公开(公告)号：CN117579498A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311575779.5

申请日：2023-11-23

Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 ,  国网浙江省电力有限公司杭州市富阳区供电公司

Inventor： 杜猛俊 ,  李昂 ,  蒋正威 ,  项翔 ,  钱锦 ,  周波 ,  李强强 ,  孙剑 ,  王剑 ,  陈涛 ,  童俊 ,  王宇辉 ,  杨帆 ,  郝春昀 ,  柳东辰 ,  何荣 ,  孙雅各

IPC: H04L41/14 ,  H04L41/12 ,  H04L41/042 ,  H04L41/044

Abstract: 本发明提供了一种电力通信配网网管系统构建方法、系统、设备及介质，所述方法包括获取电力通信配网的网络基础存量，并根据网络基础存量和技术中立原则，得到刚性存量；根据刚性存量，建立中立网络接入模型；获取各个厂商接入设备的设备信息，并根据设备信息和中立网络接入模型，对各个厂商接入设备进行控制域划分，得到子域控制拓扑和主域控制拓扑；根据子域控制拓扑和主域控制拓扑，生成局站拓扑结构，并根据局站拓扑结构，构建电力通信配网网管系统。本发明能将无需网元间协作的网络存量进行子域闭环分布式管理，将需要网元间协作的网络存量进行主域集中管理，实现智能化全局运营管理的同时，降低管理成本和管理难度，提高运维管理效率。

公开(公告)号：CN111178054A

公开(公告)日：2020-05-19

申请号：CN201911234069.X

申请日：2019-12-05

Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司

Inventor： 徐晓华 ,  杜欣 ,  杨肖波 ,  王宇辉 ,  尹嶶嶶 ,  丁晖 ,  王瑾 ,  陈涛 ,  王加易 ,  杨谊

IPC: G06F40/279 ,  G06F16/35 ,  G06N3/02

Abstract: 本申请实施例提出了基于神经网络语言模型向量化的文本处理方法，包括从电网文本文件中提取文本信息，使用词向量算法在相似度距离维度对文本信息进行分类；对表征相似度距离的分类结果进行编码处理得到编码后的数字串；基于得到的数字串按业务需求拼接得到全量全字段的明细数据宽表；从明细数据宽表中选取数据实体，确定数据实体在电网文本中的具体位置以及所属类型，基于数据实体为基础进行完整文本提取。通过使用向量化方式基于空间相似度对电力文本进行归类和提取，能够弥补现有基础中无法对文本数据进行直接运算处理的缺陷，从而提升了处理效率。

公开(公告)号：CN117875322A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202311594498.4

申请日：2023-11-27

Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 ,  浙江大有实业有限公司杭州科技发展分公司

Inventor： 童俊 ,  王一达 ,  李昂 ,  杜猛俊 ,  钱锦 ,  王宇辉 ,  徐树良 ,  陈涛 ,  陈元中 ,  章弈 ,  杨涛 ,  陈国涛 ,  王若丁 ,  杨谊 ,  柳东辰

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/289 ,  G06F16/35 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及数据识别技术领域，公开了一种文本数据的实体提取方法、系统、设备和介质。本发明将原始文本数据进行分词和去停用词的预处理操作，并将预处理后的文本数据转换为词向量表示，词向量基于预训练模型生成；基于卷积神经网络，通过引入上下感知卷积学习策略构建多层感知的卷积神经网络模型；通过卷积神经网络模型对文本数据进行实体分类，确定文本中的实体类别；基于词向量和实体类别，对卷积神经网络模型进行训练；将实际文本数据输入训练后的卷积神经网络模型，从中识别出实体信息。本发明引入上下感知卷积学习策略，充分利用文本数据的上下文信息，提高了提取的性能，提取出的内容的分类更具准确性。

公开(公告)号：CN118468992A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410518928.2

申请日：2024-04-28

Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 ,  浙江大有实业有限公司杭州科技发展分公司

Inventor： 杜猛俊 ,  李昂 ,  钱锦 ,  童俊 ,  康恺 ,  杨涛 ,  陈国涛 ,  王若丁 ,  毛一凡 ,  王宇辉 ,  陈涛 ,  陈元中 ,  周靖淞 ,  杜力宇 ,  徐汉麟

IPC: G06N5/02 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042 ,  G06F18/24 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2113 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于关系图卷积网络的数据链接预测方法，包括：获取待处理的数据集，将数据集中的对象和对象关系构建成图结构，以构建和优化异构网络模型；基于GCN模型，对异构网络模型进行Embeddingg操作，得到节点的特征向量；根据特征向量和特征向量对应的类型标签，构建分类数据集，并计算特征向量与预测任务的相关性，相关性用于特征排序，其中，分类数据集包括训练集、验证集和测试集；根据特征排序的结果，选择与预测任务的相关性最强的强相关特征，以构建分类模型；基于训练集和验证集，对分类模型进行训练，以学习节点特征与节点链接关系之间的对应模式，得到关系预测模型；基于测试集，使用关系预测模型对节点链接关系进行预测，得到预测结果。

公开(公告)号：CN115664538A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211319716.9

申请日：2022-10-26

Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司

Inventor： 王源涛 ,  王剑 ,  杨帆 ,  杜猛俊 ,  钱锦 ,  孙剑 ,  陈涛 ,  童俊 ,  王宇辉 ,  李洋 ,  郝春昀 ,  王湛

IPC: H04B10/85 ,  H04B10/079 ,  H04L9/40 ,  H04L41/0677 ,  H04L41/12

Abstract: 本发明公开了基于配网网管系统的隐患数据安全隔离方法，包括如下步骤：S1、资产巡检模块根据设定时隙向下行信息流中嵌入巡检编码；S2、光线路终端提取巡检编码和时隙数据，通过时隙数据截取状态信息流，并通过巡检编码对状态信息流依次进行加密后得到上行信息流发送至配网网关系统；S3、配网网关系统获取网络片区的上行信息流，对上行信息流进行分割和特征提取以获取各光线路终端的级联关系，根据级联关系构建网络拓扑结构图；S4、将安全日志数据映射至网络拓扑结构图中的链路和节点，实现对上行信息流的实时监控，对故障线路或节点进行定位，并对故障数据进行拦截和隔离。方案显著提高了配网网管系统的安全监控和决策效率。