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公开(公告)号：CN118427244B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202410604695.8
申请日：2024-05-15
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/26 , G06F18/20 , G06F18/23
Abstract: 本发明涉及敏感数据识别技术领域，具体涉及基于关联挖掘的能源敏感数据智能识别方法，该方法包括：根据能源数据序列之间的关联度强弱得到强关联数据序列；分析一阶差分序列中数据突变情况、能源数据序列拟合曲线的斜率以及季节性变化得到各能源数据序列的影响敏感系数；获取能源数据序列密钥长度LOF异常得分值，结合各能源数据序列的数据传输次数得到各能源数据序列的数据敏感识别度；根据数据敏感识别度构建带权无向图，结合马尔科夫图聚类算法获取真正的能源敏感数据序列。从而实现基于关联挖掘的能源敏感数据智能识别，解决了能源数据之间的关联较为复杂导致强关联数据不易获取的问题，提高了对于能源数据中敏感数据识别的准确度。
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公开(公告)号：CN118427244A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410604695.8
申请日：2024-05-15
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/26 , G06F18/20 , G06F18/23
Abstract: 本发明涉及敏感数据识别技术领域，具体涉及基于关联挖掘的能源敏感数据智能识别方法，该方法包括：根据能源数据序列之间的关联度强弱得到强关联数据序列；分析一阶差分序列中数据突变情况、能源数据序列拟合曲线的斜率以及季节性变化得到各能源数据序列的影响敏感系数；获取能源数据序列密钥长度LOF异常得分值，结合各能源数据序列的数据传输次数得到各能源数据序列的数据敏感识别度；根据数据敏感识别度构建带权无向图，结合马尔科夫图聚类算法获取真正的能源敏感数据序列。从而实现基于关联挖掘的能源敏感数据智能识别，解决了能源数据之间的关联较为复杂导致强关联数据不易获取的问题，提高了对于能源数据中敏感数据识别的准确度。
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公开(公告)号：CN118132657B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410242649.8
申请日：2024-03-04
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F18/2135 , H04L9/30 , G06F18/23213 , G06F18/20 , G06F18/2323 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于机器学习的能源大数据处理方法及系统，该方法包括：构建各能源数据实体中各时序区间的季节波动稀疏指数；计算各时序区间的波动表征强度，并计算各时序区间与各主成分之间的波动粘合系数，获取各时序区间的波动主成分契合指数；将电力契合无向图划分为各初始聚类簇，计算初始聚类簇中各对比节点组合的契合转换容易系数，计算各能源数据实体的数据保护价值评估指数；计算各加密等级的ECC修正私钥值，通过ECC加密算法对能源数据进行加密处理。本发明根据各个能源数据实体的数据保护价值评估指数，自适应获取ECC加密算法的私钥，提高加密安全性。
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公开(公告)号：CN118132657A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410242649.8
申请日：2024-03-04
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F16/28 , G06F18/2135 , G06F21/60 , G06F21/62 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于机器学习的能源大数据处理方法及系统，该方法包括：构建各能源数据实体中各时序区间的季节波动稀疏指数；计算各时序区间的波动表征强度，并计算各时序区间与各主成分之间的波动粘合系数，获取各时序区间的波动主成分契合指数；将电力契合无向图划分为各初始聚类簇，计算初始聚类簇中各对比节点组合的契合转换容易系数，计算各能源数据实体的数据保护价值评估指数；计算各加密等级的ECC修正私钥值，通过ECC加密算法对能源数据进行加密处理。本发明根据各个能源数据实体的数据保护价值评估指数，自适应获取ECC加密算法的私钥，提高加密安全性。
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公开(公告)号：CN117875794B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410270190.2
申请日：2024-03-11
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/2433 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及一种能源电力数据质量评估方法。该方法获取电力数据，构建电力数据的邻域，根据邻域内电力数据的变化，获取电力数据的变化值；根据电力数据与对应邻域电力数据的变化值差异和对应时刻的差异，电力数据与所在当天最大电力数据对应时刻的差异，获取第一异常值；根据相同时刻下的电力数据在所在当天的占比差异和最大电力数据对应时刻差异，以及变化值差异，获取第二异常值；根据第一异常值和第二异常值，获取置信概率，通过格拉布斯准则，对电力数据质量进行评估。本发明通过自适应获取每个电力数据的置信概率，进而准确确定预设天数内的异常电力数据，对预设天数内的电力数据质量进行准确评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117875794A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410270190.2
申请日：2024-03-11
