约束条件筛选符合约束的个体，如果个体不符合潮流计算的约束条件则将个体适应度调整为最大值；更新个体历史最优值；更新种群历史最优值。本发明解决现有技术对分布式电源选址和定容存在收敛速度慢，易陷入局部最优解等缺陷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112000782A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010763828.8
申请日：2020-08-01
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06K9/62 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及智能客服技术领域，且公开了一种基于k-means聚类算法的智能客服问答系统，包括以下步骤：1)用户意图理解，获得用户问题，确定客户问题的焦点；2)根据客户问题的焦点，快速定位，对文本进行向量空间表示与特征向量的选择与权重计算，本发明的优点在于：通过焦点快速定位，对文本进行向量空间表示与特征向量的选择与权重计算，并且向量空间模型为文本中提取其特征项组成特征向量，并以某种方式为特征项赋权，向量空间表示与特征向量的选择与权重计算包括特征项选择与特征项赋权，能够使智能客服快速的获知用户所提出的问题，通过知识库将准确的回答用户问题，并且会收入该问题，完成自我学习，提升了问答精准度。
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公开(公告)号：CN110110226B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201910313515.X
申请日：2019-04-18
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/9535 , G06Q10/04 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供了一种推荐算法、推荐系统及终端设备，包括：使用矩阵分解的方法，构建评分矩阵，将由数据集构成的评分矩阵进行降维分解为两个低阶矩阵相乘的形式，这两个低阶矩阵分别为用户特征矩阵以及项目特征矩阵；根据预设的用户特征矩阵和预设的项目特征矩阵，得到预测值；根据预测值和已有用户数据的真实值，构建关于残差的目标函数；根据梯度下降方法，通过迭代使目标函数收敛或者使目标函数的最小值小于设定的阈值，最终得到用户特征矩阵和项目特征矩阵，继而得到推荐评分矩阵。通过评分矩阵给客户咨询的问题一个或多个最优的解决方案，提高客服解决客户问题的效率。
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公开(公告)号：CN113076944A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110265829.4
申请日：2021-03-11
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司
Abstract: 本发明涉及一种人工智能的单据检测识别方法，方法包括：获取单据的图像，对所述图像进行处理得到目标文本候选框，将所述目标文本候选框输入至文本识别模型中，输出目标文本行，其中，对所述图像进行处理得到目标文本候选框过程包括：对所述图像上的像素点进行预测，根据预测结果将所有像素点划分为文字类别和背景类别，将所述背景类别中包含的像素点设为预设像素值，得到单据概率图；利用边界信息对所述单据概率图进行分割，将所述单据概率图划分为多个目标文本区域；利用opencv的方法生成多个分别与所述目标文本区域一一对应的目标外接多边形，根据每个所述目标外接多边形内每个像素点的概率值得到所述目标文本候选框，其精确度高，适用范围广。
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公开(公告)号：CN114722175A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210368705.3
申请日：2022-04-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F16/332 , G06F40/30 , G06Q30/00
Abstract: 本申请适用于自然语言处理技术领域，提供了智慧客服提示问题自动构建方法、装置及终端设备，该智慧客服提示问题自动构建方法包括：获取智慧客服后台工单的原始数据，对原始数据进行预处理，得到预处理后的数据；将预处理后的数据输入SimCSE模型，得到工单的语义表示；根据语义表示，对工单的语义相似度进行计算排序，得到工单的问题重要性排序；基于工单的问题重要性排序，生成问题提示列表。本申请通过深度学习技术进行更准确的语义表示，通过对内部客服实际对话的语义的挖掘，进行更为针对性的语义相似度比较，实现了自动构建提示问题技术，提高了智慧客服的咨询服务的效率。
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公开(公告)号：CN110110226A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910313515.X
申请日：2019-04-18
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/9535 , G06Q10/04 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供了一种推荐算法、推荐系统及终端设备，包括：使用矩阵分解的方法，构建评分矩阵，将由数据集构成的评分矩阵进行降维分解为两个低阶矩阵相乘的形式，这两个低阶矩阵分别为用户特征矩阵以及项目特征矩阵；根据预设的用户特征矩阵和预设的项目特征矩阵，得到预测值；根据预测值和已有用户数据的真实值，构建关于残差的目标函数；根据梯度下降方法，通过迭代使目标函数收敛或者使目标函数的最小值小于设定的阈值，最终得到用户特征矩阵和项目特征矩阵，继而得到推荐评分矩阵。通过评分矩阵给客户咨询的问题一个或多个最优的解决方案，提高客服解决客户问题的效率。
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