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公开(公告)号：CN116599061B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310879623.X
申请日：2023-07-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 浙江思极科技服务有限公司
Inventor： 李颖毅 , 朱雷鹤 , 洪建光 , 翁格平 , 马丽军 , 李琪 , 任娇蓉 , 郑瑞云 , 蔡振华 , 杨建立 , 翁秉宇 , 娄一艇 , 江涵 , 韩寅峰 , 叶木生 , 刁永锴 , 黄俊惠 , 孙晨航 , 徐杰 , 胡铁军 , 徐重酉 , 刘鹏 , 邵栋栋 , 周俊 , 方云辉 , 金迪
IPC: H02J3/00 , H02J1/00 , G06F30/27 , G06N20/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种基于强化学习的电网运行控制方法，涉及电网控制领域，所述方法包括：获取电网在当前时刻的初始数据；对初始数据进行预处理，得到电网在当前时刻的运行数据；通过强化学习算法，得到电网的控制动作；将电网在当前时刻的运行数据和控制动作输入电网环境动力学模型，得到所述控制动作对应的电网的状态转移和控制动作对应的奖励；根据电网的状态转移和控制动作对应的奖励，通过强化学习算法，更新电网的控制动作；当控制动作对应的奖励连续预设次数均超过预设奖励阈值时，停止更新电网的控制动作，并根据最后一次更新的控制动作控制电网的控制单元运行。本发明可提高电网运行的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116757095A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202311014964.7
申请日：2023-08-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 浙江思极科技服务有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N5/02 , G06N20/00 , G06F9/50 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供了一种基于云边端协同的电力系统运行方法、装置及介质，涉及电力系统技术领域，方法包括：获取目标电力系统的当前运行数据；采用云端下发的训练好的智能体对所述当前运行数据进行处理，确定当前时刻的当前控制策略；其中，所述训练好的智能体采用与孪生仿真体交互得到的经验数据通过SAC算法训练得到，所述孪生仿真体是通过对现有电力系统中电网设备的实际原型状态数据在状态空间中进行数字孪生仿真得到的；根据所述当前控制策略控制终端动作。本发明将通过SAC算法训练得到的智能体应用到目标电力系统生成控制策略，无需针对目标电力系统单独训练模型，减轻了模型训练的工作量，并且提高了电力系统上线运行的效率。
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公开(公告)号：CN116757095B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311014964.7
申请日：2023-08-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 浙江思极科技服务有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N5/02 , G06N20/00 , G06F9/50 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供了一种基于云边端协同的电力系统运行方法、装置及介质，涉及电力系统技术领域，方法包括：获取目标电力系统的当前运行数据；采用云端下发的训练好的智能体对所述当前运行数据进行处理，确定当前时刻的当前控制策略；其中，所述训练好的智能体采用与孪生仿真体交互得到的经验数据通过SAC算法训练得到，所述孪生仿真体是通过对现有电力系统中电网设备的实际原型状态数据在状态空间中进行数字孪生仿真得到的；根据所述当前控制策略控制终端动作。本发明将通过SAC算法训练得到的智能体应用到目标电力系统生成控制策略，无需针对目标电力系统单独训练模型，减轻了模型训练的工作量，并且提高了电力系统上线运行的效率。
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公开(公告)号：CN116599061A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310879623.X
申请日：2023-07-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 浙江思极科技服务有限公司
Inventor： 李颖毅 , 朱雷鹤 , 洪建光 , 翁格平 , 马丽军 , 李琪 , 任娇蓉 , 郑瑞云 , 蔡振华 , 杨建立 , 翁秉宇 , 娄一艇 , 江涵 , 韩寅峰 , 叶木生 , 刁永锴 , 黄俊惠 , 孙晨航 , 徐杰 , 胡铁军 , 徐重酉 , 刘鹏 , 邵栋栋 , 周俊 , 方云辉 , 金迪
IPC: H02J3/00 , H02J1/00 , G06F30/27 , G06N20/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种基于强化学习的电网运行控制方法，涉及电网控制领域，所述方法包括：获取电网在当前时刻的初始数据；对初始数据进行预处理，得到电网在当前时刻的运行数据；通过强化学习算法，得到电网的控制动作；将电网在当前时刻的运行数据和控制动作输入电网环境动力学模型，得到所述控制动作对应的电网的状态转移和控制动作对应的奖励；根据电网的状态转移和控制动作对应的奖励，通过强化学习算法，更新电网的控制动作；当控制动作对应的奖励连续预设次数均超过预设奖励阈值时，停止更新电网的控制动作，并根据最后一次更新的控制动作控制电网的控制单元运行。本发明可提高电网运行的准确性。
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公开(公告)号：CN115829221A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211192335.9
申请日：2022-09-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 北京四方继保工程技术有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , B60L53/60 , B60S5/02 , G05B13/02 , G06N3/006 , G06Q50/06
Abstract: 一种离网型油‑氢‑电混合站的控制方法、系统及装置，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，构建氢能、电能、燃油储能三种能量交换的能源混合站，并以所述能源混合站的最佳收益为目标函数，采用粒子群优化算法求解包含所述能源混合站中储能换流器的日前功率、氢燃料电池的日前功率、水电解槽制氢装置的日前功率的最优粒子；步骤2，从所述最优粒子中分别提取所述参数的规划序列，并基于所述规划序列对所述能源混合站生成日前调度计划；步骤3，判定所述能源混合站中燃油发电机的发电功率、站内配电系统的电压和频率是否符合边缘控制要求，并对所述能源混合站进行控制。本发明确保通过两种不同的控制方式来实现安全性和收益性的平衡。
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公开(公告)号：CN116505583A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310103471.4
申请日：2023-01-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC: H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种城镇综合能源系统综合需求响应方法，包括如下步骤：S1：采集电网、天然气网、热网以及冷网的已知基础网络数据；S2：建立第一层优化的目标函数以及约束条件；S3：根据第一层优化的目标函数以及约束条件计算城镇综合能源系统的总的电负荷、热负荷以及冷负荷；S4：建立第二层优化的目标函数以及约束条件；S5：根据第二层优化的目标函数以及约束条件计算得出各多能转换设备的出力功率最优解，并依据最优解输出多能转换设备出力最优策略。本申请的有益效果：降低需求响应对终端用户的热舒适度的影响，增加提供给电网运行备用的容量、持续时间，提高了城镇综合能源系统的工作效率，实现了城镇综合能源系统整体最优调度。
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