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公开(公告)号：CN113743507A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111038201.7
申请日：2021-09-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 易源士创信息科技(南京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种分布式能源信息模型的融合方法及相关装置，可以通过基于IEC61850标准，建立面向对象的分布式能源系统的分布式能源信息模型；基于IECCIM标准，建立面向对象的电力系统的电力系统信息模型；将所述分布式能源信息模型与所述电力系统信息模型进行双向融合，以便于所述分布式能源信息模型和所述电力系统信息模型通过通信装置，进行相互之间的数据交互。由此可以看出，本发明可以将分布式能源信息模型与电力系统信息模型进行融合，从而实现电力系统与分布式能源之间的数据交互，一定程度上可以降低实施成本和维护成本。
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公开(公告)号：CN113743507B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202111038201.7
申请日：2021-09-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 易源士创信息科技(南京)有限公司
IPC: G06V10/80 , G06V10/764 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种分布式能源信息模型的融合方法及相关装置，可以通过基于IEC61850标准，建立面向对象的分布式能源系统的分布式能源信息模型；基于IECCIM标准，建立面向对象的电力系统的电力系统信息模型；将所述分布式能源信息模型与所述电力系统信息模型进行双向融合，以便于所述分布式能源信息模型和所述电力系统信息模型通过通信装置，进行相互之间的数据交互。由此可以看出，本发明可以将分布式能源信息模型与电力系统信息模型进行融合，从而实现电力系统与分布式能源之间的数据交互，一定程度上可以降低实施成本和维护成本。
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公开(公告)号：CN113746093A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111033479.5
申请日：2021-09-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 易源士创信息科技(南京)有限公司
Abstract: 本公开提供的一种分布式电源协同控制方法及相关设备，应用于配电网中，配电网包括配电控制区域，配电控制区域划分有至少一个配电子区域。该方法通过获得配电网在当前时间区间的目标电源数据；获得配电网在当前时间区间之后的下一个目标时间区间的预测电源需求数据；将目标电源数据和预测电源需求数据代入预设最优化算法进行计算，确定与目标时间区域对应的全局优化控制策略；根据全局优化控制策略中的电源功率全局目标值，分别生成与各配电子区域对应的消纳策略；分别根据各配电子区域对应的消纳策略，对各配电子区域的实际电源功率进行修正，以使配电网的电源功率维持在电源功率全局目标值，从而实现对配电网的电源功率的控制管理。
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公开(公告)号：CN113949106A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111210984.2
申请日：2021-10-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 易源士创信息科技(南京)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种配电网优化方法、装置、存储介质和设备，依据预设通信标准协议，对各个分布式能源的终端设备进行建模，得到与每个终端设备对应的终端模型，以及对配电设备进行建模，得到与配电设备对应的主站模型。基于各个终端模型和主站模型，构建基于工业互联网通信协议的配电网网架。对配电网网架进行潮流分析计算，得到各个台区的供电量和用电负荷。对于每个台区，在检测到台区的供电量小于用电负荷的情况下，将台区标识为目标台区。向能源路由器发送控制信号，触发能源路由器调整目标分布式能源的供电方向，使目标分布式能源的输出电量流入到目标台区中。利用本申请方案，能够在配电网供电量不足的情况下，实现分布式能源发电的并网。
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公开(公告)号：CN113949106B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202111210984.2
申请日：2021-10-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 易源士创信息科技(南京)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种配电网优化方法、装置、存储介质和设备，依据预设通信标准协议，对各个分布式能源的终端设备进行建模，得到与每个终端设备对应的终端模型，以及对配电设备进行建模，得到与配电设备对应的主站模型。基于各个终端模型和主站模型，构建基于工业互联网通信协议的配电网网架。对配电网网架进行潮流分析计算，得到各个台区的供电量和用电负荷。对于每个台区，在检测到台区的供电量小于用电负荷的情况下，将台区标识为目标台区。向能源路由器发送控制信号，触发能源路由器调整目标分布式能源的供电方向，使目标分布式能源的输出电量流入到目标台区中。利用本申请方案，能够在配电网供电量不足的情况下，实现分布式能源发电的并网。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118550484A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410214569.1
