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公开(公告)号：CN116455060A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310227720.0
申请日：2023-03-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
Inventor： 史建勋 , 周刚 , 成敬周 , 赵旭州 , 王伟嘉 , 戚中译 , 李锐锋 , 蔡亚楠 , 陆怡菲 , 王洪一 , 郑铭洲 , 凌汝晨 , 操晨润 , 蔡以真 , 彭斌 , 梁义文 , 谢文远 , 姚娟 , 张晓文 , 胡沛然 , 王耀升 , 王腾达 , 赵立宇 , 陈伟
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种电网设备工况智慧监测预警方法及系统。为了克服现有技术没有从电网系统的宏观角度来判断设备工况，实际应用过程中无法准确的预警的问题；本发明包括以下步骤：S1：根据电力系统网络拓扑划分监测节点；S2：对于单个监测节点中的电网设备，采集获取设备数据传输到节点中心；S3：根据设备数据对单个电网设备的工况进行第一分析；将设备数据和对应的第一分析结果上传到电力系统终端；S4：根据各节点中心上传的设备数据和第一分析结果计算调整预警阈值，进行第二分析；S5：根据第二分析结果综合判断电网设备工况，进行工况预警。从多维度来判断设备的工况，更加贴近实际应用的电网环境情况。
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公开(公告)号：CN118447510A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410455801.0
申请日：2024-04-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 嘉兴恒创电力集团有限公司华创信息科技分公司
Inventor： 吴迪 , 钱金跃 , 叶良兵 , 王滢 , 郑伟军 , 徐晨 , 杜斌 , 黄鑫 , 孙鼎 , 岳建通 , 屠梦飘 , 傅辰玥 , 周院超 , 晏琳 , 张昕帆 , 张航 , 赵立宇
Abstract: 本发明公开了一种电能表数据读取方法，通过前置特定训练得到专门用于电表度数识别的PaddleOCR文字识别模型，然后采用PaddleOCR文字识别模型、485通讯模块、红外通讯模块分别读取电表度数，若三种方式读取的电表度数一致，则将该电表度数作为最终结果与对应的目标电能表图像一同存档保存，达到完全准确读取电表度数的目的，有效保证计量计费基础数据准确、可靠；实现了电能表的编号识别、度数采集及信息存档功能，实现了高效的数字化管理；避免了手工抄度准确度低，管理难度高的缺点，规范了作业流程，减轻了人工作业强度，降低了工作差错率，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN116455060B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202310227720.0
申请日：2023-03-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
Inventor： 史建勋 , 周刚 , 成敬周 , 赵旭州 , 王伟嘉 , 戚中译 , 李锐锋 , 蔡亚楠 , 陆怡菲 , 王洪一 , 郑铭洲 , 凌汝晨 , 操晨润 , 蔡以真 , 彭斌 , 梁义文 , 谢文远 , 姚娟 , 张晓文 , 胡沛然 , 王耀升 , 王腾达 , 赵立宇 , 陈伟
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种电网设备工况智慧监测预警方法及系统。为了克服现有技术没有从电网系统的宏观角度来判断设备工况，实际应用过程中无法准确的预警的问题；本发明包括以下步骤：S1：根据电力系统网络拓扑划分监测节点；S2：对于单个监测节点中的电网设备，采集获取设备数据传输到节点中心；S3：根据设备数据对单个电网设备的工况进行第一分析；将设备数据和对应的第一分析结果上传到电力系统终端；S4：根据各节点中心上传的设备数据和第一分析结果计算调整预警阈值，进行第二分析；S5：根据第二分析结果综合判断电网设备工况，进行工况
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公开(公告)号：CN118658165A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410455805.9
申请日：2024-04-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 嘉兴恒创电力集团有限公司华创信息科技分公司
Inventor： 吴迪 , 钱金跃 , 叶良兵 , 王征 , 唐锦江 , 杜斌 , 徐晨 , 张航 , 赵立宇 , 岳建通 , 屠梦飘 , 傅辰玥 , 周院超 , 晏琳 , 张昕帆 , 黄鑫 , 孙鼎
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的拆回电表度数识别方法及系统，将拆回电表放置在智能工作平台上，高拍仪采集拆回电表图像，图像处理单元对拆回电表图像进行处理，图像识别单元对条形码区域进行识别获得电表编码，对度数区域进行字符分割，提取统计特征和结构特征并进行融合，将融合特征输入BP神经网络分类器获得电表度数，实现高效、高精准的拆回电表自动化识别底数，解决了人工录入数据效率低、准确率低的问题，减轻了人工作业强度，降低了工作差错率，提高了工作效率，方便后期数据统计，便于拆回电表信息化管理；提取字符的统计特征和结构特征并进行融合，利用BP神经网络分类器进行字符识别，有效提高字符识别效果和字符识别精度。
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