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公开(公告)号：CN116449188A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310222170.3
申请日：2023-03-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
Inventor： 周刚 , 应鸿 , 翟万昌 , 郑怀华 , 刘伟浩 , 郁家麟 , 成敬周 , 叶承晋 , 丁一岷 , 邹剑锋 , 史建勋 , 毛琳明 , 傅进 , 宿波 , 殷军 , 高惠新 , 汤晓石 , 盛鹏飞 , 蔡宏飞 , 朱成亮 , 李锐锋 , 王伟嘉 , 蔡淼中
IPC: G01R31/327
Abstract: 本发明公开了一种高压断路器状态监测装置及方法，包括安装在高压断路器的运动部件上的信号发生装置，信号发生装置在高压断路器分合闸过程中进行信号发送；用于接收信号的信号接收装置，信号接收装置在高压断路器分合闸过程中接收信号发生装置发送的信号；处理器单元，发送指令给信号发生装置产生第一信号和若干组频率的第二信号，获取信号接收装置传递的信号，并与制定的信号波形曲线进行比对进行高压断路器状态识别；本发明通过声波、光以及角位移变化进行多重验证监测，结合时间变化曲线获的高压断路器开合闸过程的位移变化，根据变化状态以及时间曲线的变化判断高压断路器的状态是否异常，准确高效的对高压断路器的机械特性进行实时监测。
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公开(公告)号：CN115879363A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211231327.0
申请日：2022-10-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于降雨量的积水预测方法，克服了现有技术中积水预测难度较大、预测不准确的问题，包括以下步骤：S1：根据目标区域地形，进行排水分区划分；S2：根据目标区域实际降雨量以及排水分区，建立积水模型；S3：基于实际天气情况，建立降雨量预估模型；S4：根据降雨量预测值，在目标区域地形图上动态模拟目标区域积水情况，进行积水预警。充分利用历史数据资源，根据降雨量预测积水情况，并结合目标区域地形趋势，增强积水监测预警及时性、准确性。
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公开(公告)号：CN116780763A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310605383.4
申请日：2023-05-26
Applicant: 嘉兴恒创电力集团有限公司博创物资分公司 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
IPC: H02J13/00 , B64U70/90 , H04L67/12 , G07C1/20 , B64U101/30
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的变电站巡检方法，包括：根据巡检区域内的变电站数量和位置，确定无人机从起始点开始途径各个变电站的巡检路线；无人机按照巡检路线依次到达各个变电站进行巡检；无人机环绕变电站飞行并采集变电站的图像数据；然后降落到变电站的停机平台，通过移动接口模块接入变电站获取变电站的工作参数；根据变电站的图像数据和工作参数分析变电站的故障并报警；还公开了一种应用该方法的变电站巡检系统。本发明在设定的巡检区域内根据变电站的位置和无人机起始点的位置进行无人机巡检路线规划，利用配备有图像采集模块和机载运行数据采集模块的无人机替代人工进行变电站的巡检，相比于人工巡检效率更高且不会发生漏检。
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公开(公告)号：CN113352332B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202110476177.9
申请日：2021-04-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 嘉兴恒创电力集团有限公司博创物资分公司
Abstract: 本发明公开了一种多操作头的机械臂结构，涉及开关柜控制技术领域；包括壳体、用以移动壳体的移动机构、下端插入壳体的升降轴、用以升降升降轴的升降机构、位于升降轴上端的用以按压开关的电动伸缩杆；所述电动伸缩杆的输出轴上转动连接有转轴，所述转轴上滑动连接有滑套，所述滑套上固接有用以拨动开关的拨杆，所述电动伸缩杆的输出轴上设有用以转动转轴的转动机构，所述转轴上设有用以驱动滑套在转轴上运动的驱动机构。本发明有益效果：只要后台控制即可，不需要专人前往电力站，控制效率高。
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公开(公告)号：CN118174176A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410150637.2
申请日：2024-02-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 嘉兴恒创电力集团有限公司华创信息科技分公司
IPC: H02B3/00
Abstract: 本发明公开了一种具有通用性的断路器运载检修车，旨在提供一种能够方便高压断路器的搬运操作，有利于提高高压断路器检修效率，并且通用性好的一种具有通用性的断路器运载检修车。它包括：行走小车，行走小车上设有立柱；沿立柱上下升降的承载平台；升降执行机构，升降执行机构驱动承载平台沿立柱升降；连接盘，连接盘通过安装机构能够拆卸的连接在承载平台的下表面上，连接盘的前侧面上设有顶针。
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公开(公告)号：CN115796577A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211453725.7
