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公开(公告)号：CN116826712A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310684829.7
申请日：2023-06-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 杭州似然数据有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种高频日内分时用电负荷的升频处理方法、装置和设备，通过获取待预测地区的待预测日的曲线中心约束数据和曲线波动约束数据；根据预设的标准日用电负荷曲线集合，确定与待预测日匹配的标准日用电负荷曲线，作为目标标准日用电负荷曲线；根据所述曲线中心约束数据和所述曲线波动约束数据，对所述目标标准日用电负荷曲线进行升频处理，得到所述待预测日的日用电负荷曲线，根据所述日用电负荷曲线确定发电站的目标发电量，控制所述发电站的运行状态。采用本发明，其能够将对日内分时用电负荷的超长频的预测问题转换为中短频预测问题，有效提高日内分时用电负荷的预测精准性，从而保证发电站的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN115438833A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210904224.X
申请日：2022-07-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种短期电力负荷混合预测方法，该方法通过CEEMDAN将原始电力负荷序列数据分解为若干个本征模态函数IMF；然后，对所得的新序列进行判断，针对高频序列，采用ILSTM进行预测，针对低频序列或余项，采用差分自回归移动平均模型ARIMA进行预测；最后，将各个序列的预测结果累加得到最终负荷预测结果。相比现有技术，本发明对日负荷的预测结果更准确，为短期电力系统负荷预测提供了一种新思路。
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公开(公告)号：CN116433277B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310692989.6
申请日：2023-06-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于新型电力系统的电价传导处理方法及系统，根据历史用电数据和供电企业数据分别进行训练得到用电量预测子单元和报价预测子单元；将用电量预测子单元、报价预测子单元、融合计算单元的输入和输出基于数据传输接口设置和组装，得到电价传导模型；服务器若判断用户输入相对应的第一预测时间和煤炭价格区间，电价传导模型则将第一预测时间输入至用电量预测子单元得到相对应的第一用电量值，和将煤炭价格区间输入报价预测子单元得到第一价格区间；融合计算单元根据第一用电量值、每个企业的第一发电量和第一价格区间确定边际出清价格区间，根据第一用电量值和边际出清价格区间得到相对应的第一电量价格区间报表，并显示。
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公开(公告)号：CN116433277A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310692989.6
申请日：2023-06-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于新型电力系统的电价传导处理方法及系统，根据历史用电数据和供电企业数据分别进行训练得到用电量预测子单元和报价预测子单元；将用电量预测子单元、报价预测子单元、融合计算单元的输入和输出基于数据传输接口设置和组装，得到电价传导模型；服务器若判断用户输入相对应的第一预测时间和煤炭价格区间，电价传导模型则将第一预测时间输入至用电量预测子单元得到相对应的第一用电量值，和将煤炭价格区间输入报价预测子单元得到第一价格区间；融合计算单元根据第一用电量值、每个企业的第一发电量和第一价格区间确定边际出清价格区间，根据第一用电量值和边际出清价格区间得到相对应的第一电量价格区间报表，并显示。
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公开(公告)号：CN116089843A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310372352.9
申请日：2023-04-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
IPC: G06F18/22 , G06F18/241 , G06F18/23
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，涉及一种基于数据聚类的新能源结算数据异常检测与预警方法。本发明中通过对太阳能发电设备的产电数据信息收集，并将收集的数据进行分类对比，并在分类对比后，进行数据间的对比，降低太阳能产电设备存在的偶然性，通过数据检测的准确度，同时当产电设备出现故障后，产电的数据会和数据临界数值产生差异，其数据的增幅量发生改变，如此便可以获取每个产电设备组的产电情况，以便于在其中某个产电设备出现故障后，可以及时的发现并处理，保证装置的正常产电。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114187034A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111435579.0
申请日：2021-11-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了基于负荷率优化的工商业分时电价定价方法、设备及介质，涉及电力系统技术领域，解决电价制定与电力系统优化的衔接问题。首先，基于两部制定价的原理测算供电容量成本与电量成本。其次，建立用户价格弹性数据库，并根据用户行为特征变化动态迭代更新弹性数据。再次，以负荷率最小化为优化目标，以分时电价机制为决策变量，以平均电价水平为约束条件，确定工商业用户优化分时电价模型。最后，设计分时电价定价系统。本申请用分时电价来调日内不同时段用电量，实现电量的削峰填谷，同时降低综合供电成本，在不影响用户平均价格水平的情况下优化电力市场资源配置，增加供电的生产者剩余。
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公开(公告)号：CN119107120A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411061405.6
申请日：2024-08-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/27 , G06N3/045 , G06N3/098
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析的市场出清电能边际成本预测方法及装置，其中方法包括对历史系统数据、历史边界数据和历史天气数据进行预处理，得到预处理数据；将预处理数据分别输入预先构建好的第一集成学习模型、第一深度学习模型、第一回归分析模型进行训练，得到第二集成学习模型、第二深度学习模型、第二回归分析模型，并进行融合，得到边际预测模型；将日前预测数据输入边际预测模型中，输出电力现货市场出清的处理结果。本发明提供的基于大数据分析的市场出清电能边际成本预测方法，能够有效地处理和分析大规模复杂数据，提供高精度的市场成本预测。
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公开(公告)号：CN115526538A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211327729.0
申请日：2022-10-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种面向碳‑电协同市场的可中断负荷价值分析方法，该方法是基于电力潮流的碳潮流追踪模型，将一个地区电力系统中电源侧的碳责任随碳潮流分摊至系统的各个部分，包括常规负荷与可中断负荷；在碳责任分摊后，建立包括可中断负荷在内的市场出清模型，负荷侧以报量不报价的方式参与市场，发电侧以报量报价的方式参与市场；以保证电力系统的安全、稳定运行为基础，分别在可中断负荷运行和中断的两种情况下，计算电力系统中各部分所分摊的碳排放，来分析可中断负荷在减少系统碳排放方面的价值。本发明为数据驱动方法，不需要详细的物理参数，且将电源侧和负荷侧均进行了简化处理，节约了计算资源，提高了计算效率。
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公开(公告)号：CN116415979B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310408582.6
申请日：2023-04-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F16/36 , G06N5/025
Abstract: 本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及一种基于知识图谱技术的电价咨询管理系统，包括：控制终端，是系统的主控端，用于发出执行命令；构建模块，用于构建储存数据的云端数据库；输入模块，用于输入电子地图以构建云端数据库与电子地图的知识图谱结构；咨询模块，用于编辑咨询问题；本发明中系统能通过构建云端数据库的方式实现了电价咨询数据内容知识图谱的构建，并且能够对电价咨询数据内容进行实时的更新，在用户通过该系统进行电价咨询时，系统可对用户咨询的问题进行实时分析，进而在云端数据库中进行查找，以实现提供所需咨询的电价问题结果的功能。
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公开(公告)号：CN116089843B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310372352.9
申请日：2023-04-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
IPC: G06F18/22 , G06F18/241 , G06F18/23
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，涉及一种基于数据聚类的新能源结算数据异常检测与预警方法。本发明中通过对太阳能发电设备的产电数据信息收集，并将收集的数据进行分类对比，并在分类对比后，进行数据间的对比，降低太阳能产电设备存在的偶然性，通过数据检测的准确度，同时当产电设备出现故障后，产电的数据会和数据临界数值产生差异，其数据的增幅量发生改变，如此便可以获取每个产电设备组的产电情况，以便于在其中某个产电设备出现故障后，可以及时的发现并处理，保证装置的正常产电。
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