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公开(公告)号：CN118837755B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411321451.5
申请日：2024-09-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC: G01R31/378 , G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了一种锂离子电池健康状态预测方法、系统、设备及存储介质。现有的多种电池健康状态预测方法有着各自的缺陷。本发明采用的方法，包括：获取锂离子电池充放电循环过程中平均电压、平均电流、平均温度、采集时间以及电池健康状态的时序数据，并按照电池健康状态作为目标值和其余数据作为属性值的标准进行分类；建立LSTM模型，设定LSTM模型的超参数；采用基于Choquet积分的数据集维度调整法对训练数据集进行非加性维度调整；用所述调整后的训练数据集进行LSTM模型的预训练和再训练，得到再训练LSTM模型；用再训练LSTM模型对下一时刻电池健康状态数据进行预测。本发明在尽可能保证模型预测精度的前提下降低数据集的维度，大幅降低了计算的复杂度。
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公开(公告)号：CN118841998A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410851085.8
申请日：2024-06-27
Applicant: 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本公开涉及电制氢技术领域，尤其涉及一种多时间尺度的电制氢场站功率分配方法、装置及存储介质。所述方法包括：获取电制氢集群在目标时段内的总电解功率，根据总电解功率，通过调度模型计算得到每个电解槽在目标时段内的基准数据，基准数据包括预测的与电解槽的功率存在关联关系的数据；对于每个电解槽，根据电解槽在目标时段内的基准数据，对电解槽在目标时段的每个子周期内的实时数据进行修正，目标时段包括多个子周期，实时数据包括实时测量得到的与电解槽的功率存在关联关系的数据。本公开实施例提供的方法实现了多时间尺度的功率分配，能够更好地适应电网负荷和可再生能源的变化，提高了电制氢的效率和稳定性。
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公开(公告)号：CN119362643A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411463574.2
申请日：2024-10-18
Applicant: 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J7/00
Abstract: 本发明公开一种动态可重构电池网络中电池模组充放电管理方法及系统，涉及储能电池技术领域，该方法包括：实时采集动态可重构电池网络在充放电过程中各并联的电池模组的运行数据；根据各电池模组的运行数据和所述动态可重构电池网络的功率因子确定所述动态可重构电池网络的充放电控制模式；所述充放电控制模式包括全选模式和非全选模式，所述全选模式为所述动态可重构电池网络中所有电池模组均参与充放电，所述非全选模式为选择所述动态可重构电池网络中部分电池模组参与充放电；所述功率因子为所述动态可重构电池网络的实际运行功率与额定功率的比值。本发明提高了充放电的安全性。
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公开(公告)号：CN118837755A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411321451.5
申请日：2024-09-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC: G01R31/378 , G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了一种锂离子电池健康状态预测方法、系统、设备及存储介质。现有的多种电池健康状态预测方法有着各自的缺陷。本发明采用的方法，包括：获取锂离子电池充放电循环过程中平均电压、平均电流、平均温度、采集时间以及电池健康状态的时序数据，并按照电池健康状态作为目标值和其余数据作为属性值的标准进行分类；建立LSTM模型，设定LSTM模型的超参数；采用基于Choquet积分的数据集维度调整法对训练数据集进行非加性维度调整；用所述调整后的训练数据集进行LSTM模型的预训练和再训练，得到再训练LSTM模型；用再训练LSTM模型对下一时刻电池健康状态数据进行预测。本发明在尽可能保证模型预测精度的前提下降低数据集的维度，大幅降低了计算的复杂度。
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公开(公告)号：CN111478325B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202010397148.9
申请日：2020-05-12
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种氢‑电混合储能微电网能量调度方法及系统，该方法包括：建立四级级联控制模型；计算日前市场控制模型的最小值，根据最小值时的参数进行调度；根据日前市场控制模型在最小值时的交换电量计算日内市场控制模型的最小值，根据最小值时的参数数据进行调度；根据日内市场控制模型在最小值时的交换电量计算偏差管理市场控制模型的最小值，根据最小值时的参数数据进行调度；根据偏差管理市场控制模型在最小值时的交换电量及微电网状态变量计算辅助服务市场控制模型的最小值，根据最小值时的参数数据进行调度。通过实施本发明，实现了氢‑电混合储能微电网与主网的能量优化调度，降低了混合储能系统成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111478325A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010397148.9
