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公开(公告)号：CN119830310A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202410429563.6
申请日：2024-04-10
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F21/60 , G06F18/22 , G06F18/2321
Abstract: 本发明涉及数据安全技术领域，具体涉及用于跨地域分布异构能源数据的安全存储方法及系统，该方法包括：构建各地区异构能源数据的能源零散化分布指数；根据各地区的异构能源数据变化情况构建各地区的能源数据突变序列；构建各地区异构能源数据的能源变化异构性指数；计算各地区异构能源数据的能源特征差异指数，以获取各地区异构能源数据的异构性度量指数；利用马尔科夫聚类算法基于各地区异构能源数据的异构性度量指数构建异构能源数据存储矩阵；对各聚类簇的异构能源数据存储矩阵内的数据进行加密存储。本发明可降低异构能源数据之间的异构性数据特征，提高了异构能源数据存储的安全性。
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公开(公告)号：CN118349679B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202410500108.0
申请日：2024-04-24
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F16/353 , G06F16/334 , G06F18/22 , G06F40/30 , G06F40/216 , G06N3/047
Abstract: 本发明涉及数据撮合技术领域，具体涉及基于神经网络的任务匹配数据安全撮合方法，该方法包括：采集不同数据源的文本数据集；根据同一数据源文本数据集中的每条文本数据之间的语义信息差异、结构特征相似情况构建任意两条文本数据之间的同源数据关联系数；根据不同数据源中任意两个词语之间的关联规则差异、任意两条文本数据之间的空间信息差异构建任意两条文本数据之间的多节有价匹配代价；采用孪生网络获取不同数据源中任意两条文本数据之间的匹配度，根据匹配度筛选每个数据源中每条文本数据的匹配数据。本发明旨在提高了孪生网络在匹配不同数据源的文本数据时的准确率，进而提高数据撮合的有效性。
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公开(公告)号：CN118427244B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202410604695.8
申请日：2024-05-15
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/26 , G06F18/20 , G06F18/23
Abstract: 本发明涉及敏感数据识别技术领域，具体涉及基于关联挖掘的能源敏感数据智能识别方法，该方法包括：根据能源数据序列之间的关联度强弱得到强关联数据序列；分析一阶差分序列中数据突变情况、能源数据序列拟合曲线的斜率以及季节性变化得到各能源数据序列的影响敏感系数；获取能源数据序列密钥长度LOF异常得分值，结合各能源数据序列的数据传输次数得到各能源数据序列的数据敏感识别度；根据数据敏感识别度构建带权无向图，结合马尔科夫图聚类算法获取真正的能源敏感数据序列。从而实现基于关联挖掘的能源敏感数据智能识别，解决了能源数据之间的关联较为复杂导致强关联数据不易获取的问题，提高了对于能源数据中敏感数据识别的准确度。
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公开(公告)号：CN119417231A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411551425.1
申请日：2024-11-01
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 国网能源研究院有限公司
Inventor： 贾雪枫 , 尹莞婷 , 柳占杰 , 郭磊 , 孙艺新 , 王智敏 , 王玓 , 刘素蔚 , 傅成程 , 宋大为 , 李秋燕 , 王世谦 , 王圆圆 , 韩丁 , 卜飞飞 , 贾一博 , 华远鹏
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06F18/24 , G06F17/16
Abstract: 本发明属于企业数字化发展技术领域，具体涉及一种基于多视角分析的企业数字化发展风险预警方法；包括步骤：S1、构建风险因素集；S2、构建基于EW‑AHP的风险量化评估模型；S3、构建基于DEMATEL‑ISM的风险演变预警模型；本发明通过构建基于多视角分析的企业数字化发展风险预警体系，实现了对企业数字化进程中技术、运营、管理、法律等多维度风险因素的全面、系统评估。通过引入EW‑AHP模型进行风险量化评估，使得评估结果更加客观、科学。集成了DEMATEL‑ISM模型，深入剖析了风险因素之间的相互作用和影响机制，为企业提供了清晰的风险演变路径和预警指标。有效降低数字化转型过程中的不确定性，提升企业的抗风险能力和市场竞争力，保障企业数字化转型的顺利推进和可持续发展。
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公开(公告)号：CN118473672B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202410656695.2
申请日：2024-05-24
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