申请日：2022-11-21
Applicant: 嘉兴恒创电力集团有限公司博创物资分公司 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
IPC: G06Q10/0635 , G06F17/11 , G06F17/18 , G06Q50/06 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种配网雷击风险预警方法；通过将台区分割为不同的小方格，将不同小方格内的历史故障数据组和历史落雷量进行关联，拟合各方程后得到落雷量和雷击故障类型和雷击故障概率的故障关联方程；通过对T时段内多个连续时段的落雷轨迹进行分析，并通过单个落雷点预测临近时间段内的落雷轨迹，并根据落雷轨迹预测中的雷电流强度代入关联方程，获得预计雷击故障类型和雷击故障类型和概率；并依据各雷击故障类型造成的配网风险程度对雷击进行风险预警。
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公开(公告)号：CN113395170B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202110474285.2
申请日：2021-04-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 嘉兴恒创电力集团有限公司博创物资分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于线性拓扑传输的智能机器人数据传输方法，包括以下步骤：S1、在智能机器人与控制平台之间部署中继节点，各中继节点之间相互通信；S2、对智能机器人和各中继节点配置加密算法，对各中继节点和控制平台配置解密算法；S3、每个中继节点对相邻节点进行通信认证，并记录认证通过的可信节点和未认证通过的可疑节点；S4、每个中继节点与其自身周边的可信节点进行电气数据的转发，建立智能机器人与控制平台之间的可信链路传输拓扑图；S5、智能机器人根据可信链路传输拓扑图选择一条可信链路将电气数据传输至控制平台。本发明智能机器人与控制平台之间存在多条可用于数据传输的通信链路，提高了数据传输的稳定性。
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公开(公告)号：CN116455060B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202310227720.0
申请日：2023-03-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
Inventor： 史建勋 , 周刚 , 成敬周 , 赵旭州 , 王伟嘉 , 戚中译 , 李锐锋 , 蔡亚楠 , 陆怡菲 , 王洪一 , 郑铭洲 , 凌汝晨 , 操晨润 , 蔡以真 , 彭斌 , 梁义文 , 谢文远 , 姚娟 , 张晓文 , 胡沛然 , 王耀升 , 王腾达 , 赵立宇 , 陈伟
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种电网设备工况智慧监测预警方法及系统。为了克服现有技术没有从电网系统的宏观角度来判断设备工况，实际应用过程中无法准确的预警的问题；本发明包括以下步骤：S1：根据电力系统网络拓扑划分监测节点；S2：对于单个监测节点中的电网设备，采集获取设备数据传输到节点中心；S3：根据设备数据对单个电网设备的工况进行第一分析；将设备数据和对应的第一分析结果上传到电力系统终端；S4：根据各节点中心上传的设备数据和第一分析结果计算调整预警阈值，进行第二分析；S5：根据第二分析结果综合判断电网设备工况，进行工况
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公开(公告)号：CN115166480A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210761466.8
申请日：2022-06-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
IPC: G01R31/28
Abstract: 本发明公开了一种主变过热缺陷故障自适应诊断方法及系统，一种主变过热缺陷故障自适应诊断方法，包括以下步骤：S1，分析主变内部主要过热原因；S2，确定主变发热量引发条件，计算变压器负荷量；S3，将变压器负荷量与单位时间内实测的发热量进行对比；S4，根据对比结果进行主变状态判别，并进行自适应调整；还提出一种主变过热缺陷故障自适应诊断系统；本发明解决了现有变压器设备在内部过热时不能够得到及时解决的问题，本发明在确认主变内部主要过热原因后，计算出变压器负荷量，并与单位时间内实测的发热量对比，得出判断结果，本发明能够维持变压器设备内部的平衡性温度变化状态，防止变压器内部过热引起电力资源浪费。
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公开(公告)号：CN116975559A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310789443.2
申请日：2023-06-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力设备监控技术领域，针对现有的变压器状态预测方法准确度不高的问题，公开了一种基于变压器油中溶解气体浓度的变压器状态预测方法，首先基于长短期记忆网络模型构建变压器油中溶解气体浓度预测模型，实现变压器油中溶解气体浓度预测，为后续变压器的故障诊断、状态预测提供依据；然后利用网格搜索算法确定SVM模型的最优参数，提高支持向量机分类性能；最后基于优化后的支持向量机构建变压器状态预测模型，将变压器油中溶解气体浓度作为变压器状态预测模型的输入，输出变压器状态类型预测结果，实现精准、高效的变压器状态智能预测，有利于及时、准确地做出响应，避免变压器故障导致电力供应的中断，进而对电网造成极大的损失。
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