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公开(公告)号：CN119035212B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411515081.9
申请日：2024-10-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司物资分公司 , 浙江华电器材检测研究院有限公司
IPC: B09B3/30 , G06T1/00 , G06T7/00 , B09B101/15
Abstract: 本发明公开了一种变压器硅钢片分离方法、装置和设备，在分离装置分离变压器的硅钢片时，获取分离过程中的实时图像和实时分离力，从而得到分离过程中对硅钢片的质量影响区域，进而得到用于评估质量影响区域的质量影响参数；并将质量影响参数输入对应的分离力预测模型中，得到参考分离力，从而当实时分离力与参考分离力不匹配时，调整实时分离力。由于在分离硅钢片过程中，及时调整分离装置的分离力，使得实时施加的分离力符合标准分离力，进而降低分离过程中对硅钢片的不良影响。
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公开(公告)号：CN119006452A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411473089.3
申请日：2024-10-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司物资分公司 , 浙江华电器材检测研究院有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/13 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本申请公开了一种配电变压器盖板的拆解方法及系统，该方法包括：在机械手开始执行针对配电变压器的盖板拆解操作后，获取对配电变压器的盖板拍摄得到光学盖板图像及红外盖板图像；基于光学盖板图像及红外盖板图像，使用拆解模型生成拆解方案以发送控制指令给机械手；拆解模型的训练过程包括：获取样本配电变压器对应的样本光学图像及样本红外图像；使用待训练模型对样本光学图像及样本红外图像进行编码，获取编码过程中生成的光学特征、红外特征；基于光学特征、红外特征及样本配电变压器的信息利用大模型生成第一拆解方案；基于光学特征、红外特征及第一拆解方案训练待训练模型得到拆解模型，从而提高配电变压器盖板的拆解效率及拆解安全性。
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公开(公告)号：CN119035212A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411515081.9
申请日：2024-10-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司物资分公司 , 浙江华电器材检测研究院有限公司
IPC: B09B3/30 , G06T1/00 , G06T7/00 , B09B101/15
Abstract: 本发明公开了一种变压器硅钢片分离方法、装置和设备，在分离装置分离变压器的硅钢片时，获取分离过程中的实时图像和实时分离力，从而得到分离过程中对硅钢片的质量影响区域，进而得到用于评估质量影响区域的质量影响参数；并将质量影响参数输入对应的分离力预测模型中，得到参考分离力，从而当实时分离力与参考分离力不匹配时，调整实时分离力。由于在分离硅钢片过程中，及时调整分离装置的分离力，使得实时施加的分离力符合标准分离力，进而降低分离过程中对硅钢片的不良影响。
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公开(公告)号：CN119783713A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510273300.5
申请日：2025-03-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司科技创新中心 , 国网浙江省电力有限公司物资分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 贾成杰 , 王骊 , 张文彪 , 陈枫 , 潘镔 , 谢知寒 , 张柯 , 王延海 , 李志新 , 邱颖婕 , 陈瑜 , 翁慧颖 , 吴光强 , 陈恩繁 , 李佳 , 李晟玥 , 傅欣 , 王安娜 , 李倩 , 王刘俊 , 诸吉祥 , 陆珂 , 林明晖 , 尚海一 , 叶静娴 , 陈逸凡 , 王臻 , 孙坚
Abstract: 本发明公开了一种智能电缆盘的管理方法及系统，该方法包括：获取智能电缆盘的传感数据；其中，传感数据包括设置在智能电缆盘上的故障感知模块当前感知到的智能电缆盘的设备状态信息、电缆状态感知模块当前感知到的智能电缆盘的电缆状态信息、位置感知模块当前感知到的智能电缆盘的位置信息；根据传感数据，确定智能电缆盘的管理类型；其中，管理类型包括：智能电缆盘的故障感知类型、电缆状态感知类型、仓储管理类型；获取与管理类型相关的目标数据；按照目标上报策略通过通信模块将目标数据上报给用户管理端；本发明能实现对电缆盘的多个维度管理，提高电缆盘管理的智能化水平。
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公开(公告)号：CN119578835B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510131244.1
申请日：2025-02-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司物资分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q10/083 , G06Q10/087 , G06F30/27 , G06N5/025 , G06F18/20 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/084 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及应急管理技术领域，尤其涉及一种基于强化学习的应急物资储备动态优化方法及系统，包括根据目标电力设施区域的灾害场景数据和应急物资消耗数据，通过机器学习算法得到应急物资需求预测结果；基于应急物资需求预测结果，利用蒙特卡洛仿真方法量化得到应急物资储备的风险概率分布；根据风险概率分布和应急物资储备系统的多维度实时状态信息，构建应急物资储备数字孪生模型；将强化学习算法引入应急物资储备数字孪生模型中，通过交互学习得到最优应急物资储备策略。本发明通过结合数字孪生技术和强化学习算法等方法，提高应急物资储备的准确性和效率，能够迅速、准确地提供所需应急物资，从而显著提升了应急响应能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119578843B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202510135682.5
