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公开(公告)号：CN114268346B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202111455185.1
申请日：2021-11-26
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04B3/54 , H04B17/391 , H04L25/02
Abstract: 本发明公布了非高斯噪声下电力线载波通信压缩感知信道估计方法，所述方法包括3个步骤：S1：建立非高斯环境下电力线信道估计模型；S2：对传统信道估计算法进行评估；S3：建立非高斯环境下信道估计方法；所述传统信道估计算法在本发明中指的是最小二乘信道估计算法以及正交匹配追踪算法，利用高斯混合密度对噪声统计特性进行描述，在此基础上，结合信道系数的稀疏特性对信道系数进行估计，提高了信道估计性能，有效的解决了现有技术存在的传统的基于压缩感知的电力线载波通信信道估计方法，在非高斯环境下，信道估计方法性能下降的问题。
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公开(公告)号：CN115498425A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211310814.6
申请日：2022-10-25
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司 , 郑州信工智能化系统有限公司
Abstract: 本发明公开了帽式全金属外壳光缆接头盒，有效的解决了现有技术提供的天线系统因其帽式全金属外壳而存在的难点。本发明所述的帽式全金属外壳光缆接头盒，在光缆接头盒上设置了天线模块，所述天线模块包括无源微带功率分配电路和三个天线，所述三个天线分别为天线1、天线2、天线3，将帽式光缆接头盒上的位置1、位置2、位置3分别放置天线1、天线2、天线3，这三个天线基本覆盖了全部通信区域，大幅度提升无线信号传输出去的可能性。
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公开(公告)号：CN115277438A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210961856.X
申请日：2022-08-11
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/12 , H04L41/14 , H04L41/147 , H04L43/08 , H04L43/0823 , H04L67/12
Abstract: 本发明提供了一种基于多因素评价指标的电力通信网节点重要性评估方法，属于电力通信网技术领域，具体包括：基于所述节点的节点级别、所述节点的负荷指标、所述节点的每小时处理的平均数据量构建节点的初始重要程度值；当所述节点的初始重要程度值大于第一重要程度阈值时，基于所述节点级别、所述节点的负荷指标、所述节点的每小时处理的平均数据量、所述节点的电力通信网的拓扑结构、所述节点的承载的电力业务构建所述节点的基础重要程度值；当所述节点的基础重要程度值大于第二重要程度阈值时，基于所述节点的基础重要程度值与所述节点的故障概率确定所述节点的核心重要程度值，从而进一步保证了评估的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN115033355A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210482168.5
申请日：2022-05-05
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供一种任务调度方法、电子设备及存储介质，该方法包括：基于应用程序请求信息形成应用任务图；确定应用任务图中各个应用任务对应的任务优先级，形成任务优先队列；基于优先队列集合确定队首任务集合；根据队首任务集合确定目标调度任务；分别确定边缘云系统中的各个异构边缘服务器对应的容器配置状态，确定目标调度任务在各个异构边缘服务器中分别对应的第一预估完成时间；确定目标调度任务在边缘云系统中的远程云服务器中的第二预估完成时间；基于各个第一预估完成时间以及第二预估完成时间确定目标调度服务器。本申请提供的方案，能够充分利用服务器资源，提升任务动态调度合理性，提高应用任务处理效率。
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公开(公告)号：CN114881452A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210478762.7
申请日：2022-04-29
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供基于综合熵的电力通信网业务风险评估方法和系统，属于电力技术领域，具体包括：对电力通信网所有节点的通信设备数量、通信设备类型、通信丢包率进行数据采集，并通过聚类分析方法进行去噪处理；将处理过的数据通过结构熵的数学公式求得最终的熵值，并基于其所处的节点情况通过专家打分的形式进行加权处理，并形成最终的综合熵值；基于所有节点的综合熵值，并将上述熵值送入到基于NARX神经网络的算法中，得到所有节点此时的业务风险评估结果；针对节点所处的位置，对所有节点业务风险评估结果，基于层次分析法，为所有的节点配置所有的权值，从而输出电力通信网的业务风险评估结果，从而使得评估结果变得更有指导意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113114762B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202110388501.1