申请日：2024-02-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司
Abstract: 本公开提供了一种文件打印方法、装置、电子设备及存储介质，包括：接收终端发送的初始目标文件及目标打印设备，其中服务器与至少一个打印设备连接；将所述初始目标文件输入至数据压缩模型中，经由所述数据压缩模型处理得到目标压缩值，其中所述数据压缩模型为对初始模型进行训练得到的，输出与压缩后的文件大小的模型；根据所述目标压缩值对所述初始目标文件进行压缩处理，得到目标文件；将所述目标文件发送至所述目标打印设备，以供所述目标打印设备接收并打印所述目标文件。本公开实现了对文件进行打印的同时，提高打印的安全性，避免文件出现泄露的情况。
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公开(公告)号：CN114881597A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210502772.X
申请日：2022-05-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/10 , G06F16/2457 , G06F16/248 , G06F16/23
Abstract: 本发明公开了一种智能联络平台，所述一种智能联络平台包括中控中心、客户移动终端、智能服务模块、执行终端、管理终端、知识库模块和数据库，所述中控中心分别和所述客户移动终端、所述智能服务模块、所述执行终端、所述管理终端、所述知识库模块和所述数据库电连接，中控中心用于协调平台各模块的数据交互，客户移动终端用于供客户进行信息查询和接收，智能服务模块用于为平台提供智能服务，执行终端用于支撑平台的工作运行，管理终端用于供管理者对平台进行管理，知识库模块用于提供信息学习和查询，数据库用于存储支撑平台运行的数据，具有智能高效、实用性强、使用方便等优点。
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公开(公告)号：CN114401107A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111489275.2
申请日：2021-12-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及能源互联网数据安全技术领域，具体涉及一种能源互联网数据安全处理系统及方法，包括服务器终端，是能源互联网的主控端；接收模块，用于接收能源供需请求；溯源模块，用于追溯请求信号发生位置，识别请求目标是否为用户；请求数据接收模块，用于接收供需请求的请求数据；输出路径分析及校对模块，用于分析请求数据输出路径，并将输出路径与能源互联网建设合法路径进行校对，形成差异文件；本发明针对现今能源互联网数据传输存在的安全隐患设置了一种安全性较高处理系统，该系统能够有效地避免能源互联网因入侵及攻击而轻易出现崩溃的现象，保护了能源供需请求用户的身份资料，对于异常非法入侵、攻击用户进行了精确捕捉。
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公开(公告)号：CN113988489B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111610861.8
申请日：2021-12-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/06
Abstract: 本发明提供一种电碳因子的预测评估方法、装置及可读存储介质，包括：基于发电设备对应的设备标签对发电数据进行归类得到清洁能源数据集合和非清洁能源数据集合；得到清洁能源数据集合中每个发电数据的第一碳转换信息，对每个发电数据的第一碳转换信息进行处理得到清洁能源数据集合对应的第一碳排放数据；对第二碳转换信息、非清洁能源数据集合中的发电数据进行处理得到非清洁能源集合对应的第二碳排放数据；基于第一碳排放数据、第二碳排放数据、碳中和数据以及发电数据得到电碳因子的第一预测评估值。本发明提供的技术方案，能够充分考虑每个电网区域内不同发电设备的不同发电方式、不同碳中和行为，得到该电网区域内更加准确、客观的电碳因子。
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公开(公告)号：CN110111299A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910204366.3
申请日：2019-03-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种锈斑识别方法及装置。该方法包括：获取目标图像；将所述目标图像进行预处理，生成上采样图片与下采样图片；将所述上采样图片与所述下采样图片输入锈斑识别模型中，获取特征图；对所述特征图进行细粒度特征识别，确定识别结果；以及根据所述识别结果确定所述目标图像中是否存在锈斑；其中，所述锈斑识别模型通过具有ResNet50网络结构的卷积神经网络模型训练获得。本公开涉及的锈斑识别方法及装置，能够准确、快捷地判断设备上的锈斑，保证配电网系统安全运转。
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