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公开(公告)号：CN119672654A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510181727.2
申请日：2025-02-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 英大泰和财产保险股份有限公司宁波分公司
Inventor： 杨玲 , 薛聪 , 耿烺 , 曹治 , 谢婧 , 张德奇 , 杨君佳 , 张婉青 , 吴云开 , 常鹏 , 江剑慈 , 单亚丽 , 陆海宏 , 李静漪 , 叶忠坤 , 王梓良 , 祝婉 , 曹雅素 , 杨跃平
IPC: G06V20/54 , G06V20/62 , G06V30/148 , G06V30/16 , G06V30/18 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种车辆信息收录管理方法及系统，涉及车辆管理技术领域，所述方法包括：获取监控车辆的采集图像；根据采集图像，得到监控车辆的车辆特征；根据车辆特征，通过边缘检测算法，得到监控车辆的车牌轮廓；根据车牌轮廓，通过形态学操作对车牌轮廓进行处理得到车牌轮廓的增强图像；根据车牌轮廓的增强图像，通过深度学习模型将车牌轮廓的增强图像分为非遮挡区域和遮挡区域；通过上下文信息，根据非遮挡区域进行修复，得到遮挡区域的遮挡图像；根据非遮挡区域的图像和遮挡图像，得到监控车辆的车牌号码；将监控车辆的车牌号码和车型进行录入。本发明通过结合先进的图像处理技术和深度学习算法，实现了对车辆信息的快速、准确收录。
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公开(公告)号：CN119670983A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510180085.4
申请日：2025-02-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 英大泰和财产保险股份有限公司宁波分公司
Inventor： 谢婧 , 吴云开 , 杨玲 , 张德奇 , 胡俊辉 , 张婉青 , 侯静 , 陈庆辉 , 钱亚 , 陆海宏 , 李静漪 , 杨君佳 , 蒋明洋 , 耿烺 , 王梓良 , 曹雅素 , 杨跃平
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06Q10/063
Abstract: 本发明提供了一种车辆报废预测方法、装置及车辆管理系统，涉及计算机技术领域，预测方法包括：获取待测车辆的车辆基础数据，车辆基础数据包括车况数据、技术状况数据、事故记录数据和维修保养记录；基于技术状况数据、事故记录数据和维修保养记录得到综合评估指标；获取使用环境数据，并将使用环境数据和车况数据进行特征提取，得到临时特征数据；将临时特征数据、综合评估指标和车况数据输入预设报废预测模型中，得到报废预测结果；本发明通过结合车辆基础数据和使用环境数据，并利用综合评估指标和特征提取技术构建预测模型，能够更准确地预测车辆的报废风险，提高了车辆的报废预测准确性。
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公开(公告)号：CN116757462B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310748090.1
申请日：2023-06-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q10/0633 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06F21/60
Abstract: 本发明公开了基于工程数据分析模型的异常数据监控方法，包括如下步骤：S1、获取各工程审批节点的第一相关性排序表和各物资对应的第二相关性排序表；S2、生成审批工单信息；S3、获取审批工单信息对应的模糊化工单信息；S4、将模糊化工单信息发送至所有审批人员进行去模糊化审核；S5、基于审批结果获取对应的异常工程审批节点；S6、基于第一相关性排序表获取第一异常概率集；S7、基于第一异常概率集获取异常节点审批优选表；S8、基于第二相关性排序表获取对应第二异常概率集；S9、基于第二异常概率集获取异常数据审批优选表；S10、轮次执行S7～S9，生成审批报告。本申请保证了审批的效(56)对比文件Cumby C. et al..A Machine LearningBased System for Semi-AutomaticallyRedacting Documents.Proceedings of theAAAI Conference on ArtificialIntelligence.2011,1628-1635.史海峰.基于安全审计的异常检测模型的设计.电脑知识与技术.2008,(23),116-119.
