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公开(公告)号：CN112198456A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011109288.8
申请日：2020-10-16
Applicant: 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 国网思极神往位置服务(北京)有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/52
Abstract: 本发明公开了一种基于磁通门自适应激励源的漏电流检测方法及电路，方法包括以下步骤：步骤S1：设置一磁通门自适应激励源电路，将被测电流IL穿过磁通门自适应激励源电路的环形磁芯C，并且通过磁通门自适应激励源电路检测被测电流IL是否存在漏电流；步骤S2：如果一个周期内励磁电压vex的占空比为50%，则判断被测电路不存在漏电流；步骤S3：如果一个周期内励磁电压vex的占空比不为50%，则判断被测电路存在漏电流。本发明的方法及电路电路结构精简、灵敏度高。
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公开(公告)号：CN111541735A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010168273.2
申请日：2020-03-12
Applicant: 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 国网思极神往位置服务(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了直流自适应端口物联网系统及其控制方法，直流自适应端口物联网系统，包括直流自适应端口、用电负载和后台管理系统。本发明公开的直流自适应端口物联网系统及其控制方法，其通过以直流自适应供电端口为基础节点构成的物联网系统，实现自适应直流供电以及用电数据精准采集的基本功能，具备智能用电负载信息采集等拓展能力，可应用于直流智能家居、工业控制等场景。
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公开(公告)号：CN113740671A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202011135275.8
申请日：2020-10-22
Applicant: 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 河北雄安许继电科综合能源技术有限公司 , 许继集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于VMD和ELM的故障电弧识别方法，系统中的电弧故障问题，首先利用VMD变分模态分解技术对故障电弧的特征进行提取，得到反映电弧故障信号局部特性的本征模态函数IMF，IMF分量中噪声分量或虚假分量(由于采样率不足以及样条插值引起的多余的分量)，这些因素显然不利于对串联电弧故障的识别。因此引入样本熵对IMF分量进行合并重构。再将其输入到已经训练完成的ELM极限学习机中进行判别，得到最终诊断结果。该方法具有很高的工程应用价值，可适用于不同地区、不同规模电力系统中。
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公开(公告)号：CN112927438A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110305594.7
申请日：2021-03-23
Applicant: 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种充电桩即插即充即付的充电流程方法，集成收款硬钱包的充电插头通过电缆和交流充电桩，建立信号和电源连接，配合安装在车辆充电插座面板上的付款硬钱包组件使用，所述付款硬钱包组件与收款硬钱包通过NFC感应支付数字货币进行充电，充电流程步骤为：步骤S1，插枪；步骤S2，充电；步骤S3，结束；步骤S4，拔枪。本发明可使电动汽车充电流程，被简化为插枪‑充电‑结束‑拔枪，整个过程用户只感受到插枪与拔枪的过程，支付环节由数字硬钱包和充电桩之间进行自动结算，无需车主参与，实现电动汽车充电时，物与物（车与桩）之间的自动交易（物联网支付），提高了用户充电体验性。
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公开(公告)号：CN114619910A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210218198.5
申请日：2022-03-04
Applicant: 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于蓝牙智能匹配的无感充电控制方法，集成收款硬钱包的直流充电机与电动汽车内的付款硬钱包，通过蓝牙自动匹配并建立连接，配合直流充电机与车辆bms通信获取的车辆识别码，完成身份识别、支付结算。本发明可使电动汽车充电流程，被简化为插枪‑充电‑结束‑拔枪，整个过程用户只感受到插枪与拔枪的过程，支付环节由直流充电机的收款数字硬钱包和电动汽车的付款数字硬钱包进行自动结算，无需车主参与，无需车主参与，减少用户刷卡启停的操作繁琐性，同时消除了因刷卡操作不当造成的交易失败，通过蓝牙完成电动汽车与充电机的精准匹配，保障了电动汽车充电时，物与物之间的自动交易，提高了用户充电体验性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113743026A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110236803.7
申请日：2021-03-03
