一种可视化数据分析处理系统
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119311261A

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202411425683.5

    申请日:2024-10-12

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种可视化数据分析处理系统,涉及数据分析处理领域,该系统包括:组件生成单元、组件执行与展示单元及组件动态扩展单元。本发明通过集成前后端技术,将复杂的数据分析过程简化为直观的可视化操作,大幅降低了非技术用户的使用门槛,结合交互式计算平台,用户能够迅速验证思路、调整分析流程,实现高效的数据处理与结果可视化,显著提升了数据分析工作的效率与用户体验。

    一种基于城市交通仿真的车辆换道控制方法及装置

    公开(公告)号:CN118280104A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410321235.4

    申请日:2024-03-20

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于城市交通仿真的车辆换道控制方法及装置,根据实际道路构建路网二维地图,并生成车辆行驶路线,进行微观交通仿真,获取仿真中车辆状态和路段信息;然后判断当前第i条路段的所有车道中是否有符合该车辆行驶路线可达第i+1条路段的车道;根据可达第i+1条路段中的车道判断可至第i+2条路段的车辆数量;根据车辆行驶路线计算当前第i条车道至第i+1条路段的数量所占当前第i条车道全部下游路段的比例;根据非当前车道中车辆位置后方车辆状态,判断当前车辆换道是否会影响到后车行驶;遍历当前路段中的车道,根据上述条件给予每一条路段一个拥堵指数,获得最优的换道车道。

    一种基于知识图谱与深度学习的食谱信息推送方法

    公开(公告)号:CN117009646A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202310555565.5

    申请日:2023-05-17

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱与深度学习的食谱信息推送方法,该方法通过采集食谱相关信息构建食谱知识图谱,获取食谱具体描述文本信息,并分别进行进行向量化抽取;将用户食谱交互矩阵进行矩阵分解,得到用户场景向量以及食谱场景向量并进行拼接得到场景向量;将食谱具体描述文本信息向量特征和食谱知识图谱向量特征结合场景向量特征获得食谱特征;将用户类别信息和食谱类别信息通过Embedding转化为向量特征;将用户数值型特征以及食谱数值型特征进行归一化;将用户收藏食谱id特征以及待曝光食谱id特征进行特征处理;构建并训练推荐系统以进行食谱推荐。该方法有效的提升了推荐系统的可解释性、精度和泛化能力。

    一种分布式流数据处理系统中局部算子的业务封装方法

    公开(公告)号:CN116450247A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310406195.9

    申请日:2023-04-17

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种分布式流数据处理系统中局部算子的业务封装方法,涉及计算机技术领域。该方法包括:在原本流数据处理系统架构提取出组件和连接两类基本数据结构,并将其封装成部件数据结构;设计了部件映射方法,将高层的部件描述模型展开成流数据处理系统底层的架构对应的数据结构,同时应用部件参数配置和流程内的连接配置,并提供实例化方法;提供了部件的持久化存储方法。本发明的目的在于解决当前流处理系统中广泛存在的系统功能拓展性弱、重复性的业务设计频繁和新功能需求响应难及时的问题。本发明能够在生产环境中实现系统功能动态增加,实现业务流程快速复用,减少大量的机械重复工作,提高业务需求响应速度。

    一种基于出行引力模型的交通小区划分方法

    公开(公告)号:CN115858708A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211559356.X

    申请日:2022-12-06

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于出行引力模型的交通小区划分方法,具体包括:对地图进行区域拆分,得到最小区域块;提取轨迹数据中的起讫点,构建OD数据集;根据OD数据集,提取出行热点;将出行热点与最小区域块进行匹配,得到区域块的出行热点组;构建基于最小区域块与出行热点组的出行引力模型,根据出行引力模型合并最小区域块,得到交通小区。本发明所提供的交通小区划分方法无需进行人工修正,只依赖于地图数据和轨迹数据,依托ArcGIS平台与栅格化技术,将地图和出行OD对交通小区的影响结合起来考虑,构建基于最小区域块与出行热点组的出行引力模型,形成一种客观、精确的交通小区划分方法,为交通出行特征的分析与预测提供了条件。

    一种基于人体姿态估计的暴力行为检测系统及方法

    公开(公告)号:CN109614882A

    公开(公告)日:2019-04-12

    申请号:CN201811379684.5

    申请日:2018-11-19

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于人体姿态估计的暴力行为检测系统,包括:视频获取单元,获取监控视频并同步传输到监控中心和云端;监控中心,实时显示和存储监控视频,并支持回放;云端,将所述监控视频转化成多帧图像,先采用OpenPose估计每帧图像中的人体姿态,再根据人体姿态的四肢方向判断该帧图像中是否存在暴力行为并判断暴力行为的类型,将分析结果传输给报警单元;报警单元,若所述云端识别出某帧图像中存在暴力行为,则实时发出报警信息。本发明还公开了一种基于人体姿态估计的暴力行为检测方法。本发明采用自底向上的人体姿态估计方法,其鲁棒性更高且时间开销稳定,可以实现本发明实时性的要求。

    一种基于行人检测和跟踪的人流监控方法

    公开(公告)号:CN103425967B

    公开(公告)日:2016-06-01

    申请号:CN201310311020.6

    申请日:2013-07-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于行人检测和跟踪的人流监控方法,该方法首先获取并解码摄像头视频流得到RGB格式的单帧图像,其次对每帧图像进行行人检测得到一组行人位置,再次通过计算相似度,匹配相邻帧中检测到的行人,从而实现行人跟踪并得到每个行人的运动轨迹,最后在监控视频中设置检测线,通过得到的行人运动轨迹来判断不同方向上的人流量。本发明基于计算机视觉中行人检测领域的最新进展,检测准确率较高,检测速度较快,具有较大的发展前景,另外通过结合基于相似度的快速跟踪方法,以及采用由疏到密的多尺度检测方法,进一步提高了检测速度,并实现了快速的行人跟踪,在目前的普通计算机上,检测和跟踪速度超过10FPS,达到了实用水平。

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