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公开(公告)号:CN116402777A
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202310327206.4
申请日:2023-03-30
Applicant: 国网河南省电力公司安阳供电公司 , 国网河南省电力公司林州市供电公司
Inventor: 张宇飞 , 郭长周 , 沈文江 , 桑林梅 , 鲍宏伟 , 闫娇 , 李晓东 , 董芳瑞 , 张霄 , 陆世杰 , 李亚楠 , 陈龙 , 王远 , 李强 , 孙浩然 , 马永星 , 常立庆 , 刘娟 , 张林梅 , 元亮 , 郝忠毅 , 王震宇
IPC: G06T7/00 , G06T7/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/40
Abstract: 公开了一种基于机器视觉的电力设备检测方法及系统。其首先将待检测电力设备的热红外图像进行图像分块处理得到的热红外图像块的序列中的各个热红外图像块分别通过第一卷积神经网络模型以得到多个热红外图像块特征向量,接着,构建所述热红外图像块的序列的空间拓扑矩阵并将其通过第二卷积神经网络模型以得到空间拓扑特征矩阵,然后,将所述多个热红外图像块特征向量排列为热红外图像块全局特征矩阵后和所述空间拓扑特征矩阵通过图神经网络模型以得到拓扑热红外图像块全局特征矩阵,最后,将所述拓扑热红外图像块全局特征矩阵通过分类器以得到用于表示待检测电力设备的工作状态是否正常的分类结果。这样,可以提升电力设备状态检测的效率。
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公开(公告)号:CN116402777B
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310327206.4
申请日:2023-03-30
Applicant: 国网河南省电力公司安阳供电公司 , 国网河南省电力公司林州市供电公司
Inventor: 张宇飞 , 郭长周 , 沈文江 , 桑林梅 , 鲍宏伟 , 闫娇 , 李晓东 , 董芳瑞 , 张霄 , 陆世杰 , 李亚楠 , 陈龙 , 王远 , 李强 , 孙浩然 , 马永星 , 常立庆 , 刘娟 , 张林梅 , 元亮 , 郝忠毅 , 王震宇
IPC: G06T7/00 , G06T7/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/40
Abstract: 公开了一种基于机器视觉的电力设备检测方法及系统。其首先将待检测电力设备的热红外图像进行图像分块处理得到的热红外图像块的序列中的各个热红外图像块分别通过第一卷积神经网络模型以得到多个热红外图像块特征向量,接着,构建所述热红外图像块的序列的空间拓扑矩阵并将其通过第二卷积神经网络模型以得到空间拓扑特征矩阵,然后,将所述多个热红外图像块特征向量排列为热红外图像块全局特征矩阵后和所述空间拓扑特征矩阵通过图神经网络模型以得到拓扑热红外图像块全局特征矩阵,最后,将所述拓扑热红外图像块全局特征矩阵通过分类器以得到用于表示待检测电力设备的工作状态是否正常的分类结果。这样,可以提升电力设备状态检测的效率。
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公开(公告)号:CN116247824B
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202310332824.8
申请日:2023-03-30
Applicant: 国网河南省电力公司安阳供电公司 , 国网河南省电力公司林州市供电公司
Inventor: 王冠瑞 , 李予军 , 沈文江 , 董芳瑞 , 马意超 , 闫娇 , 鲍宏伟 , 陆世杰 , 冷晓云 , 郝忠毅 , 彭武松 , 陈龙 , 张澜 , 胡明迪 , 张林梅 , 刘娟 , 李亮 , 马永星 , 孙浩然 , 李亚楠
IPC: H02J13/00 , H02J3/00 , G06N3/0464 , G06Q50/06 , G06F18/24
Abstract: 本申请涉及智能控制领域,其具体地公开了一种电力设备的控制方法及系统,其通过采用基于深度学习的神经网络模型挖掘出待监控电力设备的温度分布特征以此来判断所述待监控电力设备的工作状态是否正常,确定是否远程停止所述待监控电力设备的运行,进而预防由设备缺陷或故障引起的事故发生。
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公开(公告)号:CN116247824A
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202310332824.8
申请日:2023-03-30
Applicant: 国网河南省电力公司安阳供电公司 , 国网河南省电力公司林州市供电公司
Inventor: 王冠瑞 , 李予军 , 沈文江 , 董芳瑞 , 马意超 , 闫娇 , 鲍宏伟 , 陆世杰 , 冷晓云 , 郝忠毅 , 彭武松 , 陈龙 , 张澜 , 胡明迪 , 张林梅 , 刘娟 , 李亮 , 马永星 , 孙浩然 , 李亚楠
IPC: H02J13/00 , H02J3/00 , G06N3/0464 , G06Q50/06 , G06F18/24
Abstract: 本申请涉及智能控制领域,其具体地公开了一种电力设备的控制方法及系统,其通过采用基于深度学习的神经网络模型挖掘出待监控电力设备的温度分布特征以此来判断所述待监控电力设备的工作状态是否正常,确定是否远程停止所述待监控电力设备的运行,进而预防由设备缺陷或故障引起的事故发生。
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