一种基于电力大数据企业经营状况量化综合分析方法

    公开(公告)号:CN118822374A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410955131.9

    申请日:2024-07-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于电力大数据企业经营状况量化综合分析方法,包括以下步骤:步骤1,数据采集:获取企业用电量的基础数据,形成原始数据库;步骤2,数据处理:通过数据清洗将原始数据库中的数据转化为可分析的数据源,数据清洗包括对数据的去重、缺失值处理、删除以及合并;步骤3,输数分析:从企业经营状况的经营态势、生产安排、发展态势维度出发,构建经营状况指标体系,采用熵值法客观赋权重;步骤4,企业经营状况分析:建立企业经营状况评估模型;本发明与现有的技术相比的优点在于:本发明可以避免层次分析法主观赋权方法偏误,能够解决模糊难以量化的问题,基于电力大数据分析企业经营状况评估结果将与实际情况高度吻合。

    电力交易模型构建方法及装置

    公开(公告)号:CN117575639A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311362856.9

    申请日:2023-10-19

    Abstract: 本发明涉及电力资源优化技术领域,尤其涉及一种电力交易模型构建方法及装置,本发明电力交易模型构建方法实施方式,其首先获取交易基本模型以及多个历史交易数据集;然后根据所述多个历史交易数据集,确定所述交易基本模型的多个参数的解;最后将所述交易基本模型与需求约束模型进行组合,获得电力交易模型。本发明实施方式利用需求约束模型和用于计算资源消耗量的交易基本模型构建电力交易模型,因此,在能够达成交易的前提下,优化资源消耗量的配置,配置更合理,资源消耗量优化效果更佳。本发明实施方式基于噪声去除的历史交易数据集对交易基本模型进行求解,因此,模型精度好,输出的资源消耗量指示值更合理。

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