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公开(公告)号：CN119722348A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510195071.X
申请日：2025-02-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 英大泰和财产保险股份有限公司宁波分公司
Inventor： 耿烺 , 叶培丽 , 张德奇 , 杨玲 , 张婉青 , 杨浩坤 , 吴云开 , 谢婧 , 吴波 , 刘莹 , 陆海宏 , 杨君佳 , 李静漪 , 蒋明洋 , 祝婉 , 李钟煦 , 杨跃平
Abstract: 本发明提供了一种车辆保险数据模型构建方法和管理方法及装置，涉及车辆数据处理技术领域，该构建方法包括：获取投保车辆的历史保险数据和待出险数据；对所述历史保险数据和所述待出险数据中的车辆信息和保险单信息，进行去除重复数据并验证数据格式；当所述历史保险数据和所述待出险数据对应的所述车辆信息和所述保险单信息的数据格式一致时，将所述历史保险数据和所述待出险数据进行数据匹配和融合，得到目标保险数据；将所述目标保险数据进行加密处理，得到车辆当前保险数据；将所述车辆当前保险数据输入综合管理模型进行训练及调优，得到车辆保险数据模型。本发明通过构建车辆保险数据模型，提升对投保车辆的保险数据处理过程中的安全性和完整性。
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公开(公告)号：CN116757462A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310748090.1
申请日：2023-06-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q10/0633 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06F21/60
Abstract: 本发明公开了基于工程数据分析模型的异常数据监控方法，包括如下步骤：S1、获取各工程审批节点的第一相关性排序表和各物资对应的第二相关性排序表；S2、生成审批工单信息；S3、获取审批工单信息对应的模糊化工单信息；S4、将模糊化工单信息发送至所有审批人员进行去模糊化审核；S5、基于审批结果获取对应的异常工程审批节点；S6、基于第一相关性排序表获取第一异常概率集；S7、基于第一异常概率集获取异常节点审批优选表；S8、基于第二相关性排序表获取对应第二异常概率集；S9、基于第二异常概率集获取异常数据审批优选表；S10、轮次执行S7～S9，生成审批报告。本申请保证了审批的效率和安全性的同时，提高了异常点的搜索效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117974193A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410184318.3
申请日：2024-02-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司长兴县供电公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种数据资产估值方法，包括以下步骤：S1：采集电网企业的现状数据对数据资产进行场景估值假设，包括现状利用假设、公开市场假设、持续经营假设；S2：根据电网企业的数据资产特征，设计优化数据资产估值方法框架，综合得出估值方法适用性矩阵；S3：结合电网企业数据特性建立多因子成本修正模型；S4：分析数据资产现状；S5：构建相应的数据资产管理方案。通过构建多因子成本修正模型，引入更多维度的考量，考虑采用风险和不确定性分析，量化数据资产价值的风险，同时在评估中综合考虑技术趋势、市场需求以及数据应用潜力等因素，全面评估数据资产的价值，从而更精准地反映数据资产价值的变化范围，更好地指导决策。
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公开(公告)号：CN114677057A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210576261.2
申请日：2022-05-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的绿色能源金融数据的采集评价方法及系统，包括：服务器获取待采集企业中的企业标签，生成多个维度的数据采集插件，将数据采集插件分别发送至相应维度的数据库；数据采集插件根据预设目标信息采集相应数据库内的评价子指标，基于集的评价子指标、企业标签进行哈希计算得到第一哈希值；数据库在判断数据采集插件完成评价子指标的加密后，服务器对数据采集插件解密后得到评价子指标，基于第一哈希值对数据采集插件所采集的所有评价子指标进行验证；将评价子指标分别输入至预先配置的绿色能源金融模型中进行评价计算，得到每个企业所对应的绿色能源金融评分；根据绿色能源金融评分确定相对应的金融政策和/或碳中和行为。
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公开(公告)号：CN115270162B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211172763.5
申请日：2022-09-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了基于多方计算的审计审价异构数据在线整合方法及系统，方法包括：将待审数据存储于节点自身的异构数据库；对应的节点生成数据整合指令，接收到数据整合指令的节点作为参与节点；参与节点根据数据整合指令对目标数据进行加密，将加密结果的指定位置写入数据整合指令中对应的空缺位置，重复本步骤直至完成数据整合指令的写入，得到拼凑的加密结果；将写入完成的数据整合指令广播至所有参与节点，每个参与节点判断拼凑的加密结果与自身的加密结果是否一致，根据标记结果选出目标数据一致的参与节点并整合目标数据，其余参与节点标为异常节点。可以在目标数据本身不传递的前提之下进行数据核对，同时实现数据整合和异常节点的筛选。
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公开(公告)号：CN115270162A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202211172763.5
申请日：2022-09-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了基于多方计算的审计审价异构数据在线整合方法及系统，方法包括：将待审数据存储于节点自身的异构数据库；对应的节点生成数据整合指令，接收到数据整合指令的节点作为参与节点；参与节点根据数据整合指令对目标数据进行加密，将加密结果的指定位置写入数据整合指令中对应的空缺位置，重复本步骤直至完成数据整合指令的写入，得到拼凑的加密结果；将写入完成的数据整合指令广播至所有参与节点，每个参与节点判断拼凑的加密结果与自身的加密结果是否一致，根据标记结果选出目标数据一致的参与节点并整合目标数据，其余参与节点标为异常节点。可以在目标数据本身不传递的前提之下进行数据核对，同时实现数据整合和异常节点的筛选。
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公开(公告)号：CN114677057B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210576261.2
申请日：2022-05-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的绿色能源金融数据的采集评价方法及系统，包括：服务器获取待采集企业中的企业标签，生成多个维度的数据采集插件，将数据采集插件分别发送至相应维度的数据库；数据采集插件根据预设目标信息采集相应数据库内的评价子指标，基于集的评价子指标、企业标签进行哈希计算得到第一哈希值；数据库在判断数据采集插件完成评价子指标的加密后，服务器对数据采集插件解密后得到评价子指标，基于第一哈希值对数据采集插件所采集的所有评价子指标进行验证；将评价子指标分别输入至预先配置的绿色能源金融模型中进行评价计算，得到每个企业所对应的绿色能源金融评分；根据绿色能源金融评分确定相对应的金融政策和/或碳中和行为。
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