公开(公告)号：CN117578506A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311362571.5

申请日：2023-10-19

Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 ,  西安交通大学

Inventor： 张小科 ,  马彦钊 ,  胡怀中 ,  夏大伟 ,  孙冉 ,  韩崇尚 ,  郝倚燃 ,  王建波 ,  张少锋 ,  赵光金 ,  王放放 ,  李玲

IPC: H02J3/24 ,  H02J3/28 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种新能源场站储能一次调频自适应控制方法及系统，基于强化学习算法构建基于DDPG算法的虚拟惯性和虚拟下垂出力自适应分配模型和储能参与一次调频的自适应控制器，针对新能源出力波动特征，通过获取新能源场站风速概率分布，利用生成的随机风速扰动在所搭建新能源场站储能参与一次调频的区域电网频率响应模型中对智能体进行训练，使得智能体在储能调频过程中能够自适应分配虚拟惯性和虚拟下垂出力的占比。本发明适用于新能源场站储能一次调频控制，对于储能一次调频效果提升较好，有助于充分发挥储能电站的一次调频能力。

公开(公告)号：CN114707409B

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202210339808.7

申请日：2022-04-01

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 胡怀中 ,  王子杰 ,  马彦钊 ,  刘忠凯 ,  蔡远利

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/126 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/06 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明公开了一种深度调峰火电机组一次调频能力估计方法及系统，对火电机组一次调频传统模型进行修正，将火电机组一次调频传统模型中的常值参数修正为函数化变参数以适应深度调峰工况，转换模型形式，减少模型中待辨识参数数量，结合遗传算法对模型进行参数辨识，进而利用模型估计深度调峰工况机组的一次调频能力。本发明中所设计的新型模型适用于深度调峰工况，提出的辨识方法有较高的准确性，可以用于准确估计深度调峰火电机组的一次调频能力，对于维持电力系统稳定有重要意义。

公开(公告)号：CN114707409A

公开(公告)日：2022-07-05

申请号：CN202210339808.7

申请日：2022-04-01

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 胡怀中 ,  王子杰 ,  马彦钊 ,  刘忠凯 ,  蔡远利

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/12 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明公开了一种深度调峰火电机组一次调频能力估计方法及系统，对火电机组一次调频传统模型进行修正，将火电机组一次调频传统模型中的常值参数修正为函数化变参数以适应深度调峰工况，转换模型形式，减少模型中待辨识参数数量，结合遗传算法对模型进行参数辨识，进而利用模型估计深度调峰工况机组的一次调频能力。本发明中所设计的新型模型适用于深度调峰工况，提出的辨识方法有较高的准确性，可以用于准确估计深度调峰火电机组的一次调频能力，对于维持电力系统稳定有重要意义。