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公开(公告)号:CN119728461A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202510246506.9
申请日:2025-03-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L41/147 , H04L41/16
Abstract: 本发明提供了一种网络流量预测方法、系统、计算机设备及存储介质,所述方法为基于预设多尺度时域周期对根据预设采样时长间隔获取的当前预测周期的待处理网络流量时序数据进行预处理得到多个时间尺度的待分析流量时序数据和图拉普拉斯矩阵后,基于以最小化图的总变差为优化目标对不同时间尺度的图拉普拉斯矩阵进行加权融合得到的多尺度融合图拉普拉斯矩阵生成有向图邻接矩阵,再根据有向图邻接矩阵和预设预测时间尺度的待分析流量时序数据,基于预设流量预测模型得到当前预测周期的网络流量预测值。本发明能够基于流量的时域周期性,在复杂动态环境下自适应学习流量数据的真实内在关联性,进而有效提升网络流量实时预测的可靠性和精准性。
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公开(公告)号:CN119728461B
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510246506.9
申请日:2025-03-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L41/147 , H04L41/16
Abstract: 本发明提供了一种网络流量预测方法、系统、计算机设备及存储介质,所述方法为基于预设多尺度时域周期对根据预设采样时长间隔获取的当前预测周期的待处理网络流量时序数据进行预处理得到多个时间尺度的待分析流量时序数据和图拉普拉斯矩阵后,基于以最小化图的总变差为优化目标对不同时间尺度的图拉普拉斯矩阵进行加权融合得到的多尺度融合图拉普拉斯矩阵生成有向图邻接矩阵,再根据有向图邻接矩阵和预设预测时间尺度的待分析流量时序数据,基于预设流量预测模型得到当前预测周期的网络流量预测值。本发明能够基于流量的时域周期性,在复杂动态环境下自适应学习流量数据的真实内在关联性,进而有效提升网络流量实时预测的可靠性和精准性。
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公开(公告)号:CN118413323B
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410874052.5
申请日:2024-07-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 南京邮电大学 , 国网电力科学研究院有限公司
Inventor: 汤亿则 , 许敏 , 周鹏 , 张烨华 , 邱兰馨 , 高渝强 , 戚伟强 , 吕思达 , 王以良 , 贺琛 , 郭亚琼 , 杨帆 , 周晨轶 , 阮黎翔 , 邓方远 , 征玲玲 , 赵若涵 , 温树峰 , 李汀
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明涉及量子密钥分发技术领域,尤其涉及一种量子密钥分发方法、系统、设备及介质,包括:基于泡利信道发送第一状态至接收方,使接收方随机使用三种期望测量基中的任一种对所述第一状态进行期望测量以得到期望测量结果;发送预设轮次后,基于泡利信道发送伪装信息至接收方,所述伪装信息用于指示所述接收方发送所述期望测量结果和随机使用的期望测量基;基于泡利信道接收来自接收方的所述期望测量结果和随机使用的期望测量基,若判断不存在窃听者,则发送第二状态至接收方,使接收方基于接收的第二状态还原无噪情况下期望值,进行密钥分发,克服了现有技术在泡利信道中存在的噪声对于量子密钥分发的影响,保证了成码率不受噪声影响。
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公开(公告)号:CN118413323A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410874052.5
申请日:2024-07-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 南京邮电大学 , 国网电力科学研究院有限公司
Inventor: 汤亿则 , 许敏 , 周鹏 , 张烨华 , 邱兰馨 , 高渝强 , 戚伟强 , 吕思达 , 王以良 , 贺琛 , 郭亚琼 , 杨帆 , 周晨轶 , 阮黎翔 , 邓方远 , 征玲玲 , 赵若涵 , 温树峰 , 李汀
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明涉及量子密钥分发技术领域,尤其涉及一种量子密钥分发方法、系统、设备及介质,包括:基于泡利信道发送第一状态至接收方,使接收方随机使用三种期望测量基中的任一种对所述第一状态进行期望测量以得到期望测量结果;发送预设轮次后,基于泡利信道发送伪装信息至接收方,所述伪装信息用于指示所述接收方发送所述期望测量结果和随机使用的期望测量基;基于泡利信道接收来自接收方的所述期望测量结果和随机使用的期望测量基,若判断不存在窃听者,则发送第二状态至接收方,使接收方基于接收的第二状态还原无噪情况下期望值,进行密钥分发,克服了现有技术在泡利信道中存在的噪声对于量子密钥分发的影响,保证了成码率不受噪声影响。
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