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公开(公告)号:CN106023185B
公开(公告)日:2019-07-30
申请号:CN201610323911.7
申请日:2016-05-16
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种一种输电设备故障诊断方法,包括以下步骤:A:建立输电网设备正常图谱库,输电网设备包括输电导线、金具和绝缘子;B:采集输电网设备运行图像,对采集到的输电网设备运行图像进行预处理并进行图像特征提取;C:通过图像对比模块,利用采集到的输电网设备运行图像与输电网设备正常图谱库中的图像,分析输电网设备运行图像中输电网设备所发生的变化和缺陷特征,与输电网设备正常图谱库中设备正常状态下的图谱差别,对输电网设备进行故障辨识诊断。本发明能够通过结构模板分析与缺陷特征模式匹配相结合的方法,及时发现输电线路可能存在的故障隐患,大幅降低故障判决误差。
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公开(公告)号:CN106023185A
公开(公告)日:2016-10-12
申请号:CN201610323911.7
申请日:2016-05-16
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/001 , G06T2207/10032 , G06T2207/20182 , G06T2207/20201
Abstract: 本发明公开了一种输电设备故障诊断方法,包括以下步骤:A:建立输电网设备正常图谱库,输电网设备包括输电导线、金具和绝缘子;B:采集输电网设备运行图像,对采集到的输电网设备运行图像进行预处理并进行图像特征提取;C:通过图像对比模块,利用采集到的输电网设备运行图像与输电网设备正常图谱库中的图像,分析输电网设备运行图像中输电网设备所发生的变化和缺陷特征,与输电网设备正常图谱库中设备正常状态下的图谱差别,对输电网设备进行故障辨识诊断。本发明能够通过结构模板分析与缺陷特征模式匹配相结合的方法,及时发现输电线路可能存在的故障隐患,大幅降低故障判决误差。
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公开(公告)号:CN107392479A
公开(公告)日:2017-11-24
申请号:CN201710626140.3
申请日:2017-07-27
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南恩湃高科集团有限公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于逻辑回归模型的电力客户停电敏感度评分卡实施方法。首先,从电网公司营销业务系统、95598系统提取客户停电敏感度相关属性数据,通过信息值筛选出具有高预测力的属性;接着,通过直方图分析将数值属性转换成序数属性,将某些属性的类别合并以降低其基数;然后,基于用户各属性的证据权重转换值,运用逻辑回归模型构建客户停电敏感度分析模型;最后,基于停电敏感度分析模型的输出参数和各属性证据权重转换值构建客户停电敏感度评分卡。本发明能够将客户敏感度模型转化为表格形式,不仅可以直观表明影响客户停电敏感度的主要因素以及影响程度,又可以方便地计算每一个客户停电敏感度得分。
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公开(公告)号:CN106250927B
公开(公告)日:2017-10-03
申请号:CN201610613629.2
申请日:2016-07-29
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南恩湃高科集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种基于k最近邻分类算法的配电网拓扑结构校验方法,包括以下步骤:(1)获取校验用户所在台区其它用户和其邻近台区所有用户,组成校验用户训练样本集合;(2)提取校验用户及其训练样本集合所有用户最近一段时间的电压曲线数据;(3)计算校验用户与其训练样本集合每个用户之间电压曲线的相似性;(4)基于相似性大小选取校验用户的k个最近邻,计算校验用户的正确台区类别,进而判断校验用户的配电网拓扑结构是否正确。本发明可有效验证电网GIS平台中配电网拓扑结构数据的正确性,且所需的物资和人力成本低、准确性高、可操作性好。
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公开(公告)号:CN105699827A
公开(公告)日:2016-06-22
申请号:CN201610263443.9
申请日:2016-04-26
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南恩湃高科集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种智能输电线路综合监测分析及一体化运维系统,解决了现有智能电网监测系统综合性差、实际应用效果不理想等问题。该智能输电线路综合监测分析及一体化运维系统包括:信息采集装置;数据存储装置;中央处理装置;预警装置,根据中央处理装置的指令发出预警;状态监测终端装置,用于接入所有的状态检测装置;通信装置,用于将中央处理装置接收及处理的信息数据上传至后台服务器。本发明结构简单、实现方便,针对智能电网设备的状态监测能力强、监测全面,另一方面,本发明可通过中央处理装置进行定时监测或实时监测,并进行故障告警,及时处理故障,提高城市配电网的可靠性。
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公开(公告)号:CN107506924A
公开(公告)日:2017-12-22
申请号:CN201710738709.5
申请日:2017-08-25