Applicant: 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 河北雄安许继电科综合能源技术有限公司 , 许继集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/28 , G06T17/00 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于旋转电弧的断路器分析的方法及装置，以磁流体动力学为理论基础，将真空电弧视为流体，建立全电离气体的双温磁流体动力学模型，并建立了笛卡尔坐标系下的真空电弧控制方程。构建真空电弧真空区域的三维模型，并进行网格剖分。根据双温磁流体动力学模型求得电弧等离子体的各项流动参数和电磁参数，对比研究在电极旋转在不同转速情况下对电弧的流动参数以及电磁特性参数的影响。建立阳极触头的三维模型，利用之前得到的仿真结果作为热源，分析电极极板在不同能流密度的情况下温度以及相变的情况，对比研究电极旋转在不同转速情况下对阳极热过程的影响。
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公开(公告)号：CN112421600A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011122625.7
申请日：2020-10-21
Applicant: 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 南京国臣直流配电科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种高灵活性户用直流供电系统，包括交流电网以及通过交直流双向变换器与交流电网连接的直流纳网；其中，直流纳网采用两级直流母线，分别为375V直流母线和220V直流母线；还包括至少一种新型发电设备，各新型发电设备分别通过对应的变换器或直接与375V直流母线连接，375V直流母线通过降压变换器与220V直流母线连接，220V直流母线给户用直流设备供电。本发明还公开了上述高灵活性户用直流供电系统的供电方法。本发明直流供电系统采用直流纳网形式形成户用供电方案，一方面户用直流母线采用两级直流母线进行供电，另一方面将新型发电设备直接与户用直流母线连接，有效提高了电能的利用率。
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公开(公告)号：CN114708689A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210218561.3
申请日：2022-03-04
Applicant: 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网技术的数字货币直流充电系统，包括充电机、安装在充电机内的收款硬钱包、支持NFC的刷卡模块、充电业务控制模块、位于电动汽车内的付款钱包模组；付款钱包模组与收款钱包模组通过蓝牙通信支付数字货币进行充电，也支持面对面通过NFC刷卡进行数字货币充电结算。本发明在充电机内部安装收款钱包模组，模拟付款钱包集成到电动汽车内部，实现电动汽车与充电系统的物联网数字货币的自动支付，数字货币具有以下优势：服务全天候：7*24小时服务，不依赖于现有网点、清算网络的运营时间，服务时间更长；收款零时差：钱货两讫，收款方瞬间到账，缩短收款周期。
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公开(公告)号：CN113866614A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202110750190.9
申请日：2021-07-02
Applicant: 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 河北雄安许继电科综合能源技术有限公司 , 许继集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/327 , G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种多场景用户侧低压直流开关电弧故障诊断方法及装置，方法包括：通过电流特性分析模型模拟每一负载下低压直流线路的电弧故障，获取低压直流线路的电流信号特征值；构建基于VMD变分模态分解技术和样本熵的故障电弧特征参数提取模型，对电流信号特征值进行数据分解与过滤，提取低压直流线路的电流信号特征参数；依据电流信号特征参数对故障电弧识别模型进行训练；通过故障电弧识别模型，依据低压直流线路的实时电流信号对用户侧低压直流开关电弧故障进行诊断。通过在用户侧低压直流开关进行电弧故障诊断，能够实时监测用电线路的运行状态，在线路发生直流开关电弧故障后及时消除故障，提升电力系统运行安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN113947011A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111045923.5
申请日：2021-09-07
Applicant: 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 许继电气股份有限公司 , 河北雄安许继电科综合能源技术有限公司 , 许继集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种低压直流接触器状态评估方法及装置，采集表征低压直流接触器状态的数据，然后采用新息自适应卡尔曼滤波算法对所采集的数据进行预处理，得到剔除干扰后的数据，采用主成分分析方法对该数据进行降维处理；采用基于机器学习的XGBoost算法对该数据的重要性进行计算，以提取特征信息；最后采用优化的极限学习机对该直流接触器进行状态评估。本发明通过采用基于机器学习的XGBoost算法对该数据的重要性进行计算并采用优化的极限学习机对该直流接触器进行状态评估，能够实现对低压直流接触器状态进行准确地评估。
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