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公开(公告)号：CN115277079A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210715701.8
申请日：2022-06-22
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种电力终端信息攻击监测方法和系统，属于电力系统终端技术领域，具体包括：实时提取电力终端的功耗特征量，并将所述功耗特征量送入到基于GA‑GRU算法的预测模型之中，判断此时电力终端的状态是否正常，若此时的电力终端的状态处于正常状态，继续采用所述预测模型，基于实时提取电力终端的功耗特征量进行电力终端的状态判断，若此时的电力终端的状态处于异常状态，则继续基于通信报文进行分类结果判断；实时提取电力终端的通信报文特征量，并将所述通信报文特征量送入到基于PSO‑SVM算法以及基于BBO‑Adaboost算法的分类预测模型中，输出分类结果；根据所述分类结果确定此时的电力终端是否正处于遭受攻击状态，从而进一步提升识别的准确率。
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公开(公告)号：CN115169961A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210899496.5
申请日：2022-07-28
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种电力骨干网告警信息解析方法与系统，属于信号处理技术领域，具体包括：提取电力骨干网的告警信息，并将所述告警信息进行数据重构得到重构信息，基于所述重构信息，送入到基于COA‑LSTM–GRU算法的组合型预测模型之中，确定所述故障的故障原因，所述故障原因，采用层次分析法确定此时的故障因子；当所述故障因子大于第一故障阈值时，采用基于LibSVM算法的预测模型对所述重构信息进行解析，从而进一步确定所述故障的SVM故障原因；当所述SVM故障原因与所述故障原因不一致时，继续进行故障原因的确定，直到所述SVM故障原因与所述故障原因保持一致时，将所述SVM故障原因作为最终的故障原因进行输出，从而进一步保证了告警信息解析的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN113657627A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110943883.X
申请日：2021-08-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 丁正阳 , 郭波 , 吴子辰 , 洪涛 , 朱鹏宇 , 郭焘 , 顾彬 , 沈哲敏 , 蔡新忠 , 巢玉坚 , 舒新建 , 王慕维 , 盛磊 , 陈端云 , 陈泽文 , 曹雄志 , 陈功伯
Abstract: 本发明公开了电力通信网中缺陷单生成方法和系统，包括对获取的工单数据进行特征提取，对提取的特征进行向量化，将向量化后的数据进行无监督聚类得到聚类结果；根据聚类结果结合人工规则得到告警归并结果；根据获得告警归并结果，经过缺陷定位处理确定可能缺陷模式；根据确定的可能缺陷模式，以及知识库中的已知模式，通过模式识别方法对可能缺陷模式进行识别后输出缺陷单。本发明提供的缺陷单生成方法减少了生成缺陷单对于人力的需要：通过无监督聚类实现了对工单告警数据的高效归并，减少了对传统专家规则和人工归并的需求；通过频繁子图挖掘和缺陷单生成方法实现了缺陷定级和缺陷工单的生成，减少了人工规则和相关操作员的需求。
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公开(公告)号：CN111327976A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010230078.8
申请日：2020-03-27
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04Q11/00
Abstract: 本发明的一种光纤通信网络保护电路，光信号平均功率计算电路计算出光功率的平均值，有利用避免瞬间的、偶发性异常造成的光开关误动作，所述光信号频率电压转换电路将光频率信号转换为线性的直流电压，所述光开关启动电路计算出预设光功率下限值与光功率平均值的差值，差值信号进入反时限比较电路判断，输出高低电平到与门芯片U3，计算出预设光信号频率下限值与直流电压的差值，差值信号进入反时限比较电路判断，输出高低电平到与门芯片U3，反时限的设置能够快速为主通道判断异常提供依据，与门芯片U3输出逻辑电平再触发光开光在低于正常光功率/光频率允许下限值时将主通道切换到备用通道，提高了判断主通道工作状态正常与否的准确性。
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公开(公告)号：CN115225560B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202210837342.3
申请日：2022-07-15
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L45/00 , H04L45/121 , H04L45/12 , H04L41/147