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南恩湃高科集团有限公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06K9/6277 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力营销服务领域,公开了一种基于RFM模型的电力客户缴费渠道偏好分析预测方法,首先从营销业务系统提取客户缴费记录;然后,设定分析日期,从客户缴费记录提取每个用户每种缴费渠道最近一次缴费距离分析日期时间间隔R、该分析时段缴费频率F、该分析时段平均缴费金额M,并将每个用户每一种缴费渠道R、F、M值转换成Rscore、Fscore、Mscore;随后根据熵值法计算每一种缴费渠道的Rscore、Fscore、Mscore权重系数,确定每一种缴费渠道的RFM模型计算公式;最后根据RFM模型计算每个用户每一种渠道的偏好评分,评分最高的渠道为该用户下次缴费时概率最大的缴费渠道。本发明不仅可以准确识别每一位客户缴费渠道偏好,又能直接反映某一地区某一种缴费渠道的实际需求。
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公开(公告)号:CN107103386A
公开(公告)日:2017-08-29
申请号:CN201710239358.3
申请日:2017-04-13
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南恩湃高科集团有限公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力营销服务领域,公开了一种基于RFM模型的电力客户缴费渠道偏好分析预测方法,首先,从营销业务系统提取客户缴费记录;然后,设定分析日期,从客户缴费记录提取每个用户每种缴费渠道的最近一次缴费的时间间隔R、该分析时段的缴费频率F、该分析时段的平均缴费金额M;之后,将每个用户每一种缴费渠道的R、F、M值做标准化处理;随后,根据熵值法计算每一种缴费渠道的R、F、M权重系数,最终确定每一种缴费渠道的RFM模型计算公式;最后,根据所述RFM模型计算每个用户每一种渠道的偏好评分。本发明不仅可以准确识别每一位客户缴费渠道偏好,而且能够直接反映某地区某一种缴费渠道的实际业务需求。
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公开(公告)号:CN105184425A
公开(公告)日:2015-12-23
申请号:CN201510682970.9
申请日:2015-10-21
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 河南恩湃高科集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于馈线短期负荷预测的参考样本优选方法,包括以下步骤:首先,将电力调控中心电网能量管理系统中的实测馈线负荷数据、历史气象数据导入数据库,建立馈线负荷预测所需的参考样本;进一步,根据选择的参考样本采用拟合算法得到拟合结果,得到各样本与拟合结果间的偏离距离的分布函数,选取分布集中的区域,划定参考样本的边界;最后,在第二步保留样本的基础上,根据迭代过程中偏差量的变化规律优选参考样本。本发明通过对馈线短期负荷预测的参考样本的优化筛选,获得馈线负荷预测算法收敛性、平稳性的大幅提升,大大减少了因不收敛而没有预测结果的负荷比例,为基于馈线短期负荷预测结果的一系列工作提供可靠的数据基础。
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公开(公告)号:CN106250927A
公开(公告)日:2016-12-21
申请号:CN201610613629.2
申请日:2016-07-29
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南恩湃高科集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种基于k最近邻分类算法的配电网拓扑结构校验方法,包括以下步骤(:1)获取校验用户所在台区其它用户和其邻近台区所有用户,组成校验用户训练样本集合(;2)提取校验用户及其训练样本集合所有用户最近一段时间的电压曲线数据;(3)计算校验用户与其训练样本集合每个用户之间电压曲线的相似性;(4)基于相似性大小选取校验用户的k个最近邻,计算校验用户的正确台区类别,进而判断校验用户的配电网拓扑结构是否正确。本发明可有效验证电网GIS平台中配电网拓扑结构数据的正确性,且所需的物资和人力成本低、准确性高、可操作性好。
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公开(公告)号:CN112258491A
公开(公告)日:2021-01-22
申请号:CN202011190755.4
申请日:2020-10-30
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南九域恩湃电力技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电力设备缺陷三维模拟方法,属于人工智能技术领域,一种电力设备缺陷三维模拟方法,包括如下内容:1)搭建电力设备缺陷模拟样本,获取电力设备缺陷模拟样本的三维素材;2)建立电力设备缺陷模拟样本的三维模型,对所述三维模型进行修复、贴图修正和优化处理;3)将优化后的三维模型导出通用格式OBJ或者FBX,接着导入Unity 3D编辑器中,对场景进行整合及效果的调整,待所有场景整合完毕后,对整个场景做二次优化;4)批量输出缺陷图像。本发明方法具有安全,高效,成本低,操作难度小的特点,并且不受天气因素制约,能够在短时间内快速采集到大量样本。
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