-
公开(公告)号：CN119862437A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202410403273.4
申请日：2024-04-03
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F18/2321 , H04L9/40 , G06F21/60
Abstract: 本发明涉及数据加密技术领域，具体涉及基于微服务的能源数据安全流转管理方法及系统，该方法包括：获取能源数据采集序列的各聚类簇；获取各聚类簇内各元素的局部密度，计算各元素的能源数据聚集程度指数；构建各元素所在聚类簇的能源数据结构混乱度，进而计算近邻数据量级程度指数及簇间异构特征系数；构建各元素的簇内异构特征指数，得到各元素的数据异构性变化指数；各元素的近邻数据量级程度指数和数据异构性变化指数组成二维能源数据特征坐标；构建能源数据抽样序列并获取私钥，对能源数据加密，利用微服务基于能源数据的加密结果完成能源数据安全流转。从而提高能源数据加密的安全性，进而保证能源数据流转的安全性。
-
公开(公告)号：CN119676747A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411801825.3
申请日：2024-12-09
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: H04W24/06 , H04W4/40 , H04L41/0631
Abstract: 本发明创造公开了一种面向车网互动的网络流量异常检测方法，属于流量异常检测技术领域，其包括以下步骤：步骤一、数据收集与预处理；步骤二、进行深度学习模型训练；步骤三、构建联邦学习框架；步骤四、进行实时流量异常检测与警报。步骤一包括数据源、数据收集过程和数据预处理；所述数据源用于车辆与互联网之间的通信，包括上行流量、下行流量、车辆内部网络的数据传输、外部交互数据；车辆内部网络的数据传输包括CAN总线数据与ECU电子控制单元之间的通信；外部交互数据包括与路测单元通信数据和与交管系统的交互数据。本发明通过结合了深度学习和联邦学习，能够高效、实时地识别车网互动中的异常流量。
-
公开(公告)号：CN118133202B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410321303.7
申请日：2024-03-20
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/23213 , H04L9/32 , H04L67/104
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于区块链的能源数据安全高效溯源方法及系统，该方法包括：获取能源数据序列，对能源数据序列的数值异常情况进行分析，构建能源突变趋势系数、能源突变凸显特征数值；结合傅里叶变换获取能源突变频域序列；基于频域数值的异常情况构建能源数据同频指数；获取能源异常显著数值；结合格拉姆角场算法对聚类代价函数进行改进，获取异常数据点，并对异常数据点进行处理获取能源数据状态表征序列；结合区块链哈希算法获取能源数据区块链代码，完成对能源数据的溯源。本发明旨在有效获取能源数据的异常数据点，提高能源数据的有效性和可靠性。
-
公开(公告)号：CN118132657B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410242649.8
申请日：2024-03-04
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F18/2135 , H04L9/30 , G06F18/23213 , G06F18/20 , G06F18/2323 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于机器学习的能源大数据处理方法及系统，该方法包括：构建各能源数据实体中各时序区间的季节波动稀疏指数；计算各时序区间的波动表征强度，并计算各时序区间与各主成分之间的波动粘合系数，获取各时序区间的波动主成分契合指数；将电力契合无向图划分为各初始聚类簇，计算初始聚类簇中各对比节点组合的契合转换容易系数，计算各能源数据实体的数据保护价值评估指数；计算各加密等级的ECC修正私钥值，通过ECC加密算法对能源数据进行加密处理。本发明根据各个能源数据实体的数据保护价值评估指数，自适应获取ECC加密算法的私钥，提高加密安全性。
-
公开(公告)号：CN118153031A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410359513.5
申请日：2024-03-27
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F21/45 , G06F21/31 , G06F21/60 , H04L9/30 , G06F18/2131 , G06F18/2411 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于身份验证的能源数据可信计算系统。该系统包括：采集能源数据，获取各用户的各细节分量的细节分量有效性，得到集合细节分量与集合近似分量，计算各用户的小波分解强度与小波分解强度衰减速度，得到各用户在各分解次数下的小波分解效果指数，获取各集合细节分量的波形细节特异度与波动强度，获取各集合近似分量的波形细节特异度与波动强度，结合小波分级效果指数、波形细节特异度及波动强度得到各用户的能源特征向量，完成用户身份验证信息管理。本发明旨在提高用户身份验证信息使用的安全性，节省加密资源。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117892357B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410295368.9
申请日：2024-03-15
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