申请日：2020-05-12
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种氢-电混合储能微电网能量调度方法及系统，该方法包括：建立四级级联控制模型；计算日前市场控制模型的最小值，根据最小值时的参数进行调度；根据日前市场控制模型在最小值时的交换电量计算日内市场控制模型的最小值，根据最小值时的参数数据进行调度；根据日内市场控制模型在最小值时的交换电量计算偏差管理市场控制模型的最小值，根据最小值时的参数数据进行调度；根据偏差管理市场控制模型在最小值时的交换电量及微电网状态变量计算辅助服务市场控制模型的最小值，根据最小值时的参数数据进行调度。通过实施本发明，实现了氢-电混合储能微电网与主网的能量优化调度，降低了混合储能系统成本。
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公开(公告)号：CN119696375A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411823740.5
申请日：2024-12-11
Applicant: 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02M3/24
Abstract: 本申请公开了一种直流电压调节装置，涉及直流电压变换技术领域，该装置包括：可重构电池系统和数字能量处理计算模块，所述可重构电池系统包括多个串联的电池模组，各所述电池模组均包括电池单元、第一开关和第二开关，所述电池单元与所述第一开关串联，所述第二开关并联到所述电池单元与所述第一开关的串联支路两端；所述数字能量处理计算模块用于通过控制各电池模组的工作状态对所述可重构电池系统输出的电压进行调节；当所述第一开关闭合，所述第二开关断开时，所述电池模组为非工作状态，当所述第一开关断开，所述第二开关闭合时，所述电池模组为工作状态。本申请可降低直流电压变换成本和变换复杂度。
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公开(公告)号：CN119536158A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411650518.X
申请日：2024-11-18
Applicant: 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G05B19/418 , C25B15/02 , C25B1/04 , C01C1/04
Abstract: 本公开涉及一种可再生能源电解水制氢合成氨系统的协同控制方法及装置，该方法包括：根据目标可再生能源电解水制氢合成氨系统对应的预测发电功率，确定其对应的全日多时段模拟制氢功率，以及全日多时段模拟制氨功率；对目标可再生能源电解水制氢合成氨系统进行实时监控，确定其对应的实时发电功率和实时氢库存量；根据实时发电功率对全日多时段模拟制氢功率进行实时纠偏调整，确定全日多时段实时制氢功率；根据实时氢库存量对全日多时段模拟制氨功率进行实时纠偏调整，确定全日多时段实时制氨功率。本公开实施例，可实现可再生能源电解水制氢合成氨系统的多时间尺度协同控制优化，降低可再生能源的弃置率，提高能源利用率和系统收益和稳定性。
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公开(公告)号：CN117074947A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310426432.8
申请日：2023-04-20
Applicant: 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R31/367 , G01R31/382
Abstract: 本申请涉及一种电池参数估计方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：获取目标电池的初始电池参数；初始电池参数包括初始荷电状态和初始模型参数；根据初始电池参数、初始状态误差协方差、初始噪声协方差，确定目标状态误差协方差和目标噪声协方差；根据目标状态误差协方差和目标噪声协方差，确定目标电池的电池参数；电池参数包括目标荷电状态和目标模型参数。采用本方法能够提高目标荷电状态和目标模型参数估计的准确性。
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公开(公告)号：CN114493431A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210066254.8
申请日：2022-01-20
Applicant: 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/08
Abstract: 本发明提供了一种用于废电池收集运输的路径选择方法，所述路径选择方法包括：在若干产废点中确定与目的地相距最远的最远产废点；判断其余产废点与最远产废点之间是否顺路，如果产废点与最远产废点顺路，则该产废点为中转站，并进一步判断中转站与最远产废点之间是否可以拼车；如果顺路且可以拼车，则按照“最远产废点—中转站—目的地”的运输路径进行运输，如果不顺路或不能拼车，则由最远产废点直接运输至目的地。采用顺路拼车方式，对废电池收集运输路径进行优化选择，从而将分散的废电池通过有效的收集运输方式聚集到特定贮存点，可解决废电池后续处置困难的问题，也极大地减少运输成本。
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