Applicant: 深圳市福山自动化科技有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/2433 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及一种能源电力数据质量评估方法。该方法获取电力数据，构建电力数据的邻域，根据邻域内电力数据的变化，获取电力数据的变化值；根据电力数据与对应邻域电力数据的变化值差异和对应时刻的差异，电力数据与所在当天最大电力数据对应时刻的差异，获取第一异常值；根据相同时刻下的电力数据在所在当天的占比差异和最大电力数据对应时刻差异，以及变化值差异，获取第二异常值；根据第一异常值和第二异常值，获取置信概率，通过格拉布斯准则，对电力数据质量进行评估。本发明通过自适应获取每个电力数据的置信概率，进而准确确定预设天数内的异常电力数据，对预设天数内的电力数据质量进行准确评估。
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公开(公告)号：CN112238781A
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN202011058985.5
申请日：2020-09-30
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学
IPC: B60L53/60 , B60L53/63 , B60L53/62 , B60L53/64 , B60L53/66 , G06F30/25 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于分层架构的电动汽车有序充电控制方法，包括如下步骤：利用蒙特卡洛方法建立影响电动汽车充电负荷因素的概率模型；根据概率模型计算电动汽车有序充电下的总负荷；建立基于分层架构的有序充电控制模型，有序充电控制模型包括相连接的上层充电控制中心和下层台区充电站，上层充电控制中心根据总负荷利用粒子群算法对电动汽车的充电过程进行优化得到功率指导曲线，下层台区充电站根据功率指导曲线利用粒子群算法求解最优充电时段，根据最优充电时段计算有序充电负荷需求；根据有序充电负荷需求和基础负荷计算有序充电负荷曲线并输出。本发明可以使电动汽车充电负荷的高峰期后移，降低了电动汽车充电负荷对电网的冲击。
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公开(公告)号：CN110533222B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN201910689528.7
申请日：2019-07-29
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学
Inventor： 张琳娟 , 秦楠 , 席乐 , 许长清 , 田春筝 , 王利利 , 周楠 , 郑征 , 郭璞 , 张平 , 卢丹 , 李锰 , 李景丽 , 陈星 , 蒋甜甜 , 王熹瞳 , 时永凯
Abstract: 本发明提供一种基于峰平谷电价的电动汽车充电负荷预测方法及装置，包括以下步骤：步骤S1：建立电动汽车充电负荷影响因素概率模型；步骤S2：基于峰平谷电价、起始充电时刻和结束充电时刻，修正电动汽车所目标荷电状态动态；步骤S3，根据修正后的电动汽车所目标荷电状态动态，更新充电时长；步骤S4，基于蒙特卡洛随机模拟方法计算单辆电动汽车充电负荷曲线；步骤S5，所有电动汽车充电负荷进行叠加得到总的充电负荷曲线。本发明根据用户的起始充电时刻和结束充电时刻动态调整目标荷电状态，从而反映响应峰平谷电价政策下的电动汽车充电负荷的分布情况，提高预测的准确性，同时在减小电网负荷峰谷差和用户花费方面起到促进作用。
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公开(公告)号：CN112238781B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202011058985.5
申请日：2020-09-30
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学
IPC: B60L53/60 , B60L53/63 , B60L53/62 , B60L53/64 , B60L53/66 , G06F30/25 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于分层架构的电动汽车有序充电控制方法，包括如下步骤：利用蒙特卡洛方法建立影响电动汽车充电负荷因素的概率模型；根据概率模型计算电动汽车有序充电下的总负荷；建立基于分层架构的有序充电控制模型，有序充电控制模型包括相连接的上层充电控制中心和下层台区充电站，上层充电控制中心根据总负荷利用粒子群算法对电动汽车的充电过程进行优化得到功率指导曲线，下层台区充电站根据功率指导曲线利用粒子群算法求解最优充电时段，根据最优充电时段计算有序充电负荷需求；根据有序充电负荷需求和基础负荷计算有序充电负荷曲线并输出。本发明可以使电动汽车充电负荷的高峰期后移，降低了电动汽车充电负荷对电网的冲击。
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公开(公告)号：CN110533222A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910689528.7
申请日：2019-07-29
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学
Inventor： 张琳娟 , 秦楠 , 席乐 , 许长清 , 田春筝 , 王利利 , 周楠 , 郑征 , 郭璞 , 张平 , 卢丹 , 李锰 , 李景丽 , 陈星 , 蒋甜甜 , 王熹瞳 , 时永凯
Abstract: 本发明提供一种基于峰平谷电价的电动汽车充电负荷预测方法及装置，包括以下步骤：步骤S1：建立电动汽车充电负荷影响因素概率模型；步骤S2：基于峰平谷电价、起始充电时刻和结束充电时刻，修正电动汽车所目标荷电状态动态；步骤S3，根据修正后的电动汽车所目标荷电状态动态，更新充电时长；步骤S4，基于蒙特卡洛随机模拟方法计算单辆电动汽车充电负荷曲线；步骤S5，所有电动汽车充电负荷进行叠加得到总的充电负荷曲线。本发明根据用户的起始充电时刻和结束充电时刻动态调整目标荷电状态，从而反映响应峰平谷电价政策下的电动汽车充电负荷的分布情况，提高预测的准确性，同时在减小电网负荷峰谷差和用户花费方面起到促进作用。
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