Abstract: 本发明涉及数据安全技术领域，具体涉及基于差分隐私防护的能源大数据共享分发风险控制方法，该方法包括：采集能源数据管理平台中现有各种电力数据并按照时间排序，组成各存储电力数据序列，并获取各新增电力数据序列；设定各新增电力数据序列的类别新增权重；构建各新增电力数据序列的波峰紧密度及数据类别一致指数，基于此计算各新增电力数据序列的电耗宏观影响指数；构建各新增电力数据序列的电耗微观变化指数，进而计算细分程度指数；构建各新增电力数据序列的隐私预算修正因子，以获取自适应隐私预算，结合采用差分隐私查询优化算法对各新增电力数据序列进行处理。本发明可降低能源大数据共享过程中的风险，提高数据共享的安全性。
-
公开(公告)号：CN117540431A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311689836.2
申请日：2023-12-11
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学 , 国网智能电网研究院有限公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 北京经世万方信息技术有限公司
Inventor： 王世谦 , 黄勇 , 李为 , 狄立 , 华远鹏 , 王自强 , 贾一博 , 郭军利 , 闫利 , 宋大为 , 王圆圆 , 于雪辉 , 高妍 , 张登锋 , 卜飞飞 , 王涵 , 韩丁 , 李秋燕
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络和隐私集合求交的数据检索方法，属数据安全领域，包括多个参与方将各自私有原始数据集进行预处理后得到各自的样本集；各参与方初始化各自的神经网络模型输入各自的样本集进行模型训练，待模型收敛后得到各自训练好的神经网络模型，将各自的样本集输入各自训练好的神经网络模型，从各自的隐含层中提取各自的样本集的特征向量；对各参与方的样本集的特征向量使用隐私集合求交得到公共数据集作为公共数据库；任一参与方输入查询关键词，从隐含层提取查询关键词的特征向量；将查询关键词的特征向量与公共数据集的各特征向量使用隐私集合求交得到公共数据集中与查询关键词相符结果。解决多类型数据难以相似性加密检索问题。
-
公开(公告)号：CN117539739A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311689769.4
申请日：2023-12-11
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 郑州大学 , 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 北京经世万方信息技术有限公司
Inventor： 王世谦 , 狄立 , 王圆圆 , 郭军利 , 邵志鹏 , 卜飞飞 , 姬哲 , 董李锋 , 黄勇 , 韩丁 , 华远鹏 , 高妍 , 李秋燕 , 宋大为 , 贾一博 , 王涵 , 张登锋 , 于雪辉
IPC: G06F11/34 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及基于双特征的用户连续行为异常监测方法，属大数据领域，从信息系统历史日志文件中采集用户访问行为序列数据进行预处理，生成起始序列和后续序列向量作为训练样本数据；初始化起始序列和后续序列LSTM模型，将起始序列和后续序列向量分别输入对应模型进行训练；利用训练好的模型计算得到两个模型中起始序列和后续序列向量中的每个实例元素的异常得分，基于两个模型中的每个实例元素的异常得分计算异常检测阈值；实时采集的访问操作数据生成起始序列和后续序列向量输入训练好的两个模型，计算两个模型中起始序列和后续序列向量中每个实例元素异常得分进行用户连续行为异常判决。解决用户连续行为监测静态规则限制高误报率和监测延迟。
-
公开(公告)号：CN113570366A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110821534.0
申请日：2021-07-20
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 华远鹏 , 白宏坤 , 王圆圆 , 常安 , 韩丁 , 卜飞飞 , 闫利 , 时昱 , 贾一博 , 王涵 , 王世谦 , 杨萌 , 李文峰 , 李虎军 , 尹硕 , 刘军会 , 邓方钊 , 赵文杰 , 杨钦臣 , 柴喆 , 邓振立
Abstract: 一种多方支付数据传输方法，包括传输权限认证数据、加密式支付数据和可信认证数据，其中，权限认证数据为Tonken授权信息；使用对称加密算法加密支付数据得到加密式支付数据；使用签名密钥加密加密式支付数据，得到一重加密数据，使用散列函数算法处理一重加密数据，得到可信认证数据。售电方法，包括：下单步骤；发起预付步骤，用于选择支付平台；支付信息生成步骤，用于创建收款支付数据，使用多方支付数据传输方法传输权限认证数据、加密式支付数据和可信认证数据；待支付内容显示步骤；支付结果显示步骤；更新步骤。它提高了数据传输过程的安全性和运营商账户的资金安全性。
-
公开(公告)号：CN119830310A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202410429563.6
申请日：2024-04-10
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F21/60 , G06F18/22 , G06F18/2321
Abstract: 本发明涉及数据安全技术领域，具体涉及用于跨地域分布异构能源数据的安全存储方法及系统，该方法包括：构建各地区异构能源数据的能源零散化分布指数；根据各地区的异构能源数据变化情况构建各地区的能源数据突变序列；构建各地区异构能源数据的能源变化异构性指数；计算各地区异构能源数据的能源特征差异指数，以获取各地区异构能源数据的异构性度量指数；利用马尔科夫聚类算法基于各地区异构能源数据的异构性度量指数构建异构能源数据存储矩阵；对各聚类簇的异构能源数据存储矩阵内的数据进行加密存储。本发明可降低异构能源数据之间的异构性数据特征，提高了异构能源数据存储的安全性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
120
records
(took 0.079 seconds)
