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公开(公告)号：CN116896104A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310857143.3
申请日：2023-07-13
Applicant: 南京工业大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 窦迅 , 翟文娟 , 李佳承 , 李继红 , 陆春良 , 项中明 , 徐立中 , 孙珂 , 唐琦雯 , 林孙奔 , 赵一琰 , 邓晖 , 房乐 , 章枫 , 周子青 , 徐程炜 , 冯家宁 , 李沐遥 , 丁露露 , 邓叶航 , 马兵 , 冯树海 , 郑亚先 , 薛必克 , 史新红 , 张旭 , 王子恒 , 刘子杰 , 郑恒峰
Abstract: 本发明属于综合能源技术领域，公开了一种计及荷电状态的电能量与调频市场联合出清方法包括，根据电能量与调频市场联合出清框架构建计及火电机组分段报价，储能充放电成本的电能量市场预出清模型；基于电能量市场预出清结果，计算调频资源的机会成本；划分多类型储能SOC运行区，计算储能动态调频申报边界，明确混合储能参与调频的能量管理策略；考虑调频机会成本，以调频总成本最小为优化目标，构建调频市场出清模型，生成电能量市场实时发电计划。本发明能够降低电能量和调频联合市场的出清成本，引导市场主体参与电网调节，促进资源优化配置。
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公开(公告)号：CN116090787A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310163561.2
申请日：2023-02-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 郑亚先 , 项中明 , 王蓓蓓 , 陆春良 , 张思 , 林孙奔 , 邓晖 , 房乐 , 薛必克 , 史新红 , 刘子杰 , 苏琰梓 , 冯树海 , 冯凯 , 张旭 , 程海花 , 郭艳敏 , 王高琴 , 曹晓峻 , 石飞 , 曾丹 , 杨辰星 , 黄文渊 , 王子恒 , 郑恒峰 , 耿思敏 , 程千冉 , 崔蕾 , 杨争林 , 姚建国 , 龙苏岩 , 徐骏 , 黄春波 , 王一凡 , 冯恒
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q30/0202 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种缓解市场集中度的输电线路扩容方法、系统、设备及介质，方法包括建立基于市场力评估指标的输电线路扩容模型，得到初步线路扩容结果；建立考虑存在市场力的基于Stackelberg博弈的现货市场出清模型，得到初步市场出清电价及发电商结算电价；传导初步线路扩容结果到现货市场出清模型，传导初步市场出清电价到输电线路扩容模型，通过交替求解输电线路扩容模型与现货市场出清模型，得到目标线路扩容结果以及目标线路扩容结果下市场出清电价及发电商结算电价，以目标线路扩容结果下市场出清电价及发电商结算电价作为交易方案来缓解市场集中度。本发明以输电线路扩容为市场力缓解手段，可从本源解决局部市场力的问题。
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公开(公告)号：CN116526507A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310483592.6
申请日：2023-04-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 南京工业大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 李继红 , 李佳承 , 窦迅 , 陆春良 , 项中明 , 徐立中 , 孙珂 , 唐琦雯 , 林孙奔 , 赵一琰 , 冯家宁 , 范冬楼 , 罗海峰 , 周家哲 , 傅雅蝶 , 李沐遥 , 丁露露 , 翟文娟 , 邓叶航 , 马兵 , 郑亚先 , 薛必克 , 邓晖 , 章枫 , 史新红 , 郭艳敏 , 张旭 , 王子恒 , 郑恒峰
Abstract: 本发明公开了一种基于储能荷电状态及成本的调频方法、系统、设备及介质，包括：获取各常规机组及各储能电站ES的计及储能荷电状态和运行成本的综合调频性能Kb'；根据所述各常规机组Gen及各储能电站ES的计及储能荷电状态和运行成本的综合调频性能Kb'，对所有常规机组Gen及储能电站ES进行排序；获取区域内调频需求；根据所述区域内调频需求以及所述排序结果进行电力现货调频，该方法、系统、设备及介质能够基于储能电荷状态以及运行成本实现电力现场调频。
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公开(公告)号：CN115907811A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211222844.1
申请日：2022-10-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N3/044 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的日前市场节点电价预测方法和系统。本发明采用的技术方案为：将市场供需预测数据的历史数据集、统调负荷预测数据的历史数据集作为训练集的输入层数据，将历史日前市场节点电价预测数据作为训练集的输出层数据，将日前市场节点电价数据的历史数据集作为训练集的期望输出数据；将市场供需预测数据的预测日数据集、统调负荷预测数据的预测日数据集作为预测集的输入层数据，将日前市场节点电价数据的预测数据集作为预测集的输出层数据；根据预测集的输入层数据，基于BP神经网络算法模型训练完成的日前市场节点电价预测模型，进行预测日日前市场节点电价数据的预测。本发明提高了节点电价预测的稳定性和准确性。
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