Abstract: 本发明涉及数据安全认证技术领域，具体涉及基于智能合约的能源数据安全动态认证方法及系统，该方法包括：采集能源数据序列；获取能源数据序列中各数据点的近邻能源数据序列及近邻能源变化序列；构建能源数据序列中各数据点的近邻离散化指数及明文信息异变波动指数，计算明文字节矩阵的每列字节的横向邻近字节差异指数、每行字节的纵向邻近字节差异指数；获取明文字节变化矩阵，进而得到每个明文信息组，利用MD5信息摘要算法基于明文信息组提取能源信息的信息摘要，作为智能合约内能源数据安全认证的认证密码，完成能源数据的安全动态认证。本发明可保证信息摘要具备更高的安全性，提高能源数据动态认证的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113570366B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202110821534.0
申请日：2021-07-20
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 华远鹏 , 白宏坤 , 王圆圆 , 常安 , 韩丁 , 卜飞飞 , 闫利 , 时昱 , 贾一博 , 王涵 , 王世谦 , 杨萌 , 李文峰 , 李虎军 , 尹硕 , 刘军会 , 邓方钊 , 赵文杰 , 杨钦臣 , 柴喆 , 邓振立
Abstract: 一种多方支付数据传输方法，包括传输权限认证数据、加密式支付数据和可信认证数据，其中，权限认证数据为Tonken授权信息；使用对称加密算法加密支付数据得到加密式支付数据；使用签名密钥加密加密式支付数据，得到一重加密数据，使用散列函数算法处理一重加密数据，得到可信认证数据。售电方法，包括：下单步骤；发起预付步骤，用于选择支付平台；支付信息生成步骤，用于创建收款支付数据，使用多方支付数据传输方法传输权限认证数据、加密式支付数据和可信认证数据；待支付内容显示步骤；支付结果显示步骤；更新步骤。它提高了数据传输过程的安全性和运营商账户的资金安全性。
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公开(公告)号：CN118094628B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410287564.1
申请日：2024-03-13
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
Abstract: 本申请涉及数据加密技术领域，提出了基于加密算法的多主体数据跨域安全交互系统，包括：基于数据跨域安全交互平台获取多主体数据，利用多主体数据获取数据采集序列；基于数据采集序列获取数据信息动态起伏指数；基于数据信息动态起伏指数获取动态起伏特征序列及突变起伏特征序列；根据动态起伏特征序列及突变起伏特征序列获取敏感成分丰富指数；基于敏感成分丰富指数获取目标类别，基于目标类别获取明文矩阵；利用AES数据加密算法基于明文矩阵获取密文及密钥，通过密文及密钥完成多主体数据的跨域安全交互。本申请通过提高数据加密的安全性，提高了多主体数据跨域安全交互的安全性。
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公开(公告)号：CN118445650A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410626133.3
申请日：2024-05-20
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/25 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及数据融合技术领域，具体涉及基于强化学习的能源数据上下文信息特征融合方法，该方法具体为：根据能源数据之间的关联程度构建能源峰值联系强度指数，利用ARIMA预测算法对能源数据序列进行预测获得预测特征序列，根据预测特征序列中预测数据的优良程度以及与原始数据的关联情况，构建预测特征关联系数，进而划分真正存在强关联的数据序列，再利用深度学习进行上下文信息特征融合。从而实现能源数据上下文信息特征融合，解决了传统特征融合算法仅考虑关联性而没考虑关联的实质性，导致存在过多的关联数据，最终导致特征融合后特征的准确性较低的问题，提高了能源数据上下文特征信息融合的准确度。
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公开(公告)号：CN118331733A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410464160.5
申请日：2024-04-17
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及数据安全技术领域，具体涉及用于能源数据安全共享的多方协同计算方法及系统，该方法包括：获取参与能源数据协同计算的各计算机的各参数数据，利用参数数据获得计算机的各进程的进程计算难度特征值，根据不同计算机之间进程计算难度特征值的差值得到两计算机之间的计算机间差异度，根据计算机间差异度得到各计算机集合的计算机集合内密度，从而得到各计算机密钥群组的计算机群组预测分离度，进行密钥更新完成能源数据多方协同计算。本发明旨在降低能源数据协同计算时频繁更新密钥造成的高通信负担，提高计算速度，节省计算资源。
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公开(公告)号：CN117874556B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410275708.1
申请日：2024-03-12
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
Abstract: 本发明涉及数据安全技术领域，具体涉及基于区块链的电力大数据安全共享方法，该方法包括：获取各电力时序数据序列；根据电力时序数据序列中的数据变化情况构建电力时序数据序列的电力能耗变动序列；构建各电力能耗变动序列的递变表征系数；计算不同电力时序数据序列之间的序列关联性系数，基于此计算电力时序数据序列的电力数据关系密切指数；计算电力时序变动序列的规律变化指数及电力时序平稳序列的季节变化指数，基于此计算电力时序数据序列的周期性确信指数，进而得到密钥长度调整系数，以自适应设定加密密钥长度，对电力数据进行加密，实现电力数据安全共享。本发明提高了数据保护性，保证电力数据的安全共享。
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