Abstract: 本发明提供一种电力通信业务中路由规划方法，属于电力系统通信技术领域，具体包括：基于数据集采用基于PSO‑GBDT算法的预测模型进行流量预测得到预测流量，其中所述数据集包括过去24小时的业务流量数据，一周内相同时刻的业务流量数据；基于所述预测流量，采用基于CA‑Q‑Learning的路由规划算法进行路径的规划得到规划结果，并基于所述规划结果进行时延性评估，得到评估结果；针对所述评估结果，选取满足时延性限值的规划结果，并基于所述满足时延性限值的规划结果中，选取均衡度小于第一阈值的时延性最小的规划结果，从而即保证了均衡度的要求，又使得最终的规划结果能够实现时延性的最小。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN115225560A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210837342.3
申请日：2022-07-15
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L45/00 , H04L45/121 , H04L45/12 , H04L41/147
Abstract: 本发明提供一种电力通信业务中路由规划方法，属于电力系统通信技术领域，具体包括：基于数据集采用基于PSO‑GBDT算法的预测模型进行流量预测得到预测流量，其中所述数据集包括过去24小时的业务流量数据，一周内相同时刻的业务流量数据；基于所述预测流量，采用基于CA‑Q‑Learning的路由规划算法进行路径的规划得到规划结果，并基于所述规划结果进行时延性评估，得到评估结果；针对所述评估结果，选取满足时延性限值的规划结果，并基于所述满足时延性限值的规划结果中，选取均衡度小于第一阈值的时延性最小的规划结果，从而即保证了均衡度的要求，又使得最终的规划结果能够实现时延性的最小。
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公开(公告)号：CN110135603A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910423784.1
申请日：2019-05-21
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明的一种基于改进熵权法的电力网络告警空间特征分析方法，所述方法具体实现步骤包括S1、采用滑动时间窗口算法划分告警事务集；S2、结合网络实际拓扑，采用改进熵权法对每个告警事务集内的告警数据进行加权处理；S3、根据权值进一步将告警事务集划分为具有空间特征的子集；通过以上处理，进一步将每个具有时间特征的告警事务集划分成了在空间上也有严格的相关性的子集。本发明采用滑动窗口算法划分了告警事务集，从一个较小的粒度来分析海量的告警信息，提高分析效率，针对电网中告警数据的特点对熵权法进行优化，并使用优化后的熵权法为每条告警数据赋权，最后从发出权值最大的告警的设备开始分析，加快告警空间特征提取的效率。
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公开(公告)号：CN115277438A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210961856.X
申请日：2022-08-11
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/12 , H04L41/14 , H04L41/147 , H04L43/08 , H04L43/0823 , H04L67/12
Abstract: 本发明提供了一种基于多因素评价指标的电力通信网节点重要性评估方法，属于电力通信网技术领域，具体包括：基于所述节点的节点级别、所述节点的负荷指标、所述节点的每小时处理的平均数据量构建节点的初始重要程度值；当所述节点的初始重要程度值大于第一重要程度阈值时，基于所述节点级别、所述节点的负荷指标、所述节点的每小时处理的平均数据量、所述节点的电力通信网的拓扑结构、所述节点的承载的电力业务构建所述节点的基础重要程度值；当所述节点的基础重要程度值大于第二重要程度阈值时，基于所述节点的基础重要程度值与所述节点的故障概率确定所述节点的核心重要程度值，从而进一步保证了评估的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN114881452A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210478762.7
申请日：2022-04-29
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供基于综合熵的电力通信网业务风险评估方法和系统，属于电力技术领域，具体包括：对电力通信网所有节点的通信设备数量、通信设备类型、通信丢包率进行数据采集，并通过聚类分析方法进行去噪处理；将处理过的数据通过结构熵的数学公式求得最终的熵值，并基于其所处的节点情况通过专家打分的形式进行加权处理，并形成最终的综合熵值；基于所有节点的综合熵值，并将上述熵值送入到基于NARX神经网络的算法中，得到所有节点此时的业务风险评估结果；针对节点所处的位置，对所有节点业务风险评估结果，基于层次分析法，为所有的节点配置所有的权值，从而输出电力通信网的业务风险评估结果，从而使得评估结果变得更有指导意义。
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