申请日：2021-04-12
Applicant: 北京邮电大学 , 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L67/1001 , H04L67/566 , H04L67/568 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供的数据缓存方法及系统，可以获取边缘缓存服务器ECS存储的数据请求对应的请求信息；根据ECS或MCD服务的区域内MUE的总数量和ECS或MCD服务的区域内预设时间段内发送数据请求的MUE的数量，计算数据请求的流行度；将流行度输入预先训练好的深度强化学习模型DRL模型中，得到目标数据对应的分配策略；若分配策略为是，则根据分配策略向ECS或MCD缓存目标数据，以使ECS或MCD在接收到指定MUE发送的数据请求后向指定MUE反馈目标数据。从而可知保证数据请求的分配策略满足MCD服务的区域内数据请求的实际情况，在MCD接收到数据请求后反馈对应的请求数据，从而减小相应时延，提高用户体验。
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公开(公告)号：CN111464205B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202010355024.4
申请日：2020-04-29
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明的一种通信终端信号调节电路，所述功率信号跟踪电路通过第一放大器获取输入的移动终端到基站定位信号对应的发射器功率信号，第二放大器获取检测的移动终端到基站的功率损耗信号进入功率变化量信号处理电路，采用加法器进行耦合后输出功率变化量信号，在功率变化量信号的变化量高于阈值时，功率变化量信号和原移动终端发射器功率信号经光电耦合器U2或U3信号转换，转换后信号触发三极管Q2或Q3导通，并进入发射功率调节电路，经电感L2滤波、三极管Q4和Q5稳压，光电耦合器U1、三极管Q1进一步反馈进行功耗补偿或稳压，电容C5以及三极管Q6进一步反馈滤波后经导通的三极管Q2或Q3进行负反馈或正反馈到功率放大器，实现移动终端发射器功率调节。
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公开(公告)号：CN112737854A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011627202.0
申请日：2020-12-30
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于能耗和服务质量的服务链迁移方法及装置，方法包括：确定目标服务功能链及待迁移VNF，其中，目标服务功能链包含多个服务请求，每一服务请求由多个特定顺序的VNF组成；以目标服务功能链的资源需求、服务质量需求、网络中各服务器节点的资源容量限制为约束，根据预先构建的迁移成本优化模型，计算最小化迁移成本的服务迁移策略，所述服务迁移策略包含待迁移VNF的目标服务器节点，其中，迁移成本优化模型是基于服务迁移的能耗成本、服务质量损失、以及周期性流量模式构建的。实现对NVF迁移过程中的能耗和QoS损失进行均衡优化，以减小迁移成本。
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公开(公告)号：CN112383846A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011271498.7
申请日：2020-11-13
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 郑州大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04Q11/00 , H04L12/721
Abstract: 本发明公开了一种面向云‑雾弹性光网络提前预留请求的频谱资源分配方法，包括如下步骤：利用最短路径算法计算业务请求的k条最短候选路径；基于链路的频谱资源划分时间片和频谱槽，根据每个时间频谱单元的状态获取路径资源矩阵，根据路径资源矩阵获取处理业务请求所需的时间片和频谱槽数量；利用强化学习算法确认业务请求被分配的动作，根据动作获取奖励；根据奖励确认该分配方案是否有效，若有效，记录分配方案；所述分配方案包括业务请求调度的开始时间、最短候选路径、处理业务请求所需的时间片和频谱槽数量；依次遍历k条最短候选路径，选择产生最大奖励的分配方案。本发明具有很好的鲁棒性，可最大程度地提高频谱资源利用率。
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公开(公告)号：CN111953759A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010770330.4
申请日：2020-08-04
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明实施例提供的基于强化学习的协同计算任务卸载和迁移的方法及装置，通过使用云边端协同网络中用户终端及服务器执行任务能耗及任务传输能耗，用户终端及服务器执行任务时延、任务传输时延及EN到云端服务器的时延，在能耗约束下，基于延迟成本最小化为目标，完成对用户设备端、云端、边缘端的能耗和延迟成本的优化，从而得到最优任务卸载和迁移策略。这样可以通过云边端协同网络，在优化能耗和延迟的基础上，协同目标端卸载任务，节省任务计算的端到端时延，优化网络能耗；并且，对任务迁移的边缘节点，通过任务迁移，提升边缘端的资源利用率，从而提升了云边端协同网络的资源利用率。
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