申请日：2025-02-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司物资分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06V30/422 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及物资需求预测技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的电力物资需求预测方法及系统，包括利用卷积神经网络对电力工程图纸进行特征提取，获取电力物资非结构化特征表示；根据电力物资非结构化特征表示和电力工程图纸的注释信息，利用自然语言处理技术构建电力工程物资需求的多维特征向量；根据多维特征向量的相似度度量，利用谱聚类算法对电力物资需求进行分类，形成不同类别的电力物资需求集合；利用物资需求预测模型对各个类别的电力物资需求集合进行物资需求预测，得到物资需求预测结果。本发明通过深度学习技术实现电力工程图纸的高效特征提取与多维特征融合，从而提高电力物资需求预测的准确性和效率，提升物资管理的智能化水平。
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公开(公告)号：CN119578835A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510131244.1
申请日：2025-02-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司物资分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q10/083 , G06Q10/087 , G06F30/27 , G06N5/025 , G06F18/20 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/084 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及应急管理技术领域，尤其涉及一种基于强化学习的应急物资储备动态优化方法及系统，包括根据目标电力设施区域的灾害场景数据和应急物资消耗数据，通过机器学习算法得到应急物资需求预测结果；基于应急物资需求预测结果，利用蒙特卡洛仿真方法量化得到应急物资储备的风险概率分布；根据风险概率分布和应急物资储备系统的多维度实时状态信息，构建应急物资储备数字孪生模型；将强化学习算法引入应急物资储备数字孪生模型中，通过交互学习得到最优应急物资储备策略。本发明通过结合数字孪生技术和强化学习算法等方法，提高应急物资储备的准确性和效率，能够迅速、准确地提供所需应急物资，从而显著提升了应急响应能力。
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公开(公告)号：CN119783713B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510273300.5
申请日：2025-03-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司科技创新中心 , 国网浙江省电力有限公司物资分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 贾成杰 , 王骊 , 张文彪 , 陈枫 , 潘镔 , 谢知寒 , 张柯 , 王延海 , 李志新 , 邱颖婕 , 陈瑜 , 翁慧颖 , 吴光强 , 陈恩繁 , 李佳 , 李晟玥 , 傅欣 , 王安娜 , 李倩 , 王刘俊 , 诸吉祥 , 陆珂 , 林明晖 , 尚海一 , 叶静娴 , 陈逸凡 , 王臻 , 孙坚
Abstract: 本发明公开了一种智能电缆盘的管理方法及系统，该方法包括：获取智能电缆盘的传感数据；其中，传感数据包括设置在智能电缆盘上的故障感知模块当前感知到的智能电缆盘的设备状态信息、电缆状态感知模块当前感知到的智能电缆盘的电缆状态信息、位置感知模块当前感知到的智能电缆盘的位置信息；根据传感数据，确定智能电缆盘的管理类型；其中，管理类型包括：智能电缆盘的故障感知类型、电缆状态感知类型、仓储管理类型；获取与管理类型相关的目标数据；按照目标上报策略通过通信模块将目标数据上报给用户管理端；本发明能实现对电缆盘的多个维度管理，提高电缆盘管理的智能化水平。
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公开(公告)号：CN119578843A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510135682.5
申请日：2025-02-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司物资分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06V30/422 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及物资需求预测技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的电力物资需求预测方法及系统，包括利用卷积神经网络对电力工程图纸进行特征提取，获取电力物资非结构化特征表示；根据电力物资非结构化特征表示和电力工程图纸的注释信息，利用自然语言处理技术构建电力工程物资需求的多维特征向量；根据多维特征向量的相似度度量，利用谱聚类算法对电力物资需求进行分类，形成不同类别的电力物资需求集合；利用物资需求预测模型对各个类别的电力物资需求集合进行物资需求预测，得到物资需求预测结果。本发明通过深度学习技术实现电力工程图纸的高效特征提取与多维特征融合，从而提高电力物资需求预测的准确性和效率，提升物资管理的智能化水平。
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公开(公告)号：CN119476874A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510046257.9
申请日：2025-01-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司物资分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/087 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力应急物资调度方法、系统、设备及介质，该方法包括：基于若干电力应急物资需求方的物资需求申报信息，构建每一电力应急物资需求方对应的物资需求列表；以最小化物资调度成本为目标，构建第一目标函数；基于若干电力应急物资需求方存在需求对冲构建约束条件，并根据约束条件对第一目标函数进行约束，得到第二目标函数；基于所有物资需求列表对第二目标函数进行求解，并根据得到的求解结果进行解析，得到每一电力应急物资需求方对应的需求物资调度策略。本发明在确保调度策略全局最优的情况下解决各物资需求方的需求对冲问题。
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